Reflection AI與Nebius簽署10億美元協議 鎖定Nvidia GB300晶片

Reflection AI從Nebius鎖定超過10億美元的運算容量，確保取得Nvidia最新晶片直至2029年。

隨著AI基礎設施需求超越新資料中心供給，AI初創公司正競相鎖定運算能力，而Reflection與Nebius這筆超過10億美元的交易，標誌著最新的長期容量承諾。

「開放模型的需求顯而易見，這項額外的運算容量將使Reflection能夠繼續大規模建構和訓練前沿AI模型，」Reflection技術長兼聯合創辦人Ioannis Antonoglou表示。

兩家公司週二宣布，該協議有效期至2029年，並賦予Reflection取得Nvidia Corp. GB300 AI晶片的權限。此交易建立在Reflection今年6月與SpaceX簽署的運算容量協議之上，據媒體報導，該協議每月將使這家初創公司花費約1.5億美元，直至2029年。兩份合約合計，成為今年AI初創公司最大的運算承諾之一。

這場運算容量軍備競賽反映了AI產業的結構性轉變——取得高階晶片和資料中心空間已成為競爭護城河。開源模型通常比封閉權重競爭對手更容易客製化且運行成本更低，隨著AI帳單上升促使企業削減成本，開源模型吸引了越來越多的關注。上月美國對Anthropic先進模型的限制，也暴露了依賴可能一夜之間被切斷的供應商的風險。

Reflection由兩位前Google DeepMind研究員創立，開發開源模型，作為OpenAI和Anthropic產品的替代方案。該初創公司同時與Nebius和SpaceX達成雙重運算協議，顯示AI公司正日益將運算容量視為長期基礎設施，而非隨用隨付的公用事業。

對於從Yandex企業重組中誕生、總部位於阿姆斯特丹的雲端供應商Nebius而言，此交易提供了合約營收的可見性，有助於為新建資料中心和採購Nvidia硬體提供資金。客戶越早預留容量，營運商就越不必依賴短期使用率波動，這正推動AI供應鏈轉向具有可見訂單積壓的基礎設施商業模式。

此交易也凸顯了雲端供應商之間爭奪AI工作負載的競爭日益激烈。在那斯達克以代碼NBIS交易的Nebius，正將自身定位為專業AI基礎設施供應商，與Amazon Web Services、Microsoft Azure和Google Cloud等超大規模業者競爭。與超大規模業者不同，Nebius專注於GPU密集型工作負載，提供對Nvidia最新晶片的直接存取，而無需捆綁可能將客戶鎖定在單一生態系統中的軟體服務。

此交易對Nebius和Nvidia而言是利多消息，反映了AI運算基礎設施的持續需求。Nebius獲得了一位擁有至2029年合約營收的旗艦客戶，而Nvidia則為其GB300晶片鎖定了另一次大規模部署。對投資者而言，轉向多年運算承諾的趨勢表明，AI基礎設施支出正變得更加可預測且波動性降低——這種動態可能為擁有合約訂單積壓的供應商提供溢價估值支撐。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。