Proximie 攜手輝達利用 AI 將手術室生產力提升 24%

全球健康科技公司 Proximie 正與輝達（Nvidia）合作構建一個 AI 驅動的智能手術室平台，此舉突顯了輝達正在將其業務擴展到核心數據中心以外專業垂直市場。此次合作是輝達新推出的 Project Rheo 計劃的一部分，將利用 Proximie 龐大的手術數據倉庫來訓練 AI 模型，這些模型能夠預測手術團隊的需求，並最終為手術室中的機器人助手提供支持。

「通過將 Proximie 的環境手術智能與輝達的 AI 技術相結合，我們正在構建能夠預測需求、支持臨床團隊並從每項手術中不斷學習的手術室，」Proximie 創始人兼執行長 Nadine Hachach-Haram 在一份聲明中表示。

Proximie 的平台捕獲並分析來自全球數百家醫院的手術視頻和其他數據。這些真實世界的數據將被輸入輝達的生態系統，包括其 Cosmos-H 基礎模型，以生成合成數據用於訓練視覺語言模型。其目標是創建一個「環境智能」層，能夠實時識別手術里程碑並觸發機器人助手的動作。對於醫院而言，Proximie 聲稱其現有平台已經將手術室生產力提高了多達 24%，每年每間手術室可額外進行多達 300 例手術。

這一夥伴關係強調了開發專用 AI 所涉及的巨大財務和戰略利益。雖然輝達的 GPU 一直是訓練大型模型的默認選擇，但越來越多的初創公司正在吸引數十億美元的風險投資，以構建用於 AI 推理（在現實應用中運行模型的過程）的更高效、更專業的芯片。這次進軍手術室的舉動表明，輝達正積極通過從原始芯片向特定行業平台升級，來捍衛其市場領導地位。

專用 AI 的競賽

此次合作正值 AI 芯片市場投資激增之際。根據 Dealroom 的數據，僅在 2026 年，AI 芯片初創公司在全球範圍內就籌集了 83 億美元，投資者押注新型架構能夠比通用 GPU 提供顯著的成本和能源節省。總部位於美國的 Cerebras Systems 在 2 月份籌集了 10 億美元，而 MatX、Ayar Labs 和 Etched 今年均獲得了 5 億美元的融資。

這種激烈的競爭反映了行業更廣泛的轉變，即從單純的訓練大型模型轉向在關鍵環境中高效且安全地部署它們。這些初創公司的論點是，最初為遊戲設計的 GPU 並未針對大規模推理進行優化。北約創新基金（NIF）董事 Patrick Schneider-Sikorsky 最近表示：「推理現在佔據主導地位，而現有的 GPU 架構在規模化最重要的方面並非為此而建。」輝達方面也並未停滯不前，據報導已斥資 200 億美元收購了推理初創公司 Groq 的資產，並投入巨資進行研發。

高風險環境下 AI 的雙刃劍

將先進 AI 整合到醫療保健等關鍵領域的推動並非沒有風險，Anthropic 強大的 AI 模型 Mythos 最近的亮相凸顯了這一擔憂。雖然該模型旨在用於防禦性網絡安全，但專家警告稱，其自主發現和利用軟件漏洞的能力可能會被誤用，從而對依賴傳統系統的銀行等行業構成風險。

Proximie 與輝達的計劃旨在創建一個在手術環境中既能「看和理解」又能「行動」的系統，這使這些問題成為了焦點。雖然改善手術結果和效率的潛力巨大，但隨著 AI 從數字世界走向物理世界，該項目也強調了安全性、保障和可靠性的至關重要性。此次合作將作為醫療保健及其他高風險行業物理 AI 未來發展的風向標而受到密切關注。

本文僅供參考，不構成投資建議。