英偉達推出用於量子計算的新型開源 AI 模型,旨在解決長期阻礙該技術發展的誤差修正和校準等核心挑戰,推動該板塊股票大幅飆升。
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英偉達推出用於量子計算的新型開源 AI 模型,旨在解決長期阻礙該技術發展的誤差修正和校準等核心挑戰,推動該板塊股票大幅飆升。

英偉達(Nvidia Corp.)週二發布了全球首個量子計算開源人工智慧模型系列。此舉引發了量子計算相關公司的股價大漲,投資者押注這位 AI 巨頭能夠加速該行業的商業化進程。受此消息提振,IonQ Inc. 的股價跳漲超過 20%。
「人工智慧對於讓量子計算走向實用至關重要,」英偉達創始人兼執行長黃仁勳在聲明中表示,「透過 Ising,AI 變成了控制平面——即量子機器的作業系統——將脆弱的量子位元轉變為可擴展且可靠的量子-GPU 系統。」
這個名為 NVIDIA Ising 的新模型系列直接針對該領域的兩大障礙:處理器校準和誤差修正。該公司聲稱,其新型解碼模型的性能比目前開源行業的標準算法 pyMatching 快 2.5 倍,準確率高 3 倍。
這一聲明驗證了業界日益增長的觀點,即 AI 將是克服工程障礙的關鍵,這些障礙此前一直將量子計算局限於實驗室研究。對於投資者而言,這標誌著該行業的一個新催化劑。據分析機構 Resonance 預測,到 2030 年,量子計算市場規模將超過 110 億美元。受此消息影響,IonQ 股價收盤上漲 20.16%,D-Wave Quantum 飆升 15.84%,Rigetti Computing 上漲 11.50%。
英偉達在 Ising 系列中發布了兩個主要模型。第一個是 Ising Calibration(Ising 校準),這是一個視覺語言模型,旨在自動化繁瑣的量子處理器校準過程,有望將原本需要數天完成的任務縮短至幾小時。
第二個是 Ising Decoding(Ising 解碼),包含兩個專為實時量子誤差修正設計的 3D 卷積神經網絡變體。這是關鍵的一步,因為量子位元(qubits)極其脆弱,極易產生導致計算錯誤的干擾。提高解碼過程的速度和準確性對於構建容錯量子機器至關重要。
這些模型已經得到了廣泛應用。包括 IonQ、Infleqtion 和 IQM Quantum Computers 在內的主要量子硬件公司,以及費米實驗室(Fermilab)、桑迪亞國家實驗室(Sandia)等國家實驗室,以及哈佛大學和康奈爾大學等高校都在使用這些模型。
英偉達的戰略並非將其定位為 IonQ 或 Rigetti 等量子硬件製造商的直接競爭對手。相反,該公司正將其 AI 和 GPU 平台定位為未來量子-經典混合計算的核心連接紐帶。Ising 模型旨在與其 CUDA-Q 軟體平台和 NVQLink 互連技術集成,構建一個由 GPU 管理量子處理單元(QPU)控制和誤差修正的生態系統。
這一舉措透過已確立地位的 AI 領導者,為量子領域提供了一條新的投資路徑。雖然純量子股票仍具有高度投機性,但英偉達的參與為該行業的增長提供了一個「鏟子和鋤頭」式的投資視角。IonQ 等股票的飆升(該公司最近還宣佈了與 DARPA 和美國空軍研究實驗室的新合同)顯示出投資者對技術走向成熟的任何跡象都有著強烈的胃口。對於英偉達而言,這代表了其 AI 帝國向高增長但屬於長期技術前沿領域的又一次擴張。
本文僅供參考,不構成投資建議。