Nvidia 推出 BioNeMo Agent Toolkit，逾 50 家企業採納其 AI 生命科學平台

Nvidia 公司於週二發布 BioNeMo Agent Toolkit，這是一套領域專屬工具組，使 AI 代理能夠在生物學、化學與藥物發現領域執行科學任務，目前已有超過 50 家公司採用該平台。

「前沿模型是大腦，BioNeMo 則是科學工具箱，」Nvidia 創辦人暨執行長黃仁勳在一份聲明中表示。「研究人員首次可以建構出理解科學知識、使用科學工具並執行科學工作流程的 AI 代理。」

該工具組整合了 Nvidia 的生命科學函式庫、NIM 微服務、Parabricks 基因組學分析工具以及 Nemotron 推理模型，將其轉化為可供代理調用的技能，涵蓋蛋白質結構預測、分子對接、生成式化學與生物標誌物發現等任務。根據 Nvidia 的說法，華盛頓大學蛋白質設計研究所報告指出，使用該平台運行 RosettaFold3 的速度相較於前一代模型提升兩倍。

Nvidia 表示，生命科學是 AI 基礎設施最大的可達市場之一，全球科學研發支出達 3.8 兆美元，年度醫藥預算接近三千億美元。該工具組可讓通用型 AI 代理在數分鐘內轉變為專業科學代理，使研究人員能在假設與實驗驗證之間更快迭代。

生態系統採用涵蓋實驗室、數據平台與製藥公司

Sapio Sciences 旗下公司 Sigmatic Sciences 表示，已將 BioNeMo Agent Toolkit 整合至其 SigmaticOS 作業系統中，該系統協調超過 300 個專業科學代理，橫跨數據、模型與實驗室自動化領域。該平台將 Nvidia 的生物 AI 模型——包括用於生物分子結構預測的 OpenFold3 與 Boltz-2，以及用於 RNA 分析的 RNApro——與專有實驗數據、Sapio Sciences 的電子實驗室筆記本系統以及 Elsevier 的科學文獻相對接。

Simulations Plus 正利用 BioNeMo Agent Toolkit 建構其 Composer 平台的代理層，並與 Nvidia 合作開發 nvQSP——一個專為定量系統藥理學優化的 CUDA 求解器。「將 Nvidia BioNeMo Agent Toolkit 與我們的科學引擎結合，我們正在建構旨在加速科學工作、同時保持關鍵開發決策所需嚴謹性的代理，」Simulations Plus 聯合產品與技術長 Erik Guffrey 表示。

包括 Benchling、Databricks、Snowflake 與 Seqera 在內的科學數據平台，正在整合 BioNeMo 技能，以將數據系統與 AI 驅動分析相連接。診斷與製藥公司禮來（Lilly）與 Natera 正在使用該工具組，在藥物發現與臨床洞察領域擴展代理工作流程。電腦輔助藥物發現軟體供應商達梭系統（Dassault Systèmes）、Cadence 與 Schrodinger 正在納入該工具組的功能，使代理能夠在現有科學應用程式中協調分子生成與對接。實驗室自動化公司包括 Thermo Fisher、Tecan 與 Automata，正在將實體實驗室系統與 BioNeMo 驅動的計算發現相連接。

過去一年，受 AI 基礎設施支出推動，數據中心營收大幅成長，Nvidia 股價已上漲超過 150%。BioNeMo 進軍生命科學領域開闢了一個全新垂直市場，有望在初期雲端建置階段之後，持續支撐市場對 Nvidia 加速運算硬體的需求。製藥公司每年在研發上的支出接近三千億美元，即使這筆預算中僅有極小部分轉向 AI 驅動的藥物發現，對 Nvidia 的數據中心業務而言仍代表可觀的營收機會——該業務在最近一個財年實現了 475 億美元的營收。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。