Key Takeaways:
- NVIDIA 與 LangChain 的 NemoClaw 藍圖將 AI 代理推論成本降至每項任務 4.48 美元，較最接近競爭對手的 43.48 美元便宜約 10 倍。
- 此開源技術堆疊結合 Nemotron 3 Ultra、LangChain Deep Agents 及 NVIDIA OpenShell，實現受治理的企業級部署。
- 包括 EY、Baseten 及 Fireworks 在內的合作夥伴正圍繞該藍圖建置實施方案與基礎設施支援。
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NVIDIA 與 LangChain 推出代理藍圖，推理成本驟降 10 倍
NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 搭配 LangChain 的 Deep Agents 框架，以每項任務 4.48 美元的成本實現標竿級效能——約為最接近競爭對手推論成本的十分之一。
NVIDIA 與 LangChain 發布了一款開源代理藍圖，將推論成本削減超過 10 倍，為企業提供一條以每項任務 4.48 美元部署客製化 AI 代理的路徑，而最接近的競爭對手則需 43.48 美元。
「打造更優秀代理的方法，就是持續改善模型周圍的系統，」LangChain 共同創辦人兼執行長 Harrison Chase 表示。「記憶體、工具使用、評估與模型行為，當團隊能夠共同調整時，會產生疊加效應。」
NemoClaw 藍圖包含三個層級：NVIDIA 的開放權重 Nemotron 3 Ultra 模型、用於規劃與工具使用的 LangChain Deep Agents 框架，以及用於受治理部署的 NVIDIA OpenShell 運行環境。在 LangChain 的代理評估套件中，該技術堆疊的綜合效能得分為 0.86。效能次佳的模型需花費 43.48 美元才能產出可比較的結果，使 Nemotron 3 Ultra 在推論成本上便宜約 10 倍。這項成果反映了框架的自訂化——LangChain 特別針對 Nemotron 調整了代理使用工具、管理上下文及評估中間步驟的方式。
較低的推論成本使得在金融、醫療保健與供應鏈等領域運行專業化代理變得可行，而此前每項任務的成本過高，難以大規模部署。對 NVIDIA 而言，此藍圖將其軟體觸角從 GPU 銷售延伸至代理開發層，這是一個可能決定企業如何建構與擁有其 AI 系統的市場。
藍圖的競爭力對比
NemoClaw 架構專為希望擁有自身代理系統、而非向封閉供應商租用的企業所設計。NVIDIA Nemotron 3 Ultra 提供開放權重模型層，讓團隊能夠針對自身領域自訂行為。LangChain Deep Agents 則處理長期運行的任務——規劃、工具使用、記憶體與執行——並配有專為 Nemotron 調校的框架設定檔。NVIDIA OpenShell 為運行環境加入安全與治理控制，協助團隊管理代理與工具、系統及資料的互動方式。
「超級代理已經到來，」NVIDIA 創辦人兼執行長黃仁勳表示。「透過 NVIDIA Nemotron 這類開放模型、LangChain 框架、NVIDIA OpenShell 運行環境，以及企業自身的數據，每家企業都能建構理解其業務、使用其工具，並將知識轉化為行動的客製化代理。」
生態系統與競爭意涵
該藍圖已獲得來自 AI 基礎設施生態系統各方的支持。EY 正針對受監管產業，圍繞此技術堆疊建立實施實務。Baseten、Fireworks、Nebius、Crusoe、DeepInfra 與 Together AI 正針對生產工作負載優化 Nemotron 模型的服務。
「EY 在受監管產業的客戶已準備好將代理式 AI 從孤立試點項目推進至生產環境，但往往受到治理、安全性以及向監管機構或董事會證明可控性的能力所約束，」EY 全球 NVIDIA 業務首席商務長 Geoff Vickrey 表示。開放式架構為企業提供了「代理運作方式的透明度、數據與推論運行位置的掌控權，以及按自身條件部署的自由。」
成本優勢對 OpenAI 與 Anthropic 等封閉模型供應商構成壓力，其專有代理系統的每項任務推論成本較高。如果企業能以十分之一的成本，用開放技術堆疊達到或超越封閉模型的效能，那麼經濟效益將傾向於客製化與所有權，而非基於訂閱的 AI 代理。
投資者觀點
NVIDIA 股票目前交易價格約為預期盈餘的 22 倍，接近 AI 熱潮開始以來的最低估值水準。NemoClaw 藍圖強化了 NVIDIA 從硬體向上延伸至全端 AI 基礎設施——模型、編排與部署工具——的戰略，可能將其可觸及市場從 GPU 銷售擴大至經常性軟體收入。LangChain 擁有超過 7,000 家客戶，包括 Bridgewater、LinkedIn 與 Workday，提供了分銷通路。該藍圖現已可供企業評估使用。
本文僅供資訊參考，不構成投資建議。
