Meta 與亞馬遜達成數十億美元協議,採用定制化 Graviton5 CPU,標誌著代理式 AI 基礎設施建設的重大轉型,並挑戰傳統芯片廠商的主導地位。
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Meta 與亞馬遜達成數十億美元協議,採用定制化 Graviton5 CPU,標誌著代理式 AI 基礎設施建設的重大轉型,並挑戰傳統芯片廠商的主導地位。

Meta Platforms 將在協議期間部署數千萬顆亞馬遜雲端科技(AWS)的 Graviton5 處理器,這筆多年、價值數十億美元的協議標誌著主要科技公司在構建下一代人工智能基礎設施方面的戰略轉型。該交易擴大了兩家公司長期以來的合作夥伴關係,使 Meta 成為全球最大的 Graviton 客戶之一。
「隨著我們擴大 Meta 人工智能願景背後的基礎設施規模,實現計算來源的多樣化是一項戰略使命,」Meta 基礎設施負責人 Santosh Janardhan 表示,「擴展到 Graviton 平台使我們能夠以符合我們規模所需的性能和效率,運行代理式 AI 背後的 CPU 密集型工作負載。」
該協議最初部署數千萬個 Graviton5 核心,並提供靈活的擴展空間。這些芯片專門針對代理式 AI 核心的 CPU 密集型任務而設計,例如實時推理、代碼生成和協調複雜的多步工作流。雖然 GPU 對於訓練大型模型仍然至關重要,但此舉凸顯了專用 CPU 在大規模推理和代理系統領域日益增長的重要性。
這筆交易不僅是對 AWS 十年來在自研芯片領域投資的重大肯定,也對英特爾(Intel)和超微半導體(AMD)等傳統 CPU 供應商構成了直接挑戰。隨著像 Meta 這樣的超大規模雲用戶尋求針對其特定工作負載優化性能和成本,從通用型處理器轉向定制化芯片的趨勢正在加速,給現有芯片巨頭的數據中心業務帶來了新的壓力。
代理式 AI 系統(能夠自主推理、規劃和執行任務)的興起,催生了對高性能、高能效 CPU 的巨大需求。Meta 大規模部署 Graviton5 正是對這一趨勢的直接回應。AWS Graviton5 芯片基於 3 納米工藝打造,擁有 192 個核心,其緩存是前代產品 holiday 的五倍,將核心間的通信延遲降低了多達 33%。
這些規格為 Meta 的 AI 藍圖所需的持續複雜計算提供了處理能力和頻寬。這些芯片將得到 AWS Nitro 系統支持,通過彈性結構適配器(EFA)提供裸機訪問和高性能網路連接,實現分佈式 AI 工作負載至關重要的低延遲通信。
「Meta 擴大合作夥伴關係並部署數千萬個 Graviton 核心,展示了將定制芯片與完整 AWS AI 技術棧結合後,如何為下一代代理式 AI 提供動力,」亞馬遜副總裁兼傑出工程師 Nafea Bshara 表示。
Meta 決定大規模投入 Graviton 凸顯了更廣泛的行業轉型。多年來,數據中心一直由英特爾和 AMD 的 x86 架構主導。如今,雲端服務提供商越來越多地設計自己的 Arm 架構芯片,以獲得性能、效率和成本優勢。這筆交易對 AWS 的造芯計劃而言是一次重大勝利,而對其競爭對手來說,則意味著潛在數十億美元可觸達市場的流失。
此舉還反映了 AI 基礎設施更加多樣化的趨勢。儘管輝達(Nvidia)在 AI 訓練 GPU 領域仍是無可爭議的領導者,但推理市場則更為碎片化。通過將 Graviton5 用於 CPU 密集型推理任務,Meta 可以優化其基礎設施棧,為不同的工作分配最合適的處理器。這種混合方案允許 Meta 在追求其 AI 目標的同時控制成本並提高能效,符合其可持續發展目標。Graviton5 的性能比上一代提升了 25%,這對於在行星級規模運營的公司來說是一個關鍵因素。
本文僅供參考,不構成投資建議。