谷歌新算法或將削減存儲市場 10% 的需求

據 2026 年 4 月 5 日報導，谷歌新推出的 TurboQuant 壓縮算法可將數據中心的存儲需求降低多達 40%，直接威脅到美光科技和西部數據旗下的閃迪等 DRAM 和 NAND 供應商。

「我們預見到，未來驅動基礎設施擴展的將是數據效率，而不僅僅是原始容量，」一位谷歌雲高管在技術博客文章中表示。「TurboQuant 是朝該方向邁出的重要一步。」

該算法能夠為人工智能工作負載實現更高效的數據壓縮，有望減少所需的物理 DRAM 和 NAND 快閃記憶體數量。雖然具體的性能基準尚未公開，但熟悉該項目的消息人士透露，它可能會在兩年內讓整個行業的記憶體硬體需求減少至少 10%。

對於美光和閃迪這類依賴數據中心需求不斷增長的存儲廠商來說，出貨量減少 10% 可能會抹去數十億美元的收入，並給在過去一年中上漲超過 50% 的股價帶來下行壓力。

該技術針對的是大語言模型所需的記憶體爆發式增長。英偉達等公司看到了對其 GPU 的激增需求，這反過來又推動了由美光和 SK 海力士供應的高頻寬記憶體 (HBM) 的繁榮。TurboQuant 致力於從軟件層面緩解這種記憶體瓶頸，這是購買更多硬體之外的一種更廉價的選擇。

雖然谷歌是首家宣布此類技術的公司，但亞馬遜雲端服務 (AWS) 和微軟 Azure 等其他超大規模雲端運算業者可能也在開發類似的壓縮技術。根據 Gartner 研究報告的一份簡報，「這標誌著從以硬體為中心向軟件定義的方式來擴展人工智能基礎設施的轉變。」 該機構估計，如果這項技術得到廣泛採用，到 2028 年，DRAM 和 NAND 的總潛在市場規模可能會縮減 150 億至 200 億美元。

目前市場反應平淡，美光 (MU) 和西部數據 (WDC) 的股價在盤前交易中下跌不到 1%。投資者可能在等待具體的基準測試數據，然後再對這一威脅進行定價。然而，鑑於美光的預期市盈率為 15 倍，西部數據為 12 倍，長期需求的任何重大轉變都可能挑戰目前的估值。谷歌母公司 Alphabet (GOOGL) 每年可能在數據中心硬體上節省數十億美元，從而有望進一步提升其已經十分強勁的雲端業務利潤率。

本文僅供參考，不構成投資建議。