Google 推出三款全新 Gemini 模型，旗艦版 3.5 Pro 仍延宕未出

Google 週二推出三款輕量級 AI 模型，但對延遲的旗艦產品 Gemini 3.5 Pro 何時上市，仍未有更新說明。

Google 新版 Gemini 3.6 Flash 的輸出 token 使用量較前一代減少 17%，同時在價格上低於 OpenAI 與 Anthropic 的同級模型，在旗艦產品持續延宕之際，進一步加劇 AI 定價戰。

「我們專注於提供業界最佳的性價比，」一位 Google DeepMind 發言人表示。

Gemini 3.6 Flash 定價為每百萬輸入 token 1.50 美元、每百萬輸出 token 7.50 美元——低於 3.5 Flash 的 9 美元——在 DeepSWE 程式編碼基準測試中得分 49%，高於前一代的 37%；在機器學習研究 MLE Bench 上得分 63.9%，前一版本為 49.7%。該模型的知識截止日期從 2025 年 1 月更新至 2026 年 3 月。Google 同時推出 Gemini 3.5 Flash-Lite，每百萬輸入 token 0.30 美元、每百萬輸出 token 2.50 美元，在 SWE-Bench Pro 上表現超越前代 3 Flash（54.2% 對 49.6%），在 OSWorld-Verified 上也以 74% 勝過 65.1%。

這波新品發布之際，Google 的 Gemini 3.5 Pro——原定於今年 6 月 I/O 開發者大會上亮相——目前仍在合作夥伴測試階段，尚未公布公開上市日期。Alphabet 將於週三發布第二季財報，外界預期執行長 Sundar Pichai 將面臨有關延遲問題的追問。Google 已開始對 Gemini 4 進行預訓練，該公司稱其為「迄今最具野心的預訓練計畫」。

新產品陣容還包括 Gemini 3.5 Flash Cyber，這是一款專門用於偵測與修補軟體漏洞的特殊變體，初期將透過限額試點計畫向政府及可信合作夥伴提供。Google 表示，其 CodeMender 工具利用多個 Flash Cyber 代理，以大規模方式尋找並修復安全問題。

此一定價策略反映了 Google 的押注：成本效率可以彌補其在高階模型發布節奏上的相對緩慢。Artificial Analysis 數據顯示，Gemini Flash 在成本上已低於 OpenAI、Anthropic 及中國競爭對手的同級模型。該公司表示，Gemini 3.6 Flash 每項任務的成本均低於 OpenAI 的 GPT-5.6 Terra Max、Moonshot AI 的 Kimi K3 以及阿里巴巴的 Qwen 3.7 Max。

Gemini 3.5 Pro 的延遲已讓競爭對手搶佔先機。Anthropic 的 Mythos 5 與 Fable 5 模型被美國政府認定威力強大，足以構成國家安全風險；而 OpenAI 在本月稍早推出了 GPT-5.6，此前同樣經歷了政府要求的安檢審查。中國競爭對手同樣勢頭強勁——Moonshot AI 的 Kimi K3 需求過於旺盛，公司因產能限制而限制新訂閱；阿里巴巴則正在預告 Qwen 3.8 Max，稱其整體效能僅次於 Anthropic 的 Fable 5。

對投資人而言，關鍵問題在於 Google 以規模驅動的定價策略能否彌補頂級模型缺席的缺口。Alphabet 目前本益比約為預估盈餘的 22 倍，Pichai 曾表示，企業若將多數 AI 工作負載移至 Gemini 模型，每年可節省逾十億美元。據報導，該公司還正在開發一款專用晶片，旨在將 Gemini 的執行效率提升最多十倍，此為降低 AI 服務成本的廣泛策略之一。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。