Fractile 融資 2.2 億美元，擬憑藉新型 AI 芯片設計挑戰英偉達

英國芯片初創公司 Fractile 已籌集 2.2 億美元的 B 輪融資，用於開發 AI 推理專用處理器，這標誌著在構建驅動人工智能的硬件之爭中開闢了新戰線。本輪融資由 Factorial Funds、Accel 和彼得·泰爾的 Founders Fund 領投，目標針對該公司認為的 AI 核心瓶頸：大模型生成響應的速度和成本。

「我們的目標是快且便宜，」Fractile 首席執行官 Walter Goodwin 在接受採訪時表示。Goodwin 是一位曾在牛津大學受訓的工程師，於 2022 年創立了該公司。他表示，隨著 AI 規模的增長，數據在處理器和存儲器之間移動所需的時間已成為性能的主要制約因素。

這輪融資為 Fractile 挑戰由英偉達 (NVDA) 主導的市場提供了充足的資金。Fractile 的核心主張是，它設計了一種邏輯芯片和存儲架構，可以在不依賴 AI 硬件中最常見的兩種存儲形式——高頻寬內存 (HBM) 或片上靜態隨機存取存儲器 (SRAM) 的情況下，實現頻寬最大化並縮短響應時間。然而，該公司拒絕提供其產品具體的技术細節或性能基準。

如果這一方法取得成功，可能會在蓬勃發展的 AI 推理市場中提供一個引人注目的替代方案。推理是運行訓練好的模型以生成答案、文本或圖像的過程。對更快、更高效推理的需求為專用硬件創造了巨大的採購週期，AI 實驗室和雲提供商都在尋求降低單次查詢的成本。

截然不同的技術路線

Fractile 宣稱規避 SRAM 和 HBM，使其與其它資金雄厚的挑戰者區別開來。根據晨星 (Morningstar) 的分析，Cerebras 是一家 AI 芯片設計商，預計本週將在備受期待的 IPO 中籌資高達 48 億美元，它使用大量的片上 SRAM 來提供更快的響應時間。通過追求不同的存儲架構，Fractile 押注自己能找到一種更具擴展性或更具成本效益的方案來解決數據瓶頸問題。

競爭格局激烈且在不斷擴大。除了英偉達主導的 GPU 外，谷歌 (GOOGL) 和亞馬遜 (AMZN) 等主要雲提供商也開發了自己的推理專用處理器。與此同時，地緣政治緊張局勢和美國對華高端芯片出口限制，也促使全球客戶產生多樣化供應鏈、探索單一主導供應商以外替代方案的動力。這種環境為像 Fractile 這樣能夠證明其具有顯著價格或性能優勢的新進入者提供了潛在的助力。

對 Fractile 的 2.2 億美元投資，加上 Cerebras 在公開上市中尋求的近 500 億美元估值，表明投資者對解決 AI 推理挑戰的硬件公司仍保持著持續、強勁的胃口。雖然 Fractile 目前仍是一家處於早期階段的私有公司，但其進展將受到密切關注。如果其能證明其存儲解決方案是比現有方案更具成本效益的替代品，可能會顯著影響英偉達和 AMD 等成熟半導體巨頭的競爭地位和利潤率，同時也可能影響主要 AI 開發商數十億美元的硬件採購決策。

本文僅供參考，不構成投資建議。