福特與通用電氣航太利用人工智慧提升利潤率，削減數百萬美元成本

人工智慧正從雲端走向工廠車間，製造業標誌性企業福特汽車和通用電氣航太已成為早期採用者，以提振利潤率。儘管看起來風馬牛不相及，但這兩家工業巨頭都在實施人工智慧來解決價值數十億美元的問題，從噴射發動機設計到汽車保修索賠，展示了該技術重塑重工業的潛力。

「人工智慧是 GE 持續改進之旅的『加速器』，」通用電氣航太首席資訊官大衛·伯恩斯（David Burns）表示。該公司在一個受到高度監管且複雜的市場中營運，正將人工智慧用於設計、監控和提高員工生產力，同時確保人類參與其中。

對於福特而言，重點在於品質和速度。這家汽車製造商正在組裝線上部署人工智慧進行視覺檢測，以大幅削減成本高昂的召回和保修支出，此前僅單季度該項支出就高達 8 億美元。在設計階段，人工智慧已將氣動模擬時間從 15 小時縮短至僅 10 秒。通用電氣航太也將類似的原則應用於噴射發動機零部件的設計和檢測這一精密過程中，在這裡，精度至關重要。

這些傳統製造商對人工智慧的擁抱凸顯了一個關鍵轉變。風險投資家馬克·安德森（Marc Andreessen）在 2011 年宣稱「軟體正在吞噬世界」，而在新時代，這一說法已被更新：人工智慧現在正在吞噬軟體。這一轉型正在為製造業等資本密集型行業的公司創造機會，這些行業比軟體公司更不容易受到顛覆的影響，從而能夠獲得顯著的效率提升。傑富瑞分析師希拉·卡亞奧盧（Sheila Kahyaoglu）指出，航空航天業的高准入門檻使其成為人工智慧驅動增強的主要受益者，而非顛覆的受害者。

從保修困境到設計勝利

福特實施人工智慧是對巨大財務壓力的直接回應。2025 年，該公司因燃油噴射器召回計提了 6 億美元費用，隨後保修成本增加 8 億美元，導致其股價在 2024 年 7 月單日暴跌 18%。通過將人工智慧用於品質控制，福特旨在使缺陷在離開工廠前被發現，直接針對其預計 2026 年約 90 億美元營運利潤的主要損耗點。

設計模擬速度的劇烈提升（從 15 小時縮短至 10 秒）也提供了實質性的競爭優勢。這允許進行更多的設計迭代並縮短新車開發週期，這在瞬息萬變的汽車市場中是至關重要的因素。雖然節省的成本最終可能會傳遞給消費者或重新投資以獲得市場份額，但其直接影響在於營運效率。

通用電氣的 AI 三定律

通用電氣航太的市盈率遠高於福特——其遠期收益倍數約為 40 倍，而福特不足 8 倍。該公司正在一個清晰的框架下整合人工智慧。通用電氣的人工智慧「三定律」堅持要求可靠的輸入數據、透明的人工智慧工具以及人類參與其中。這種結構化方法在航空航天工業中至關重要，因為安全和可靠性是不容妥協的。

通用電氣的收益涵蓋了其各項業務，從設計更節能的噴射發動機到監測現有車隊的維護需求。據方舟投資（ARK Invest）首席未來學家布雷特·溫頓（Brett Winton）稱，人工智慧的廣泛採用仍處於早期階段，相當於 1996 年的互聯網普及水平。他預測將出現快速擴散曲線，人工智慧用戶數量可能從 10 億增長到 50 億，從而為通用電氣和福特等企業客戶從提高員工生產力中釋放數萬億美元的價值。

本文僅供參考，不構成投資建議。