Exascale Labs 正將其估計達 3 億美元的客戶管道轉化為 GPU-as-a-Service 與 AI 基礎設施領域的具約束力及非約束力收入協議,顯示即便供應受限,模組化資料中心容量需求依然強勁。
Exascale Labs 正將其估計達 3 億美元的客戶管道轉化為 GPU-as-a-Service 與 AI 基礎設施領域的具約束力及非約束力收入協議,顯示即便供應受限,模組化資料中心容量需求依然強勁。

總部位於舊金山的 AI 基礎設施供應商 Exascale Labs(正與 D. Boral ARC Acquisition I Corp.(納斯達克代碼:BCAR)進行合併)宣布,已與 AI 服務公司 RUTILEA 簽署一份不具約束力的諒解備忘錄,雙方將合作開發並商業化高達 20 百萬瓦(MW)的資料中心容量。該公司同時揭露了一項與 Dimension AI 簽訂的 7,140 萬美元三年期運算服務協議,以及與 AI Nova 簽署的一份 5,300 萬美元不具約束力備忘錄,內容涉及 GPU 伺服器與技術服務。
執行長 Hoansoo Lee 表示:「這些協議及不具約束力的備忘錄,代表我們在將估計達 3 億美元的客戶機會管道,轉化為近期及多年期經常性收入的過程中,取得了實質進展。」
與 RUTILEA 的備忘錄目標為 20MW 容量——足以供應約 1.7 萬戶美國家庭的用電——將採用 Exascale 的模組化資料中心設計,其中包括高密度冷卻、高壓直流(HVDC)電源及儲能解決方案。該公司採輕資產模式,從全球第三方資料中心取得 GPU 運算資源,再轉售預留及隨需取用服務,同時提供叢集管理服務。Exascale 的平台專為大型語言模型訓練、微調及高併發推理工作負載而設計。
Exascale 試圖填補的基礎設施缺口
此系列交易正值超大規模雲端業者與 AI 初創企業競相爭奪有限的 GPU 容量之際,Nvidia 的 H100 與 B200 晶片面臨長達數月的交貨等待時間。Exascale 的策略——提供比傳統實體資料中心部署更快速的模組化基礎設施——使其成為無法從 AWS、Microsoft Azure 或 Google Cloud 取得容量之客戶的替代方案。該公司近期在 2026 年台北國際電腦展(COMPUTEX Taipei 2026)上,與合作夥伴仁寶電腦共同展示了其模組化資料中心、HVDC 及固態變壓器產品。
7,140 萬美元的 Dimension AI 協議鎖定了為期三年的專用 GPU 運算容量,為 Exascale 的 GPU-as-a-Service 業務提供了多年期收入來源。5,300 萬美元的 AI Nova 備忘錄則規劃了 GPU 伺服器及相關技術服務的初始訂單,不過兩份備忘錄目前仍不具約束力,須待最終協議簽訂。
對投資人的意義
Exascale 正根據 2026 年 1 月 11 日簽署的協議,完成與 D. Boral ARC Acquisition I Corp. 的業務合併。這項 SPAC 合併讓 Exascale 得以在 AI 運算需求持續超越供給之際,進入公開市場為其基礎設施建設籌措資金。若與 RUTILEA、AI Nova 及 Dimension AI 的協議轉化為正式合約,Exascale 將在其 3 億美元管道中取得至少 1.244 億美元的已承諾或預期收入——約占總機會的 41%。
根據業界估算,整體 AI 基礎設施市場每年價值超過 500 億美元,目前仍由超大規模雲端業者主導。Exascale 的模組化策略瞄準了一個利基市場:那些需要比傳統資料中心租約更快取得專用容量的客戶。該公司能否將不具約束力的備忘錄轉化為正式簽約,將決定其管道能否轉化為實際營收。
本文僅供資訊參考,不構成投資建議。