分析顯示：新興市場 20% 營收與人工智慧相關

近期一項分析顯示，新興市場公司五分之一的營收目前與人工智慧相關，且 40% 的勞動力成本處於人工智慧驅動的自動化風險之中。調查結果表明，人工智慧的影響已經具有實質性，在發展中經濟體中正形成早期採用者與落後者之間的新分水嶺。

「新興市場公司約五分之一的營收與人工智慧相關，40% 的勞動力成本（約佔總運營成本的 5%）暴露在人工智慧自動化之下，」Pinder 的分析報告指出。

數據顯示，人工智慧的領導力集中在特定區域。中國和海灣地區的公司處於這一採用曲線的前沿，他們不僅利用人工智慧提高效率，還將其作為增長戰略的核心組成部分。這種區域焦點使他們區別於其他在技術集成方面進展較慢的新興市場同行。

對於投資者而言，這一趨勢標誌著那些高度暴露於人工智慧的股票可能面臨估值重估。自動化帶來的顯著成本降低，結合新的收入來源，可能推動利潤大幅增長，並吸引市場更高的估值。

中國與海灣地區領跑

中國和海灣地區在人工智慧領域的領先地位並非偶然。這兩個地區都受益於政府的強力支持、對技術基礎設施的大規模資本投入以及迅速增長的數位原生消費群體。在中國，百度和阿里巴巴等科技巨頭已向大語言模型和雲端計算基礎設施投入了數十億美元。在海灣地區，阿拉伯聯合大公國和沙烏地阿拉伯等國正利用其主權財富基金推動經濟多元化，減少對石油的依賴，而人工智慧是其國家戰略（如「沙烏地 2030 願景」）的核心支柱。

從自動化到估值重估

人工智慧採用與財務業績之間的聯繫正變得日益清晰。正如半導體行業所見，輝達（Nvidia）等領軍企業因人工智慧需求而報告了巨額收益，該技術的下游效應同樣深遠。對於新興市場公司而言，面臨自動化的 40% 勞動力成本代表了利潤率擴張的巨大機遇。根據 Pinder 的分析，這轉化為約 5% 的總運營成本，對於許多公司來說，這一數字可能決定了盈利或虧損。這種效率提升，加上已與人工智慧掛鉤的 20% 營收，為投資者對這些公司進行積極的重新評估提供了有力依據。

識別具備人工智慧潛力的股票

希望從這一趨勢中獲利的投資者已不再僅僅關注簡單的軟體標的，而是開始審視人工智慧經濟的基礎支柱。例如，對去中心化 GPU 計算日益增長的需求使 Render (RNDR) 等項目備受關注。同樣，將區塊鏈與人工智慧應用的現實數據相連接的需求，也強化了 Chainlink (LINK) 等預言機網絡的關鍵作用。這些基礎設施標的代表了對人工智慧淘金熱中「鏟子和鎬」的直接投資，提供了對該行業廣泛增長的曝光。雖然直接投資中國或海灣地區的人工智慧龍頭可能較為複雜，但這些相關資產為底層技術轉型提供了流動性代理標的。

本文僅供參考，不構成投資建議。