戴爾科技集團正迅速將企業的 AI 興趣轉化為基礎設施銷售,上季度新增 1,000 家 AI 工廠客戶。
戴爾科技集團正迅速將企業的 AI 興趣轉化為基礎設施銷售,上季度新增 1,000 家 AI 工廠客戶。

戴爾科技集團(Dell Technologies Inc.)上季度為其 AI 工廠解決方案新增了 1,000 家企業客戶,使其總數達到 5,000 家。該公司正通過此舉進一步深入本地部署(on-premise)人工智慧市場,與惠普企業(HPE)及公共雲提供商展開競爭。
「那些認為『好吧,我會讓別人先去解決這個問題』的組織,考慮到我們技術發展的速度,他們將永遠落後,」戴爾基礎設施解決方案集團總裁阿瑟·劉易斯(Arthur Lewis)在接受 theCUBE 採訪時表示。
客戶增長恰逢戴爾 AI 伺服器業務激增,該業務第四季度營收同比增長 342%,達到創紀錄的 90 億美元。公司在進入本財年時擁有 430 億美元的 AI 伺服器積壓訂單,並預計本財年將產生約 500 億美元的 AI 伺服器收入,同比增長 103%。
根據戴爾自身的研究,84% 的組織在生成式 AI 方面更傾向於本地部署,這種快速採用加強了戴爾成為企業構建本地 AI 首選基礎設施提供商的策略。對於投資者而言,不斷增長的客戶群和積壓訂單降低了戴爾(紐約證券交易所代碼:DELL)近期執行的風險,受 AI 基礎設施熱潮推動,該股今年以來已上漲超過 89%。
客戶勢頭反映了戴爾多年來從硬體供應商向全棧數據智能和編排解決方案供應商的轉型。公司構建了一個全面的投資組合來管理驅動 AI 模型的數據,涵蓋高性能存儲、GPU 驅動的伺服器和流水線編排。戴爾首席執行官邁克爾·戴爾(Michael Dell)在與 theCUBE 對話時表示:「你們聽說過 100 倍的代幣增長之類的事情;這都意味著數據正變得越來越有價值,因為它是這些 AI 工廠的燃料。」
其投資組合的最新增強功能包括用於簡化 IT 運營的戴爾自動化平台,以及戴爾 AI 數據平台的擴展。後者包括 ObjectScale 和 PowerScale 等非結構化數據資產,以及名為 Project Lightning 的全新高性能並行文件系統。這一策略直接針對企業對混合路徑的偏好,即出於安全和低延遲的考慮在本地處理敏感數據。戴爾首席運營官傑夫·克拉克(Jeff Clarke)表示:「我認為這種連續性是非常邏輯化的,並且一直延伸到邊緣。」
戴爾策略的關鍵部分是其「大帳篷」合作者計劃,打造了廣泛的集成解決方案。其中最深入的合作是與英偉達(Nvidia Corp.),該公司的芯片是戴爾 AI 工廠產品的核心,將戴爾的伺服器和存儲基礎設施與英偉達的 AI 硬體相結合。
然而,該公司有意擴大其聯盟,為客戶提供選擇。這包括:
這一網絡還延伸到第三方軟件供應商,如 Virtana,該公司最近推出了針對戴爾 AI 工廠環境的可觀測性平台。此類工具使平台對企業更具粘性,並有助於推動重複訂單,支持了對戴爾 AI 優化基礎設施需求持久的觀點。
本文僅供參考,不構成投資建議。