深度求索尋求 3 億美元融資，擬將其 AI 模型從英偉達遷移至華為

中國 AI 開發商深度求索（DeepSeek）正在尋求首輪外部融資，擬以 100 億美元的估值籌集至少 3 億美元。這是一次戰略轉型，旨在為其模型從英偉達（Nvidia Corp.）硬件向基於華為技術有限公司（Huawei Technologies Co.）昇騰（Ascend）芯片構建的新系統進行大規模遷移提供資金。

「這對美國來說是一個糟糕的結果，」英偉達首席執行官黃仁勛在最近的一次採訪中表示，他在評論先進 AI 模型針對中國硬件進行最優化的前景時如此說道。他的擔憂凸顯了深度求索此舉的利害關係，這代表了領先 AI 企業首次重大嘗試，旨在構建一個完全獨立於英偉達 CUDA 生態系統的前沿模型。

這筆資金將專門用於 DeepSeek V4 的發布和規模化，這是一個研發時長超過 18 個月的萬億參數模型。據公司消息人士稱，該模型採用混合專家（MoE）架構，並具有 100 萬 token 的上下文窗口，較其前代的 12.8 萬上下文有顯著提升。內部基準測試顯示，其代碼生成能力在 SWE-bench 上超過 80%，在 HumanEval 上超過 90%，並具備處理複雜的代碼庫級漏洞修復的能力。

這筆資本注入對於證明頂級 AI 模型可以在英偉達賴以維持市場主導地位的 CUDA 軟體護城河之外生存至關重要。通過 3 億美元的投資，深度求索正致力於驗證一種高性能的替代方案，這一進展可能會加速中國 AI 的自主可控，並鼓勵更廣泛的行業擺脫對單一硬件供應商的依賴。

押注國產芯片的萬億參數豪賭

DeepSeek V4 的開發是一項重大的技術工程，而與英偉達脫鉤的戰略決策使其變得更加複雜。該模型原定於 2 月發布，但由於工程師致力於將核心組件從英偉達的 CUDA 遷移到華為的 CANN（神經網絡計算架構），導致了進度延遲。這涉及大量的代碼重寫，以確保在新硬件堆栈上的性能和穩定性。

V4 預計將發布兩個版本：一個針對華為昇騰芯片優化的、用於高級推理和代碼生成的全量萬億參數版本；另一個是 2000 億參數的小型版本，用於通用場景，可在其他國產芯片組上運行。這種雙版本策略表明深度求索在對衝硬件依賴的同時，仍在優先發展本土化的 AI 基礎設施。該公司最近開始在內蒙古招聘伺服器運維和交付人員，這標誌著其正從實驗室開發轉向大規模部署。

斥資 3 億美元逃離生態圍城

儘管深度求索以資本效率著稱，但其尋求外部融資的決定反映了在 AI 研究前沿競爭所面臨的巨大財務壓力。根據 2026 年史丹佛 AI 指數報告，中美頂尖模型之間的性能差距已縮小至僅 2.7 個百分點，而每一點增量收益都需要呈指數級增長的成本。作為參考，OpenAI 最近剛以 3000 億美元的估值完成了 400 億美元的融資。

深度求索 3 億美元的融資不僅是為了運營資金，更是一場關於硬件獨立性的戰略賭注。通過向國內芯片製造商提供早期訪問權限，並刻意不針對英偉達和 AMD 進行優化，該公司正在強行發起一場性能對決。如果 DeepSeek V4 能在華為昇騰芯片上展現出極具競爭力的性能，它將成為一個強有力的概念證明，即最先進的 AI 開發不再排他性地與英偉達生態系統綁定，從而可能改變全球半導體市場的競爭格局。

本文僅供參考，不構成投資建議。