螞蟻集團領投戴盟機器人數億元戰略融資,這家觸覺AI新創公司的客戶包括OpenAI和Google DeepMind。
螞蟻集團領投戴盟機器人數億元戰略融資,這家觸覺AI新創公司的客戶包括OpenAI和Google DeepMind。

螞蟻集團領投戴盟機器人數億元戰略融資。該公司的觸覺世界模型宣稱在接觸密集型操作中,任務成功率是競爭對手π0.5的2倍。
公司表示,這輪融資於8月11日對外公布,距上一輪1億元人民幣的A輪融資僅兩個月,現有股東超額認購。戴盟目前已集結一批產業投資者,包括招商資本、聯想之星、匯川產業投資、中國移動和中國電信。
戴盟近期發布的Daimon-TWM模型,在理解、推理、預測和驗證全鏈路採用原生觸覺感知。該模型參數量為100億(10B),可在NVIDIA RTX 5090硬體上進行即時推論,並運行100Hz高頻控制迴路。公司宣稱,在無干擾條件下,模型平均成功率是π0.5的2倍,在干擾條件下最高可達10倍提升。
本輪融資進一步拓展螞蟻集團在具身智慧領域的布局,觸覺數據正成為下一個競爭前沿。戴盟已服務全球超過200家客戶,其中海外客戶逾50家,交付對象包括OpenAI、Figure、Physical Intelligence、Skild AI、Meta、BMW和Google DeepMind。公司同時進入匯川技術及特斯拉供應商等工業自動化企業的供應鏈。
戴盟的技術淵源可追溯至卡內基美隆大學,該校Matthew T. Mason教授的機器人操作研究為靈巧操作奠定了理論基礎。Mason的首位博士生王宇,其後共同創立香港科技大學機器人研究所,並將學術體系引入中國。2023年底,戴盟在深圳正式營運,王宇出任聯合創始人兼首席科學家,團隊另有三名他培養的博士:執行長段江華、首席AI科學家袁偉豪及研發主管杜一湃。
公司的核心判斷是:觸覺感知——而非僅靠視覺——將驅動具身智慧的下一階段發展。包括史丹佛大學李飛飛團隊在內的產業研究顯示,觸覺數據能顯著提升機器人任務成功率及數據利用效率。戴盟的Daimon-TWM架構將觸覺token原生嵌入模型中,而非作為附加輸入拼接。
戴盟打造了Daimon-Infinity,號稱全球最大的含觸覺數據多模態物理世界數據集,擁有數十萬小時運行數據,並計畫在年內擴展至數百萬小時。首批1萬小時數據已開源,在阿里巴巴ModelScope社群獲得近500萬次下載,位居所有具身數據集之首。
公司同時透過與中國移動的合作擴大數據採集規模,在湖南郴州部署全球首個「具身數據採集5S店」。第一期規劃1,000套設備,滿載時預計每年產生100萬小時真實運行數據。
戴盟宣稱擁有八項「全球第一」指標,包括首家具現10,000件級別視觸覺感知設備出貨的企業、該品類全球出貨量第一,以及視觸覺賽道全球營收規模第一。
對投資人而言,問題在於觸覺智慧能否延續純視覺路線所展現的規模化成長曲線。戴盟的模型參數量為100億(10B),設計用於跨機體、跨構型部署,可望降低機器人適應新任務的成本。公司客戶名單橫跨OpenAI、Meta、BMW和Google DeepMind,顯示需求正從研究實驗室擴展至工業應用。
本文僅供資訊參考,不構成投資建議。