Key Takeaways:
- 包括亞馬遜、谷歌和阿里巴巴在內的全球雲端供應商集體上調了 AI 計算服務的價格,部分漲幅高達 400%。
- 此舉終結了該行業近 20 年來由於 AI 模型訓練和推理需求爆炸式增長而持續降價的慣例。
- 雲端服務公司正在將其商業模式從低利潤的資源銷售轉向以「出售智能」為核心的高價值 Token 化生態系統。
Key Takeaways:

AI 驅動的計算需求革命正式終結了長達二十年的雲端價格下跌時代,迫使行業戰略從「銷售資源」向「銷售智能」發生根本性轉變。
全球最大的雲端服務公司正結束近 20 年的降價傳統,針對人工智能基礎設施推出了高達 400% 的協調漲價。此舉由亞馬遜網絡服務(AWS)、谷歌雲(Google Cloud)和阿里雲等巨頭領銜,標誌著隨著對 AI 算力無止境的需求重塑行業經濟,該行業迎來了轉折點。
「Token 是硬通貨,計算能力是企業的收入,」英偉達(Nvidia)執行長黃仁勛在 2026 年 GTC 大會上表示。這種將計算視為計量商品的願景目前正被全球雲端廠商廣泛採納。
價格上漲始於海外供應商,並迅速傳導至中國。AWS 率先將其用於大模型訓練的 EC2 實例價格提高了 15%。谷歌雲緊隨其後,將 AI 基礎設施的价格提高了 100%。在中國,騰訊雲宣佈其混元系列模型的价格漲幅最高達 400%,而阿里雲和百度智能雲則對 AI 計算和存儲產品實施了 5% 至 34% 不等的漲價,於 4 月起生效。
處於利害中心的是整個雲端行業的商業模式,該行業正迅速從利潤微薄、走量的「賣算力」轉向高價值、服務導向的「賣智能」模式。這一圍繞 AI 任務「Token」消耗的戰略支點,直接影響到雲端供應商的盈利能力以及在其平台上構建業務的數千家公司的運營成本。
價格反轉的主要驅動力是 AI 智能體(AI Agent)的廣泛採用所帶來的算力需求指數級增長。過去,雲端需求由企業數位化驅動,用於數據存儲等標準化任務,供應商主要在價格上競爭。而 AI 特別是 OpenClaw 等自主智能體的到來,造成了結構性的供應短缺。
這些智能體消耗大量的計算資源,以 Token 為單位進行衡量。根據行業分析,一個高級 AI 智能體執行單次任務消耗的 Token 可能是傳統對話式 AI 查詢的數十甚至數百倍。這一需求預計將飆升。IDC 預測,年度 Token 消耗量將從 2025 年的 0.0005 Peta Tokens 增長到 2030 年的 152,000 Peta Tokens,增長達 3 億倍。
需求爆發正撞上供應瓶頸。高端 GPU 產量雖然在增加,但仍無法滿足激增的需求。字節跳動、騰訊和 OpenAI 等科技巨頭正在積極囤積芯片自用,進一步限制了外部雲端客戶的供應。因此,AI 算力已從一種商品化資源轉變為稀缺的戰略資產,市場主導權也從買方轉向了賣方。
漲價不僅是對成本的反應,更是一種刻意的戰略轉型。雲端供應商正圍繞「Token 經濟」概念重新調整其整個業務。阿里巴巴最近成立了由執行長吳泳銘直接領導的新部門——阿里巴巴 Token 中心(ATH)事業群,便例證了這一趨勢。此舉標誌著正式告別出售原始算力,轉向基於 AI 服務的高利潤模式。
在這種新模式下,Token 是價值的核心單位。雲端公司正調整其產品結構以鼓勵 Token 消耗,建立一個粘性生態系統,客戶使用 AI 服務越多,集成度就越高。這通常通過分級定價實現,基礎服務可能廉價或免費,但高性能、高併發訪問則需支付溢價。
「大模型產業落地的下半場,不是模型參數規模的競爭,而是單位 Token 效率的持續提升,」螞蟻集團大模型技術創新部總經理張鵬表示。這種對「Token 效率」的關注——即以更低的計算成本實現更高的商業價值——正成為企業 AI 的核心指標。
行業的競爭格局已發生根本變化。競爭已不再是誰擁有的服務器最多,而是誰擁有最高效的模型、最強大的 Token 生態系統以及最有價值的智能服務。2026 年的漲價潮是這場競爭新紀元的發令槍。
本文僅供參考,不構成投資建議。