重點摘要:
- 截至7月26日,中國AI模型於OpenRouter佔全球調用份額63.5%
- 小米MiMo-V2.5以32.3兆月代幣量居冠,較5月成長616%
- 成本優勢驅動採用:中國模型每百萬代幣僅需幾美分,而美國前沿模型為30至50美元
重點摘要:

中國AI模型現已佔據全球大型語言模型調用量的近三分之二,這一里程碑標誌著中美AI生態系統之間的競爭格局正在發生結構性轉變。
OpenRouter平台數據顯示,小米MiMo-V2.5在7月以32.3兆月代幣調用量位居全球第一,每週代幣量亦突破10兆。該模型專為自主智能體場景設計,支援百萬代幣上下文視窗以及文字、圖片、影片和音訊的多模態理解,其每週代幣調用量已從5月的1.46兆飆升616%至10.46兆。
「我認為中國模型在程式碼和研究方面的表現已經相當接近,」數位遺產平台LilyList創辦人、北卡羅來納州格林斯伯勒的科技高層Curt Meinhold表示。「如果我只需要支付每百萬輸出代幣幾美分的成本,而不是30、40或50美元,那已經足夠好了。」
7月OpenRouter調用量前五大的模型全數來自中國:小米MiMo-V2.5、DeepSeek V4 Flash、騰訊Hy3(免費版)、MiniMax M3以及Z.AI的GLM 5.2。截至7月26日,過去28天內中國模型在全球調用份額中佔比63.5%,該數據來自匯集數百種模型使用情況的平台OpenRouter。這一數據反映了一個更廣泛的趨勢:美國投資銀行高盛在7月的一份研究報告中指出,中國AI模型正進入廣泛採用的「關鍵階段」,尤其隨著自主智能體AI應用的興起——此類應用要求模型自主執行多步驟任務——對成本效益更高的替代方案需求持續升溫。
成本優勢推動採用
中國與美國前沿模型之間的定價差距是主要催化劑。4月預覽的DeepSeek V4以及7月預覽的阿里巴巴Qwen3.8 Max,其推論成本僅為每百萬輸出代幣幾美分,而Anthropic的Fable或Mythos模型則需30至50美元。根據Sensor Tower數據,7月推出的Moonshot Kimi K3首週下載量超過93萬次,較前一週成長200%;僅美國市場的下載量即躍升387%至約8.6萬次。
Mozilla技術長Raffi Krikorian表示,他在Kimi K3推出數日內便將其用於日常工作,稱其比Anthropic的Claude Fable「反應更快」。他此前曾使用Z.AI的GLM-5.2處理日曆管理、文件與電子郵件等例行工作。
大多數中國AI模型為開源模型,而Anthropic與OpenAI的前沿模型仍為閉源。「開源前沿正逐漸由中國打造,」Krikorian表示。儘管川普政府正考慮限制中國AI在美國的使用,包括微軟、Meta與Nvidia在內的一批美國科技公司已於7月簽署公開信,支持開放AI模型。
局限性與投資前景
儘管在使用量上佔據主導地位,中國模型在全方位能力上仍落後於美國領先者,AI評估系統平台Arena聯合創辦人兼執行長Anastasios Angelopoulos表示。美國對先進AI晶片的出口管制仍是一大制約,但同時也創造了機遇:當川普政府在6月對Anthropic的Fable與Mythos模型實施為期兩週以上的出口限制時,Z.AI隨即發布其GLM-5.2模型。「限制美國模型,立刻就會為中國競爭對手打開一扇窗,」Angelopoulos表示。
技術成就與股價表現之間的背離相當明顯。OpenRouter數據發布當日,小米股價上漲1.32%至29.06港元,而MiniMax-W重挫11.76%,Z.AI下跌17.80%,顯示儘管採用指標強勁,投資人正在重新評估變現路徑。Z.AI 2025年營收為7.24億元人民幣(1.07億美元),年增132%,但淨虧損擴大至47億元人民幣(6.94億美元),凸顯中國AI新創在運算基礎設施上大舉投入所面臨的可持續性挑戰。
對投資人而言,關鍵啟示在於:中國AI模型已從一個「新奇事物」跨越門檻,成為成本敏感型工作負載中的主流選擇。問題在於,在資金耗盡之前,這份使用量能否成功轉化為營收。
本文僅供資訊參考,不構成投資建議。