Cerebras 計劃到 2027 年在歐洲部署 200MW 資料中心

Cerebras Systems 正將其晶圓級 AI 基礎設施引進歐洲，押注在地算力需求足以支撐其橫跨法國與北歐的 200MW 建設計畫。

Cerebras Systems 計劃在 2027 年底前於法國與北歐部署 200MW 的 AI 算力，將其晶圓級推論基礎設施帶到更靠近尋求美國集中式雲端容量替代方案之歐洲客戶的身邊。該公司的首座歐洲資料中心將於 2026 年底前上線。

「我們正在簽約 2027 年的大量算力，資料中心選址於挪威與芬蘭，目前正積極在歐洲各地進行建設，」執行長 Andrew Feldman 在巴黎 RAISE 峰會上表示。「我們的客戶不僅需要 AI 算力。他們希望算力就近部署、以負責任的方式供電，並且能夠快速取得。」

根據 Cerebras 的說法，200MW 容量中的一部分預計將透過與 OpenAI 的現有合作夥伴關係，支援其工作負載。此次建設使該公司得以直接與 Nvidia 競爭，後者的 H100 和 B200 GPU 在由亞馬遜 AWS、微軟 Azure 和 Google Cloud 營運的美國雲端區域中主導著 AI 推論市場。

此次擴張瞄準了一個市場缺口：歐洲企業、研究機構和政府對於低延遲 AI 算力的需求日益增長，他們希望算力託管在歐洲境內，而非將數據路由至美國或亞洲的資料中心。對於在納斯達克以代碼 CBRS 交易的 Cerebras 而言，此次歐洲建設代表其北美以外最大規模的地域性押注，也是對其晶圓級架構能否從 Nvidia 估計高達 620 億美元的資料中心 GPU 業務中搶佔市佔率的一場考驗。

Cerebras 的晶圓級引擎 WSE-3 在單一晶片上提供 125 petaflops 的 AI 算力——晶片面積約為 Nvidia H100 的 52 倍。該架構旨在最大限度地減少記憶體頻寬瓶頸，這些瓶頸會拖慢大型語言模型的推論速度，隨著 AI 工作負載從訓練轉向即時推論，這成為一個關鍵賣點。Nvidia 的 H100 每個 GPU 提供 990 TFLOPS FP16 算力，但 Cerebras 表示其方法無需將模型拆分到數百個離散 GPU 上，從而降低了複雜推論任務的延遲。

歐洲的 AI 基礎設施缺口

此次建設正值歐洲監管機構推動提高資料中心能源透明度之際。歐盟委員會本月稍早提議為資料中心制定能源效率標籤，此舉是管理該行業不斷增長的電力消耗這一大方向的一部分。根據業界估計，到 2030 年，在企業採用生成式 AI 及各國政府推動主權 AI 倡議的帶動下，歐洲 AI 資料中心的電力需求預計將以 25% 至 30% 的年複合成長率增長。

Cerebras 選擇挪威和芬蘭作為資料中心地點，反映了該地區豐富的水力發電資源和相對涼爽的氣候，這降低了能源成本和冷卻需求——考慮到電力約佔資料中心營運支出的 40%，這是一項重大優勢。該公司未透露此次歐洲建設的總資本支出，也未透露支撐 200MW 目標的具體購電協議。

投資者的競爭籌碼

此次歐洲擴張使 Cerebras 不僅要對抗 Nvidia，還要面對 AMD（其 MI300X 加速器已在歐洲研究機構中獲得青睞）以及正在建構自有客製化晶片的雲端超大規模業者。亞馬遜的 Trainium2 晶片已部署在 AWS 歐洲區域，而 Google 的 TPU v5p 則為其在倫敦和法蘭克福區域的 AI 工作負載提供動力。

對投資者而言，關鍵問題在於 Cerebras 能否將其技術優勢——根據該公司公布的基準測試，其每瓦推論速度更快——轉化為足以支撐其估值的商業合約。Cerebras 的本益比約為預期營收的 18 倍，高於 Nvidia 的 12 倍，但低於 AMD 的 22 倍，反映出市場對其能否在現有客戶群之外實現規模化的不確定性。與 OpenAI 的合作關係提供了一個標竿性參考，但也集中了客戶風險。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。