Cerebras Systems 正押注美國製造與歐洲資料中心,欲將晶圓級 AI 晶片打造成全球基礎設施業務。
Cerebras Systems 正押注美國製造與歐洲資料中心,欲將晶圓級 AI 晶片打造成全球基礎設施業務。

Cerebras Systems 正在擴大其 CS-3 AI 超級電腦在美國的製造產能,目標是在 2026 年前提升 7 倍,並在 Flex 位於加州米爾皮塔斯的廠區新增生產線與測試基礎設施,以因應高速推理需求的加速增長。
「CS-3 是有史以來從未見過的電腦系統,擴大其生產規模需要非凡的製造夥伴,」Cerebras 營運長 Dhiraj Mallick 表示。「人們常認為整個 AI 製造與封裝供應鏈都在海外,但在美國各地,每天都有美國工程師與技術人員團隊正在打造最先進的 AI 系統。」
這項擴產計畫將在米爾皮塔斯廠區新增多條組裝與整合產線、強化的燒機與驗證區域,以及自動化測試基礎設施。根據該公司說法,CS-3 採用 Cerebras 的晶圓級引擎架構,其處理器體積比領先的 GPU 晶片大 58 倍。每一套系統都需要液冷安裝、高密度電力供應以及光纖網路驗證——Flex 工程師為此開發了專用工具與組裝流程以應對這些工序。
此次製造擴張正值 Cerebras 進軍歐洲之際,該公司計劃在 2027 年底前於法國與北歐地區建置 200 百萬瓦(MW)的 AI 運算容量,首座資料中心預計於 2026 年底上線。該公司已與 OpenAI 簽訂多年協議,將提供 750 百萬瓦的推理運算容量,另可選擇追加 1.25 吉瓦(GW),截至 3 月 31 日,剩餘履約義務總額達 250 億美元。
晶圓級製造面臨獨特挑戰
Flex 通訊、企業與雲端事業總裁 Rob Campbell 表示,CS-3 與傳統伺服器或機架級運算平台截然不同。「從機械整合到散熱驗證再到最終系統認證,製造過程的每一個階段都需要我們工程團隊之間的深度協作。」
為支援這波擴產,Flex 正在擴大米爾皮塔斯的專屬製造營運,採用平行整合產線,使多套 CS-3 系統能同時進行組裝與測試。該廠區目前可處理精密機械組裝、高功率電力整合、液冷安裝、光纖網路驗證以及全機架系統認證。此次擴產也在該地區創造了系統整合、品管、供應鏈與測試等高技能製造職缺。
歐洲擴張與 OpenAI 的連結
Cerebras 在歐洲的建設佈局,正因應日益成長的主權 AI 基礎設施需求——企業與政府尋求在地託管的運算能力,以替代集中在美國與亞洲的運算容量。Cerebras 執行長 Andrew Feldman 表示,該公司正在資料中心開發上投入數十億美元資金,其中大部分容量旨在滿足 OpenAI 的需求。
OpenAI 的 Phi-6 模型將在 Cerebras 上以每秒 750 個 token 的速度運行,OpenAI 工業運算主管 Sachin Katti 形容這「可能比市面上任何其他產品快一個數量級」。速度優勢是 Cerebras 在與 Nvidia 競爭中的核心定位——Nvidia 的 H100 與 Blackwell GPU 主導著 AI 訓練市場,而 CoreWeave 則計劃在 2030 年前與 Nvidia 合作建置超過 5 吉瓦的 AI 運算工廠容量。
Cerebras 報告 2026 年第一季雲端與服務營收為 7,980 萬美元,較去年同期增長 167%,主要受 OpenAI 部署及 Cerebras Cloud 平台利用率提高所推動。該公司預計隨著更多基礎設施上線,雲端營收增長將進一步加速。
Cerebras 股票在納斯達克以代碼 CBRS 交易。根據截至 6 月中旬的數據,空頭部位佔流通股數的 23.6%,這意味著市場情緒變化可能導致股價出現更劇烈的波動。
本文僅供參考,不構成投資建議。