Anthropic 的 Model Hardware Standard 為 AI 代理提供統一介面,以操作實驗室與工廠設備,將其軟體協議策略延伸至實體世界。
Anthropic 的 Model Hardware Standard 為 AI 代理提供統一介面,以操作實驗室與工廠設備,將其軟體協議策略延伸至實體世界。

Anthropic 的 Model Hardware Standard(MHS)為 AI 代理提供標準化介面,以便操作可程式化的實驗室與製造設備,將公司推入 Barclays 預測至 2035 年可能達到一兆美元的機器人市場。
「我們打造這項技術是為了展示 AI 在科學領域的潛力,但這對企業和工業也有巨大的益處,」Anthropic 有益部署部門主管 Elizabeth Kelly 表示。
MHS 可與任何具備可程式化介面的設備相容,並儲存機器的運作方式以及 AI 如何安全地控制它——例如,供應商可以設定機器人手臂的速度和角度限制。Anthropic 將此標準比作 USB-C 連接線,它統一了設備之間的資料傳輸。該標準與模型無關,因此使用者不受限於 Claude,且初期以研究預覽形式提供給科學、機器人和製造領域的組織使用,包括 Amazon Web Services、Danaher、Hugging Face 和 Raspberry Pi。其他團體可加入候補名單,Anthropic 計畫在預覽結束後開源 MHS,呼應其於 2024 年發布的 Model Context Protocol。
此舉深化了 Anthropic 的硬體布局,與此同時,競爭對手 OpenAI 和 Amazon 已在 AI 原生設備上投入數十億美元——OpenAI 於 2025 年 5 月同意以 64 億美元收購 Jony Ive 的設備新創公司。Anthropic 正在組建晶片團隊以設計客製化晶片,並於近期聘請了曾任職於 OpenAI、Meta 和 Apple 的硬體高階主管 Caitlin Kalinowski。
在一場示範中,一名 Genentech 科學家將一份設計好的實驗 PDF 發送給 Claude,該助手在搭載 MHS 規格的硬體上自主執行實驗。「在許多情況下,科學研究無法進行,是因為你無法使用那些設備,」Anthropic 生命科學部門的 Jonah Cool 表示。「MCP 之於軟體,就是 MHS 之於硬體世界,」Alek Kemeny 表示,他所指的是現已可將助手連接至 Gmail、Calendar 和 Slack 的 Model Context Protocol。
此標準發布之際,歐洲正準備監管基於 AI 的安全功能。法規 2023/1230 將於 2027 年 1 月 20 日全面取代機械指令,並首次涵蓋基於 AI 的安全功能以及具自我演化行為的機械。一項限制機器人手臂速度和角度的規格即屬於安全功能,而對於高風險類別,自我符合性聲明已不再足夠。Anthropic 的安全紀錄正受到審查——TNW 報導指出,Claude Cowork 可能逃脫其虛擬機器並在 Mac 上讀取憑證。
此標準使 Anthropic 與 Google、OpenAI 和 Nvidia 展開競爭,這些公司都在開發以機器人為重點的 AI 模型和軟體。NEURA Robotics 今年在德國的人形機器人領域籌集了高達 14 億美元的資金,該領域正吸引大量資本。如果 MHS 能像 MCP 成為軟體互操作性的行業標準一樣,成為行業標準,它可能為 Anthropic 在實體世界帶來持久的優勢——以及一條與 Claude 所控制機器相關的收益管道。開源策略也可能利好機器人相關股票和 AWS 等 AI 基礎設施供應商,AWS 已在測試此標準。Anthropic 尚未公布完整發布的時間表,這為競爭留下了開放窗口。
本文僅供參考,不構成投資建議。