Anthropic 以 48.5 萬美元年薪搶聘 Google 晶片資深主管，力推自研晶片

Anthropic 已聘請 Google 晶片部門的資深主管，領導其自研晶片計畫，此舉為該公司戰略的一部分，目標是在 2028 年前降低其 Claude AI 模型對 Nvidia 與 Google 硬體的依賴。

此項人事任命緊隨 Anthropic 先前公布的計畫而來，據 AI Master 報導，該公司將組建一支晶片設計團隊，提供高達每年 48.5 萬美元的薪資，以吸引頂尖工程人才。

自研晶片旨在應對 AI 工作負載的特殊需求，相較於通用型硬體，可提供更佳的效率與可擴展性。這些晶片將與租賃系統並行運作，而非立即取代後者，部署時程為 18 個月至三年，合理推出的時間點約在 2028 年。

此舉使 Anthropic 與已運行專有晶片的 Google、亞馬遜、微軟及 Meta 直接競爭。Anthropic 依賴租賃硬體，並以 Apollo 與 Blackstone 提供的數十億美元債務融資作為支撐，使其暴露於成本上升與供應鏈受限的風險之中。

Anthropic 的動作反映了業界整體向自研晶片轉型的趨勢，專有硬體被視為優化效能與削減成本的關鍵。與通用型處理器不同，自研晶片可針對 AI 運算的獨特需求進行客製化，從而減少向外供應商租借運算容量的需求。

Anthropic 的營運歷來依賴以大量債務融資支撐的租賃硬體。該公司近期與 Volta 簽署了一項價值 100 億美元的協議，在挪威興建一座由 Nvidia 系統驅動的資料中心，此交易顯示其目前對外部供應商的依賴程度。其融資結構涉及錯綜複雜的關聯，包括 Google 在投資 Anthropic 的同時，亦向該組織出租晶片。若營收成長放緩或營運成本上升，此模式可能對財務造成壓力，並將成本轉嫁給終端使用者。自研晶片旨在打破這些依賴關係，但轉型過程需要巨額的前期投資與審慎規劃。

製造瓶頸將持續至 2028 年

晶片開發極度耗費資源，且受到全球製造限制的制約。先進封裝與高頻寬記憶體供應有限，而領先的代工廠台積電的生產排程已預訂至數年之後。新增製造產能可能要到 2028 年才能到位，這對 Anthropic 的時程構成障礙。

為應對此挑戰，Anthropic 正在探索合作夥伴關係與收購機會，包括傳聞中以 60 億美元收購 Dcard 的協議，該公司為一家專精於晶片優化軟體的新創企業。若交易完成，此次收購可為 Anthropic 提供簡化開發流程並提升效能的工具與專業知識。製造延遲或供應鏈中斷可能使部署時程向後推遲，影響 Anthropic 短期的競爭能力。該公司目前將重心放在提升 Claude 模型的可用性與可靠性上，著手解決容量錯誤並確保流暢的使用者體驗。

對投資人而言，箇中利害關係十分明確。Nvidia 憑藉其資料中心主導地位享有溢價估值，如今正面臨日益增多的客戶自行開發替代方案。Anthropic 的自研晶片若能在 2028 年前上市，有望降低其 GPU 採購成本，並加劇 AI 硬體供應鏈中的競爭。此計畫的成功取決於能否吸引頂尖人才、確保製造合作夥伴關係，以及有效管理供應鏈限制。

本文僅供資訊參考之用，不構成投資建議。