AMD 正積極佈局中國 AI 開發者市場,押注開放生態系統和本土硬件能逐步削弱輝達(Nvidia)的市場主導地位。
AMD 正積極佈局中國 AI 開發者市場,押注開放生態系統和本土硬件能逐步削弱輝達(Nvidia)的市場主導地位。

超微半導體 (AMD) 正在向輝達 (Nvidia) 在中國人工智能 (AI) 領域的霸主地位發起直接挑戰,推出了免費的 AI 開發者雲以及一套專為本土市場量身定制的新硬件。此舉在上海舉行的 AI 開發者大會上宣布,深化了 AMD 與中國領先 AI 企業的合作,旨在為受限於高昂成本和 AI 芯片供應瓶頸的開發者提供全棧替代方案。
「中國是全球最具活力的 AI 生態系統,」AMD 執行長蘇姿丰 (Lisa Su) 在活動中表示,並指出「世界上一些最優秀的工作正在這裡發生。」AMD 在中國已經擁有超過 4,000 名工程師,蘇姿丰將其描述為推動公司產品路線圖的核心力量。
這一戰略推動包括三個主要組成部分:一個配備 Radeon GPU 的免費公共 AI 開發者雲;包括專為在本地運行大模型而設計的 Ryzen AI Max+ 395 處理器在內的新硬件;以及與零一萬物、百度和智譜 AI 等中國領先開源模型的深度軟件集成。公司還宣布與李開復創辦的零一萬物建立合作夥伴關係,共同打造「企業智能體一體機」。
這一戰略直接應對了生成式 AI 熱潮中的最大挑戰:算力的稀缺和高昂成本。雖然輝達控制著 AI 芯片市場的絕大部分份額,但漫長的交付週期和高昂的價格促使各大 AI 實驗室尋求替代方案。AMD 正將自己定位為領先選擇,這一戰略得到了 AI 初創公司 Zyphra 的認可,該公司完全在 AMD 硬件上運行其模型,並提到了成本和供應鏈優勢。
AMD 為開發者制定了涵蓋三個階段的全面硬件路徑:本地開發、規模測試和全面部署。對於初步開發,新款 Ryzen AI Max+ 395 處理器擁有 128GB 統一內存,允許開發者在本地機器上運行 2000 億參數的模型,而無需承擔昂貴的雲服務費用。
針對更大規模的測試,公司推出了 Radeon AI Pro R9700 工作站 GPU,並搭配 Threadripper Pro 9000 CPU。AMD 稱 Threadripper 為「世界上最快的工作站 CPU」,提供 128 條 PCIe 5.0 通道以支持多個 GPU。這使得團隊在產生部署成本之前,能夠先在本地模擬和優化複雜的、多智能體 AI 系統。
「未來五年的贏家不會是那些租用 GPU 雲時長最多的團隊,而是那些從第一天起就致力於效率設計的團隊,」AMD 高級副總裁兼計算與圖形總經理 Jack Huynh 表示。
硬件通過 AMD 的 ROCm 聯結在一起,這是一個開源軟件平台,目前支持來自 Hugging Face 和中國魔搭 (ModelScope) 等中心的 300 多萬個模型。公司宣布對小米、DeepSeek 和階躍星辰 (StepFun) 等中國頂尖模型提供「零日」 (Day-0) 支持。
階躍星辰聯合創始人兼技術長朱亦博演示了在 AMD 筆記型電腦上運行其 1960 億參數的 Step 3.5 模型。該模型的運行速度接近每秒 100 個 Token,朱亦博聲稱這一速度「比許多雲端模型 API 都要快」,且 API 調用成本為零,並增強了數據隱私。這種在本地運行強大模型的能力可為中國開發者節省數百萬美元的 API 調用費用。
專注於開放、高效且本土化的技術棧是 AMD 的核心賭注。正如零一萬物的李開復所言,有限的硬件資源迫使中國 AI 社區在工程效率和開放協作方面表現出色。通過提供一個可行且具有成本效益的輝達替代方案,並深度融入這一生態系統,AMD 旨在成為中國下一波 AI 創新浪潮的基礎硬件。這一戰略反映了更廣泛的行業趨釋,Anthropic 和 Meta 等主要參與者也在將其基礎設施多樣化,將 AMD 芯片納入其中。
本文僅供參考,不構成投資建議。