微軟將在 Azure 上部署 AMD 的 Helios 機架級 AI 系統,用於前沿模型推論,挑戰輝達在資料中心 GPU 市場的主導地位。
微軟將在 Azure 上部署 AMD 的 Helios 機架級 AI 系統,用於前沿模型推論,挑戰輝達在資料中心 GPU 市場的主導地位。

微軟將在 Azure 上部署 AMD 的 Helios 機架級 AI 系統,用於推論工作負載,為前沿模型建構者提供輝達 Grace Blackwell 與 Vera Rubin 系統之外的替代方案。輝達目前掌控超過 95% 的資料中心 GPU 市場。
AMD 執行長蘇姿丰表示:「微軟最新的 AMD 部署計畫是一座重要的里程碑,我們將為 Azure 客戶提供領先的運算解決方案,並共同擴展下一代的 AI 基礎設施。」
Helios 將 AMD Instinct MI455X GPU、第六代 EPYC「Venice」CPU、Pensando 網路技術與 ROCm 軟體整合於一個完整的機架級平台中。每個 Helios 機架包含 18 個運算托盤,每個托盤配備四顆 Instinct GPU 搭配一顆 EPYC 處理器。根據 Futurum Group 估算,該系統定價約在 500 萬至 550 萬美元之間,且其寬度與重量(最高可達 7,000 磅)均超越輝達的 Vera Rubin。AMD 將於 2026 年下半年開始向包括微軟在內的客戶出貨 Helios 系統。
這項擴大後的合作關係,為 AMD 最具雄心的 AI 產品帶來一位重量級客戶。AMD 正力求在資料中心 GPU 市場中奪取更大市佔率,目前其市佔率約為 4.5%,而輝達則佔據主導地位。AMD 向 CNBC 表示,計畫從 2027 年起實現數百億美元的資料中心 AI 營收,其中多數將來自 Helios。2026 年第一季,其資料中心營收年增率達 57%。
Azure 將新增三項由 AMD 技術驅動的全新服務。基於 Helios 打造的 ND MI455X v7 虛擬機器,專為大規模 AI 推論、推理與代理型工作負載所設計。兩款全新的 CPU 型 VM 系列——HDv2 針對代理型 AI 與數據管道,HXv2 則適用於半導體設計——均採用第六代 EPYC「Venice」處理器。HXv2 配備 176 個 CPU 核心,時脈超過 5 GHz,每核心可尋址快取較前代增加 50%,並支援 800 Gbps InfiniBand 以實現分散式運算。
此次合作亦延伸至網路領域。微軟正在將 Azure Boost 與 AMD Pensando DPU(AMD 於 2022 年收購該網路公司後取得的技術)進行整合,以提升雲端規模下的連線處理能力。
AMD 的 Helios 之路已籌劃多年。該公司於 2022 年以近 500 億美元收購可程式化晶片製造商賽靈思,並於 2025 年以約 50 億美元收購伺服器製造商 ZT Systems,同時透過一系列軟體收購,建構其 ROCm 軟體平台——這是一套開源替代方案,與輝達廣泛採用的 CUDA 平台競爭。EPYC 伺服器 CPU 於 2017 年首次發表,幫助 AMD 在歷經長達十年市佔率流失給英特爾之後,重新在資料中心市場站穩腳跟。
挑戰輝達的霸主地位
Helios 的部署,使 AMD 有機會在推論運算需求加速成長之際,挑戰輝達在 AI 基礎設施領域的主導地位。前十大 AI 公司中有八家已在 AMD Instinct GPU 上運行工作負載,包括 OpenAI、Cohere 與 SpaceXAI。Meta 已承諾長期部署最高 6 GW 的 AMD GPU,今年將從 1 GW 的 Helios 機架開始。甲骨文與塔塔諮詢服務公司也已承諾採用該平台。
Counterpoint Research 分析師 Neil Shah 表示:「憑藉 CUDA,輝達擁有更大的軟體平台,在這方面明顯領先 AMD。」但他也補充說,AMD 的「秘密武器在於軟體與最佳化。」
Futurum Group 分析師 Daniel Newman 表示,AMD 可望在資料中心 GPU 市場中拿下 20% 至 25% 的佔有率。「這代表數千億美元的營收潛力。」
受此消息激勵,AMD 股價上漲,投資人將微軟的承諾視為營收能見度的提升。這項合作關係為 AMD 提供了可信的成長路徑,使其 AI 業務得以突破長期以來僅有個位數的低市佔率。正如 Newman 所言,問題在於 AMD 是靠技術優勢勝出,還是僅僅因為 AI 運算需求遠超過供給。無論是哪一種情境,AMD 都將受益,但答案將決定其市佔率成長是否具有持久性。
本文僅供資訊參考,不構成投資建議。