亞馬遜斥資 2000 億美元押注 AI，重聘資深老將掛帥

(P1) 亞馬遜正加倍投入其人工智慧雄心，重新聘請一位早期 AI 工作的重要架構師出任新的領導職務，並計劃投入 2000 億美元的資本支出作為戰略支撐。曾在公司任職 14 年的老將 Matt Wood 回歸出任首席 AI 與技術官，這標誌著亞馬遜雲端科技 (AWS) 正在積極推動企業客戶從 AI 實驗轉向大規模生產，並在此過程中直接向微軟等競爭對手發起挑戰。

(P2) AWS 首席行銷官 Julia White 在一份內部備忘錄中寫道：「在這一職位上，Matt 既會深入參與我們 AWS 服務創新團隊的工作，也將直接與客戶合作，幫助他們從 AWS AI 和雲端服務中實現全部價值。」Wood 近期在普華永道 (PwC) 領導企業客戶 AI 戰略的經驗被視為幫助客戶實現 AI 運營化的關鍵資產。

(P3) Wood 的回歸是一個多管齊下戰略的公開面貌。AWS 正在利用其定制設計的 Trainium 芯片進行 AI 訓練，並利用其 Graviton 處理器進行推理以降低成本。此外還伴隨著重大合作夥伴關係，包括對 AI 安全領域領導者 Anthropic 的數十億美元投資，以及一項允許 AWS 客戶使用 OpenAI 模型的新合作，而 OpenAI 與競爭對手微軟關係密切。

(P4) 這些舉措旨在鞏固 AWS 作為 AI 時代基礎雲端的地位，這一市場預計將產生數萬億美元的價值。雖然亞馬遜曾被認為處於追趕狀態，但其在優化且具有成本效益的硬體上提供廣泛模型的戰略正贏得青睞。計劃用於資本支出的 2000 億美元（主要用於 AI 基礎設施）凸顯了亞馬遜押注成為企業 AI 核心平台的規模。

定制芯片優勢

AWS 戰略的核心是其在十多年前對定制矽片的押注。對 Annapurna Labs 的收購促成了 Trainium 芯片（專為訓練 AI 模型設計）和 Graviton 芯片（用於推理）的開發。與僅僅依賴輝達 (Nvidia) 等公司的第三方硬體相比，這使 AWS 能夠以更低的成本和更高的能源效率提供計算服務。

這一戰略正在取得成效。作為亞馬遜投資數十億美元交易的一部分，AI 初創公司 Anthropic 已承諾使用 Trainium 芯片來構建、訓練和部署其未來的模型。甚至輝達首席執行官黃仁勳在最近的一次播客中也承認了這一戰略的優點，他指出：「如果沒有 Anthropic，Trainium 怎麼會有增長？這 100% 歸功於 Anthropic。」

AI 模型的「瑞士」

在開發自家定制芯片的同時，AWS 在模型層也追求中立戰略。透過提供來自各種頂級 AI 實驗室的模型存取權限——包括其自有的 Titan 模型、Anthropic 的 Claude 以及現在透過 Bedrock 服務提供的 OpenAI 的 ChatGPT——AWS 正將自己定位為企業的一站式商店。

這種方法與微軟與 OpenAI 深度、看似排他的合作夥伴關係形成鮮明對比。透過提供選擇權，AWS 允許客戶為特定任務選擇最佳模型，而不會被鎖定在單一供應商中。AWS 首席執行官 Matt Garman 在最近的一次採訪中表示：「人們曾認為我們落後了。隨著我們的進進展，他們看到了我們的戰略開始演變，並開始看到其他人意識到這一戰略具有很大的優點。」

本文僅供參考，不構成投資建議。