亞馬遜領投3.1億美元，押注實體AI新創Odyssey

亞馬遜正押注於能模擬物理而非文字的AI系統，並藉此交易挑戰輝達的晶片主導地位。

亞馬遜參與了Odyssey高達3.1億美元的融資輪，這是一家打造能模擬物理與3D環境的AI「世界模型」的新創公司，此舉顯示這家科技巨頭正將其Trainium晶片推向語言AI以外的運算負載領域。

「這一輪融資提供了算力、基礎設施與合作夥伴，讓我們得以推動通用世界模型的發展前沿，並實現該領域的GPT-3時刻，」Odyssey聯合創辦人暨執行長奧利佛·卡麥隆表示。

此輪B輪融資由Natural Capital領投，估值達14.5億美元，參與方包括AMD Ventures、Google的GV、EQT以及與CIA有關聯的基金In-Q-Tel。輝達的創投部門四個月前曾參與Odyssey的A輪融資，但此次未跟投。作為交易的一部分，亞馬遜網路服務（AWS）成為Odyssey的首選雲端供應商，提供其Trainium晶片——這是輝達主導GPU市場的直接競爭對手。

這項投資顯示，AI領域中運算最密集的前沿——為機器人、國防與遊戲模擬物理世界——正成為晶片供應商的戰場。亞馬遜已向包括Anthropic和OpenAI在內的AI公司承諾投入高達830億美元，執行長安迪·賈西表示，公司持有2250億美元的Trainium未履行合約。

為何選擇亞馬遜的晶片而非輝達的

Odyssey採用Trainium的決定反映了更廣泛的趨勢：AI買家正在尋找輝達的替代方案，輝達目前控制著約80%的AI晶片市場。根據亞馬遜的說法，該新創公司在Trainium3上實現了80%的模型算力利用率——約為業界平均40%至50%的兩倍——這意味著每花一美元就能獲得近兩倍的有效算力。

亞馬遜負責Trainium的副總裁暨傑出工程師羅恩·迪亞曼特表示，Odyssey的團隊在幾乎沒有亞馬遜支援的情況下，就在該晶片上優化了他們的世界模型。「他們就直接動手做了，」他說。

這項合作並非獨家。卡麥隆表示，Odyssey的模型也能在輝達的H200和B200晶片上運行，使用成本為每人每小時2到4美元。但AMD Ventures和In-Q-Tel與亞馬遜同時出現在此輪融資中，被解讀為對輝達定價與供應條件的信任投票。

模擬現實的擁擠賽道

Odyssey由卡麥隆（曾任職於Cruise和Voyage）與傑夫·霍克（自駕車公司Wayve的創始工程師）於2023年底創立。公司約有55名員工，分布於帕羅奧圖、倫敦和蘇黎世，包括來自DeepMind、特斯拉、Waymo和Apple的前員工。

該公司的世界模型是基於物理與因果關係而非文字進行訓練，使其能夠模擬持續存在的3D環境。一家機器人公司可以在Odyssey的模擬環境中運行數千個訓練場景，而不必在真實的工廠車間進行。近期專案包括用於物理模擬的Odyssey-2 Max以及Agora-1，後者允許多個智慧體在同一個共享世界中行動。

這個領域正吸引著巨額資金。Runway在2月完成3.15億美元融資後，估值達53億美元。李飛飛的World Labs籌集了2.3億美元。楊立昆的新實驗室據報在產品出貨前，正以30億歐元估值進行募資。In-Q-Tel的參與，以及Odyssey自身將國防列為目標應用領域，都凸顯出：誰能令人信服地模擬物理世界，誰就能擁有遊戲和機器人以外的客戶。

對投資人而言，問題在於世界模型能否實現類似GPT-3在2020年亮相時那樣的商業突破——正是GPT-3引爆了當前的AI熱潮。Odyssey的14.5億美元估值——在此輪融資前僅籌集約2700萬美元，員工僅55人——反映的是一場押注於尚未證明能大規模產生營收的技術的賭注。與此同時，亞馬遜在每一個晶片買家都在評估輝達替代方案的時刻，獲得了一個Trainium的高知名度參考客戶。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。