阿里巴巴Qwen下載量突破30億，超越Meta與Google

阿里巴巴Qwen系列已成為全球下載量最高的開源權重AI模型，六個月內累計超過30億次下載，超越Google的4.18億次與Meta的2.27億次，數據來自Hugging Face。

Hugging Face報告指出：「Qwen已成為開發者在決定要微調與部署哪些模型時的預設工作流程的一部分。」

阿里巴巴已透過Qwen系列開源超過460個模型，催生出逾30萬個衍生模型。Qwen衍生模型庫每天以180至210個的速度增長，在平台上28,531個GGUF轉換中，僅有54個由阿里巴巴創建，其餘皆來自社群。參數少於10億的模型佔平台歷史總下載量的83%，而超過1,000億參數的神經網路僅佔1%。

模型範圍的廣度成為關鍵決定因素。Moonshot AI鮮少發布低於700億參數的模型，其一年內僅累積3,700萬次下載——約為Qwen的55分之一。Qwen的GGUF版本每月下載量達3,960萬次，相比之下Gemma為2,080萬次，Llama為750萬次。

Qwen為何能在開源競賽中勝出

專家將Qwen的地位歸因於三個因素：定期更新、覆蓋從十億以下到Qwen3.8-Max（2.4兆參數）的全規模範圍，以及不限制修改或商業使用的Apache 2.0授權。在中國，超過200億參數的模型中，59%以Apache 2.0授權發布，22%採用MIT授權，且沒有任何模型帶有商業使用限制。美國開發者則呈現不同局面：29%採用Apache/MIT授權，41%為專有條款，30%未指定授權。

報告顯示了勢力消長的轉變：今年幾乎每個月，中國發布的最大開源模型在規模上都超越美國所有發布。其天花板介於7,540億至2.78兆參數之間，而競爭對手在七個月中有五個月的天花板未超過1,300億參數。

阿里巴巴的雲端策略將下載量轉化為營收

阿里巴巴正採取間接變現策略：免費提供Qwen，同時引導希望使用它的企業轉向其雲端服務。該公司透過雲端平台直接向東南亞與非洲等新興市場的企業客戶分發Qwen——這是許多競爭對手缺乏的分銷管道。這是一個典型的平台商業模式：透過開源吸引開發者社群，再將其轉化為雲端基礎設施營收。

美國對半導體與AI系統的出口管制未能減緩中國競爭對手的勢頭。雖然今年夏天Anthropic最新模型在海外訪問曾遭遇暫時限制，分析師認為這反而加速了中國模型的採用。美國科技公司正在應對——Meta與Nvidia近幾週發布了新的開源AI模型，Nvidia並強化了與其GPU業務掛鉤的開源模型策略。

產業觀察人士將Qwen躍升至榜首解讀為中國AI產業已超越追趕階段、現正為全球開源市場制定標準的信號。對投資者而言，下載數據顯示阿里巴巴的雲端業務——Qwen的主要變現管道——企業採用速度可能加快，而Meta與Alphabet則面臨日益加大的壓力，需使其開源模型更具差異化。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。