Key Takeaways:
- AI 相關產品收入的年化規模已達 53 億美元,連續第 11 個季度保持三位數增長。
- 首席執行官吳泳銘表示,到 2033 年公司需要 2022 年 10 倍的數據中心容量,以滿足 AI 模型增長的需求。
- 公司旗下的平頭哥半導體已開始量產自有 GPU,其中超過 60% 的產能服務於外部客戶。
Key Takeaways:

阿里巴巴集團正積極擴大其自有芯片生產和數據中心規模,以挑戰英偉達(Nvidia Corp.)的霸主地位。此前財報顯示,其人工智能收入已飆升至 53 億美元的年化規模,同時外部雲收入增長加速至 40%。
「阿里巴巴正處於一個關鍵時刻,我們的技術投資正開始在商業上產生回報,」首席執行官吳泳銘在公司第四財季業績電話會議上表示。「我們將保持戰略定力,利用我們的全棧 AI 能力來支持長期增長。」
公司 AI 相關產品收入連續 11 個季度實現三位數增長,目前佔雲智能集團外部收入的 30%,阿里巴巴預計這一比例將在一年內超過 50%。管理層表示,其模型即服務(MaaS)平台的收入有望在 6 月份季度的年化經常性收入超過 100 億元。
對 AI 的激進推進給短期盈利帶來了壓力,由於戰略投資,調整後 EBITDA 下降了 84%。憑藉 380 億美元的淨現金頭寸,阿里巴巴押注其可以構建一個垂直整合的 AI 堆疊——從自研平頭哥芯片到通義千問模型——以佔領中國蓬勃發展的 AI 市場並減少對外國技術的依賴。
阿里巴巴戰略的一個核心部分是確保高性能芯片的自主供應。吳泳銘宣布,公司旗下的平頭哥半導體部門已實現自研 GPU 的規模化量產,超過 60% 的算力已服務於金融服務和自動駕駛等行業的外部客戶。
「作為中國唯一能夠大規模交付自研 AI 芯片的 AI 雲供應商,我們已經實現了算力供應鏈的自主可控,」吳泳銘說。在算力稀缺和成本上升的環境下,這提供了結構性優勢。管理層指出,過去一年部署新服務器的成本增加了一倍多。此舉加劇了與華為技術有限公司等國內對手在中國本土 AI 硬件市場領導地位方面的競爭。
為了支持其 AI 雄心,阿里巴巴計劃大規模擴張其基礎設施。吳泳銘表示,到 2033 年,公司將需要 2022 年數據中心基礎設施容量的 10 倍,以滿足 AI 訓練和推理工作負載的需求。
這一擴張是公司報告本季度自由現金流為負 173 億元的主要原因。首席財務官徐宏表示,阿里巴巴打算在未來兩年內對投資戰略保持「同樣的定力」,將 AI 視為一個關鍵的機會窗口。管理層表示,為獲取必要的算力,資本支出可能會超過此前公布的 3800 億元。
雖然 AI 成為關注焦點,但阿里巴巴的傳統消費業務也出現了改善跡象。中國商業零售業務營收增長 6% 至 1220 億元,而即時零售業務增長了 57%。電商業務集團 CEO 蔣凡表示,他有信心即時零售部門在 2027 財年結束前實現正向的單位經濟效益。
儘管如此,與這種增長相關的成本以及規模大得多的技術投資依然顯著。集團調整後 EBITDA 下降 84% 至 240 億元,雖然部分被客戶管理服務和雲業務的增長所抵消,但也凸顯了公司向 AI 戰略轉型的巨大成本。
本文僅供參考,不構成投資建議。