ABB 加入 NVIDIA DSX 藍圖，AI 工廠每座造價直逼 600 億美元

ABB 正將其配電設備以數位孿生形式整合至 NVIDIA 的 DSX 藍圖，讓 AI 工廠營運商能在動工前先驗證電力與冷卻系統。這家總部位於蘇黎世的電氣化公司，將為 NVIDIA 基於 Omniverse 的設計環境提供中壓開關設備、配電設備及不斷電系統平台的 SimReady 3D 模型。

ABB 電氣化事業部全球數據中心領域負責人 Jorge Lis 表示：「透過此次合作，ABB 提供了 AI 所需的電氣化技術領導力。DSX 整合為客戶提供了從設計到部署的成熟路徑，並有 ABB 的全球製造能力與在地工程專業為後盾。」

這項整合涵蓋從電源進線到機櫃的完整配電、保護方案及園區級節能建模。工程師可在訂購預製模組前，於模擬環境中共同驗證電力、散熱與運算系統，從而壓縮 AI 工廠的設計週期——目前此類工廠的運算機櫃功耗已突破每機櫃 1 百萬瓦。此次擴大合作建立在 2025 年 10 月雙方共同開發先進 AI 數據中心 800 VDC 電力架構的協議基礎之上。

根據黃仁勳在 GTC Taipei 主題演講中的說法，此次合作正值 NVIDIA Vera Rubin 平台進入全面量產之際，微軟、戴爾及 CoreWeave 已開始運行 NVL72 系統的工程機櫃。黃仁勳將 AI 工廠描述為史上規模最大的基礎設施建設，單一場址的資本支出已達每 Gigawatt 500 億至 600 億美元，預計未來將攀升至 800 億至 1,000 億美元。黃仁勳表示：「Token 現已成為可獲利的營收單位。」他主張，每瓦運算吞吐量可直接轉化為 AI 基礎設施營運商的收入。他指出，Vera Rubin 的供應鏈規模是 Grace Blackwell 的兩倍，機櫃組裝時間已從每櫃兩小時縮短至五分鐘。NVIDIA 同時推出了 Vera CPU——一款專為代理型工作負載設計的 88 核心處理器，據該公司稱，其代理型沙盒效能可達 x86 CPU 的 1.8 倍。

台灣製造商採用 DSX

台灣的製造合作夥伴已開始將 DSX 框架應用於自身營運。鴻海正斥資 14 億美元打造一座由 10,000 顆 NVIDIA GPU 驅動的 AI 雲端超級運算中心，並採用 DSX 啟發的 Factory Operations 藍圖建置其 MoMClaw 製造代理。該公司估計，根因分析速度可提升 80%，勞動生產力提升 15%，機器故障率降低 10%。鴻海同時應用 NVIDIA 的 Cosmos 與 Metropolis 平台進行視覺 AI 應用，將首次良率提升 3%。

緯創正利用 Omniverse DSX 藍圖，搭配 NVIDIA PhysicsNeMo 框架與 Cadence Reality DC Design，模擬全球製造廠區的壓力測試燒機環境。據 NVIDIA 表示，該工作流程可將佈局分析速度提升高達 70%，並透過動態機櫃優化將設施用電需求降低 20%。和碩也採用了相同的藍圖，連接設計數據、熱模擬與數位孿生，將 AI 視覺檢測部署時間減少 67%，營運工作量減少 10%。廣達雲端技術則採用基於 Omniverse 的數位孿生加速工廠規劃，讓工程、營運與物流團隊共享設計數據，實現更快速的佈局反饋。台積電正在運算式微影、電晶體模擬及製程管控等領域應用 NVIDIA CUDA-X 函式庫與 AI 模型，其中 cuLitho 相較於 CPU 方法可將成本效益提升 20% 至 50%。

對投資人的意義

ABB 與 NVIDIA 的合作使 ABB 能夠在 AI 基礎設施擴張的過程中，掌握更大份額的數據中心電氣化支出。ABB 與西門子及施耐德電機競爭中壓配電與電力分配合約，隨著機櫃從設計之初即需直流供電、固態保護及液體冷卻，此類合約的規模與複雜度正持續增長。對 NVIDIA 而言，DSX 平台藉由將其軟體堆疊嵌入每一座新建 AI 工廠的設計階段，深化了其在 AI 基礎設施領域的護城河，為標準化採用該藍圖的營運商創造了轉換成本。NVIDIA 目前的預期本益比約為 35 倍，反映出市場預期 AI 基礎設施支出將在 Vera Rubin 週期及其後持續維持當前成長軌跡。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。