Vend Marketplaces ASA có cổ tức hàng năm là 0.44 mỗi cổ phiếu, với tỷ suất là 0.00%. Cổ tức được trả khác/không xác định và ngày ex-dividend cuối cùng là Jul 3, 2025.
Tỷ suất cổ tức
Cổ tức hàng năm
Ngày không hưởng quyền
0.00%
$0.44
Jul 3, 2025
Tần suất thanh toán
Tỷ lệ chi trả cổ tức
Khác/Không xác định
0.00%
Lịch sử cổ tức
Ngày không hưởng quyền
Số tiền mặt
Ngày ghi nhận
Ngày thanh toán
Jul 3, 2025
$0.2197
Jul 3, 2025
Jul 10, 2025
May 9, 2025
$0.2163
May 9, 2025
Jun 2, 2025
Sep 4, 2024
$0.8029
Sep 4, 2024
Sep 30, 2024
Jun 10, 2024
$7.2029
Jun 10, 2024
Jun 24, 2024
Apr 29, 2024
$0.1832
Apr 30, 2024
May 23, 2024
May 2, 2023
$0.1898
May 3, 2023
May 25, 2023
Biểu đồ cổ tức
SBSNY Cổ tức
SBSNY Tăng trưởng cổ tức (theo năm)
Follow-Up Questions
Cổ tức hiện tại được trả bởi Vend Marketplaces ASA và cổ tức hàng năm là bao nhiêu?
Tỷ lệ chi trả cổ tức của Vend Marketplaces ASA là bao nhiêu?
Ngày giao dịch không hưởng cổ tức của SBSNY là khi nào?
Vend Marketplaces ASA trả cổ tức bao lâu một lần?
Thống kê chính
Giá đóng cửa trước
$28.79
Giá mở cửa
$26.4
Phạm vi ngày
$24.26 - $27.9
Phạm vi 52 tuần
$18 - $45
Khối lượng
928
Khối lượng trung bình
9.9K
EPS (TTM)
-0.33
Tỷ suất cổ tức
--
Vốn hóa thị trường
$5.7B
Schibsted ASA là gì?
Schibsted ASA hoạt động trong lĩnh vực cung cấp dịch vụ truyền thông in ấn và trực tuyến. Công ty có trụ sở chính tại Oslo, Oslo và hiện đang sử dụng 3.884 nhân viên làm việc toàn thời gian. Công ty tập trung vào việc vận hành và phát triển các sàn giao dịch trực tuyến tại khu vực Bắc Âu, cung cấp các nền tảng để mua bán hàng hóa và dịch vụ. Các lĩnh vực kinh doanh chính bao gồm quảng cáo phân loại, thương mại điện tử và dịch vụ số, với sự hiện diện trong các ngành như bất động sản, việc làm, di chuyển và hàng tiêu dùng. Nền tảng chính của công ty là gia đình các sàn giao dịch số khu vực Bắc Âu, là các nền tảng trực tuyến. Các nền tảng này nhằm mục đích kết nối hàng triệu người dùng hàng tháng, cho phép thực hiện các giao dịch hiệu quả và minh bạch giữa cá nhân và doanh nghiệp. Vend Marketplaces ASA tận dụng các công nghệ như Trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích dữ liệu để cá nhân hóa trải nghiệm người dùng, tối ưu hóa các công cụ tìm kiếm và đề xuất, đồng thời cải thiện hiệu quả vận hành.