Biểu đồ giá cổ phiếu RWEM
RWEM Dự đoán giá cổ phiếu
Rayliant NxtGen Multifactor Emerging Markets Equity ETF
$39.29
4.77%
$1.78
Khi đóng cửa: Jun 18, 16:00:00 GMT-4
$38.6
-1.75%
$-0.68
Phiên trước giờ: Jun 22, 07:17:01 GMT-4
Quay lại
Rayliant NxtGen Multifactor Emerging Markets Equity ETF (RWEM) Dự đoán giá cổ phiếu
Tóm tắt Dự báo Giá cổ phiếuRWEM
RWEM stock price ended at $38.6 on Thứ Năm, after rising 3.24%
On the latest trading day Jun 18, 2026, the stock price of RWEM rose by 3.24%, climbing from $39.75 to $38.60. Throughout the session, the stock experienced a volatility of 7.03%, with prices fluctuating between a daily low of $37.28 and a high of $39.90. Alongside this price increase, trading volume also rose by 8.6K shares, reflecting strong market interest that may signal continued bullish momentum in the near term. In total, 4.0K shares were traded, amounting to a market value of approximately $76.7M.
Các Tín hiệu Kỹ thuật của RWEM
Tóm tắt Tín hiệu Kỹ thuật
Strong Sell
Sell
Neutral
Buy
Strong Buy
RWEM hiện đang có 4 tín hiệu mua và 1 tín hiệu bán. Cổ phiếu này đã ở trong một xu hướng tăng kể từ 12:00 AM, với mức thay đổi giá tổng cộng là 3.9% trong giai đoạn này. Nhìn chung, các chỉ báo kỹ thuật cho thấy xu hướng Buy cho trung hạn.
Tín hiệu tăng giá/giảm giá cho RWEM
Phân tích các chỉ báo chính như đường trung bình động, RSI, MACD và khối lượng giao dịch để xác định tín hiệu tăng và giảm giá cho RWEM, giúp bạn đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt.
Thống kê chính
Giá đóng cửa trước
$37.5
Giá mở cửa
$39.75
Phạm vi ngày
$37.28 - $39.9
Phạm vi 52 tuần
$24.84 - $41.69
Khối lượng
4.0K
Khối lượng trung bình
20.1K
Tỷ suất cổ tức
2.09%
Tài sản ròng
$0
NAV
--
Tỷ lệ chi phí
--
Cổ phiếu đang lưu hành
1.9M
RWEM là gì?
RWEM was created on 2021-12-16 by Rayliant. The fund's investment portfolio concentrates primarily on large cap equity. The ETF currently has 66.55m in AUM and 214 holdings. RWEM tis an actively managed ETF of emerging market securities that selects stocks using multiple fundamental and technical signals based on established academic research. Machine learning models utilize these inputs to estimate expected risk-adjusted returns.
