Biểu đồ giá cổ phiếu RWEM
RWEM Dự đoán giá cổ phiếu
Rayliant NxtGen Multifactor Emerging Markets Equity ETF
$35.29
0%
$0
Khi đóng cửa: May 07, 16:00:00 GMT-4
$34.92
-1.04%
$-0.36
Phiên sau giờ: May 07, 20:00:00 GMT-4
Quay lại
Rayliant NxtGen Multifactor Emerging Markets Equity ETF (RWEM) Dự đoán giá cổ phiếu
Tóm tắt Dự báo Giá cổ phiếuRWEM
RWEM stock price ended at $34.92 on Thứ Năm, after dropping 1.05%
On the latest trading day May 07, 2026, the stock price of RWEM fell by 1.05%, dropping from $34.75 to $34.92. During the session, the stock saw a volatility of 3.98%, with prices oscillating between a daily low of $34.38 and a high of $35.75. On the latest trading day, the trading volume for RWEM decreased by 5.8K shares, aligning with the declining prices, which may indicate weakening market confidence in the near term. In total, 1.7K shares were traded, with a market value of approximately $79.7M.
Các Tín hiệu Kỹ thuật của RWEM
Tóm tắt Tín hiệu Kỹ thuật
Strong Sell
Sell
Neutral
Buy
Strong Buy
RWEM hiện đang có 5 tín hiệu mua và 0 tín hiệu bán. Cổ phiếu này đã ở trong một xu hướng giảm kể từ 12:00 AM, với mức thay đổi giá tổng cộng là -1.05% trong giai đoạn này. Nhìn chung, các chỉ báo kỹ thuật cho thấy xu hướng Strong Buy cho trung hạn.
Tín hiệu tăng giá/giảm giá cho RWEM
Phân tích các chỉ báo chính như đường trung bình động, RSI, MACD và khối lượng giao dịch để xác định tín hiệu tăng và giảm giá cho RWEM, giúp bạn đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt.
Thống kê chính
Giá đóng cửa trước
$35.29
Giá mở cửa
$34.75
Phạm vi ngày
$34.37 - $35.74
Phạm vi 52 tuần
$23.38 - $38.86
Khối lượng
1.6K
Khối lượng trung bình
17.0K
Tỷ suất cổ tức
2.09%
Tài sản ròng
$0
NAV
--
Tỷ lệ chi phí
--
Cổ phiếu đang lưu hành
2.2M
RWEM là gì?
RWEM was created on 2021-12-16 by Rayliant. The fund's investment portfolio concentrates primarily on large cap equity. The ETF currently has 77.96m in AUM and 216 holdings. RWEM tis an actively managed ETF of emerging market securities that selects stocks using multiple fundamental and technical signals based on established academic research. Machine learning models utilize these inputs to estimate expected risk-adjusted returns.
