Goldman: Lô hàng robot đạt 51.000 chiếc khi AI vẫn chưa được chứng minh

Phần cứng tỏa sáng, nhưng khả năng AI vẫn chưa được chứng minh

Một báo cáo ngày 21 tháng 2 từ Goldman Sachs kết luận rằng các robot hình người được giới thiệu tại Gala Lễ hội Mùa xuân CCTV 2026 thể hiện tiến bộ lớn trong kỹ thuật phần cứng nhưng khả năng AI trong thế giới thực của chúng vẫn chưa được xác minh. Màn trình diễn, với sự góp mặt của các robot từ các công ty tư nhân bao gồm Unitree, Noetrix, Magic Lab và Galbot, đã thể hiện khả năng phối hợp nhiều robot, cân bằng động và sự khéo léo ấn tượng. Nhà phân tích Jacqueline Du lưu ý rằng những khả năng này chứng minh sự cải thiện nhanh chóng trong công nghệ bộ truyền động, tích hợp cảm biến và các thuật toán điều khiển tiên tiến.

Tuy nhiên, ngân hàng cho biết rằng màn trình diễn được biên đạo rất kỹ lưỡng có khả năng được lập trình sẵn để thể hiện tiềm năng tối đa của máy móc trong điều kiện được kiểm soát. Các robot dựa vào các quỹ đạo được xác định trước chứ không phải ra quyết định tự chủ theo thời gian thực. Điều này khiến trí tuệ nhận thức cốt lõi, khả năng thích ứng và khả năng hoạt động độc lập trong môi trường không có cấu trúc của chúng vẫn còn là một câu hỏi bỏ ngỏ.

Dự báo lô hàng toàn cầu sẽ vượt 51.000 chiếc vào năm 2026

Goldman Sachs đang duy trì dự báo của mình về lô hàng robot hình người toàn cầu sẽ đạt 51.000 chiếc vào năm 2026 và 76.000 chiếc vào năm 2027. Con số này thể hiện sự gia tăng gấp nhiều lần so với ước tính 15.000 đến 20.000 chiếc dự kiến sẽ được giao vào năm 2025. Ngân hàng tin rằng mức độ hiển thị cao của màn trình diễn Gala sẽ giúp cải thiện nhận thức và sự chấp nhận của công chúng đối với công nghệ, mở ra cánh cửa cho các ứng dụng ngoài môi trường công nghiệp vào các lĩnh vực dịch vụ, giải trí và giáo dục.

Sự tăng trưởng dự kiến chủ yếu được thúc đẩy bởi các triển khai thương mại chuyên dụng trong môi trường được kiểm soát. Các trường hợp sử dụng ban đầu bao gồm tuần tra an ninh và vai trò dịch vụ khách hàng trong khách sạn, ngân hàng và trung tâm triển lãm. Các ứng dụng này sử dụng hiệu quả các khả năng lập kế hoạch tác vụ và di chuyển hiện có trong khi tránh được sự phức tạp của thao tác cực kỳ khéo léo, mang lại lộ trình rõ ràng để áp dụng thị trường sớm.

Chuỗi cung ứng đối mặt với những khó khăn trong quý 1 và chi phí nguyên liệu tăng cao

Mặc dù thị trường có thể phản ứng tích cực với màn trình diễn phần cứng trong ngắn hạn, Goldman Sachs cảnh báo các nhà đầu tư về những khó khăn cơ bản mà chuỗi cung ứng đang phải đối mặt. Kết quả tài chính quý 1 năm 2026, dự kiến sẽ được công bố vào tháng 3 và tháng 4, có thể đầy thách thức đối với các nhà cung cấp linh kiện robot đang phụ thuộc nhiều vào thị trường xe điện của Trung Quốc.

Hơn nữa, lạm phát chi phí nguyên liệu thô đối với các đầu vào chính như đồng, bạc, vàng và chip nhớ gây ra rủi ro tiềm tàng đối với biên lợi nhuận ngắn hạn. Báo cáo nhấn mạnh rằng lợi ích dài hạn vượt qua dự báo cơ sở 1,38 triệu chiếc vào năm 2035 sẽ được xác định bởi tốc độ phát triển của khả năng AI tổng quát. Goldman đặc biệt nhấn mạnh cách tiếp cận "mô hình thế giới", cho phép AI phát triển mô phỏng nội bộ về môi trường của nó, như một con đường công nghệ quan trọng cần theo dõi.