Z Squared Inc. có kế hoạch xây dựng 100 megawatt công suất trung tâm dữ liệu sẵn sàng cho AI trong 18 tháng tới, nhắm vào thị trường khối lượng công việc suy luận AI ngày càng đắt đỏ hiện đang do các đám mây công cộng thống trị. Động thái này, được công bố vào thứ Ba, định vị công ty hạ tầng kỹ thuật số này để tận dụng các doanh nghiệp đang tìm kiếm giải pháp thay thế cho mô hình định giá dựa trên token không thể dự đoán được để chạy các mô hình của họ.
"Công ty đã công bố mục tiêu Giai đoạn 1 của chiến lược, bao gồm mục tiêu đạt 100 megawatt (MW) công suất sẵn sàng cho AI cho các hợp đồng khách hàng, tại nhiều địa điểm ở Hoa Kỳ trong 18 tháng tới," Z Squared cho biết trong một tuyên bố. Số tiền đầu tư cho dự án không được tiết lộ.
Việc xây dựng 100 MW được thiết kế đặc biệt cho suy luận, quá trình chạy các mô hình AI đã được đào tạo để tạo ra câu trả lời, vốn đã trở thành một chi phí vận hành lớn. Theo số liệu gần đây từ Dell Technologies, một nhà phát triển duy nhất sử dụng hệ thống AI tác nhân có thể tiêu thụ một tỷ token trong 24 giờ, với chi phí ước tính là 3.400 USD trên đám mây công cộng.
Z Squared (NASDAQ: ZSQR) đang đặt cược rằng một phần đáng kể các khối lượng công việc AI này sẽ chuyển sang hạ tầng chuyên dụng, chi phí cố định để tránh các mức chi phí cao như vậy. Sự xoay trục này đặt công ty vào thế cạnh tranh với các nhà cung cấp quy mô siêu lớn (hyperscalers) như Amazon Web Services và Microsoft Azure, nhằm chiếm lĩnh một phần thị trường hạ tầng AI đang mở rộng nhanh chóng trước khi nó hoàn toàn trưởng thành.
Kinh tế học của suy luận AI
Việc thúc đẩy hạ tầng AI thay thế bắt nguồn từ tính kinh tế khắt khe của các quy trình làm việc tác nhân. Không giống như các chatbot đơn giản, các tác nhân AI có thể chạy tự động và thử lại các hành động thất bại sẽ tiêu thụ token với tốc độ khiến hóa đơn đám mây công cộng trở thành rủi ro tài chính đáng kể cho các doanh nghiệp. Ví dụ, Dell ước tính các hệ thống AI tại chỗ của họ có thể giảm mức chi tiêu đó tới 87% trong hai năm so với các giải pháp thuần đám mây.
Chiến lược của Z Squared là phản ứng trực tiếp đối với khoảng trống thị trường này. Bằng cách cung cấp công suất chuyên dụng cho suy luận, công ty cung cấp một mô hình chi phí vận hành có thể dự đoán được, điều này hấp dẫn đối với các công ty đang mở rộng các ứng dụng AI của họ. Tập trung vào suy luận là rất quan trọng, vì nó đại diện cho phần lớn nhu cầu tính toán AI sau khi mô hình được đào tạo và triển khai.
Một lĩnh vực hạ tầng đông đúc
Z Squared bước vào một đấu trường cạnh tranh nơi các đối thủ công nghệ lớn đã thiết lập vị thế của mình. Dell đã trở thành kênh phân phối chính cho AI tại chỗ, tạo dựng các mối quan hệ đối tác để triển khai các mô hình của OpenAI, Gemini 1.5 Flash của Google và nền tảng Foundry của Palantir trực tiếp trên phần cứng do khách hàng sở hữu.
Điều này làm cho thị trường hạ tầng sẵn sàng cho AI trở thành chiến trường tranh giành giữa các nhà cung cấp phần cứng truyền thống như Hewlett Packard Enterprise và Supermicro, và chính các nhà cung cấp quy mô siêu lớn. AWS của Amazon và Azure của Microsoft đang mở rộng các dịch vụ đám mây lai của riêng họ để giữ khối lượng công việc của doanh nghiệp trong hệ sinh thái của họ. Thành công của Z Squared sẽ phụ thuộc vào khả năng xây dựng công suất 100 MW nhanh chóng và đảm bảo được những khách hàng ưu tiên tính dự báo chi phí hơn là các dịch vụ tích hợp của các nền tảng đám mây lớn.
Bài viết này chỉ dành cho mục đích thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
