Uber đốt hết ngân sách AI năm 2026 chỉ trong 4 tháng, COO đặt câu hỏi về ROI

COO của Uber Andrew Macdonald cho biết mối liên hệ giữa chi tiêu token AI gia tăng và các tính năng tiêu dùng hữu ích "vẫn chưa rõ ràng."

Uber đã sử dụng hết toàn bộ ngân sách năm 2026 dành cho các công cụ lập trình AI vào tháng 4 sau khi khuyến khích nhân viên thông qua bảng xếp hạng sử dụng nội bộ, khiến giám đốc vận hành của công ty phải đặt câu hỏi liệu khoản chi tiêu này có đang mang lại giá trị cho người tiêu dùng hay không.

"Mối liên hệ đó vẫn chưa rõ ràng," Andrew Macdonald, chủ tịch kiêm giám đốc vận hành của Uber, phát biểu trên podcast Rapid Response. "Rất khó để vạch ra một đường thẳng giữa một trong những chỉ số đó và việc, 'Được rồi, giờ chúng ta thực sự đang tạo ra thêm 25% các tính năng tiêu dùng hữu ích.'"

Riêng trong quý I năm 2026, Uber đã chi 951 triệu USD cho nghiên cứu và phát triển, tăng gần 17% so với cùng kỳ năm trước. Chi tiêu R&D của công ty chiếm 3,4% doanh thu trong năm 2025, tăng 9% so với năm 2024. Giám đốc điều hành Dara Khosrowshahi cho biết trong một cuộc gọi báo cáo thu nhập rằng khoảng 10% mã nguồn được cam kết của công ty hiện được xây dựng bởi các tác nhân tự động.

Sự căng thẳng tại Uber phản ánh một cuộc đánh giá lại rộng lớn hơn trên khắp các doanh nghiệp Mỹ. Gartner dự báo chi tiêu cho phần mềm tác nhân AI sẽ đạt 207 tỷ USD trong năm 2026, tăng 139% so với 86,4 tỷ USD của năm 2025. Nhưng ngày càng nhiều giám đốc điều hành đang gặp khó khăn trong việc kết nối những chi phí đó với lợi nhuận đo lường được. "Nếu một năm nữa chúng ta vẫn đang nói về cùng một câu hỏi, tôi sẽ lo ngại hơn," Sam Altman, giám đốc điều hành OpenAI, gần đây phát biểu.

Văn Hóa Được Thúc Đẩy Bởi Bảng Xếp Hạng

Cách tiếp cận của Uber đối với việc áp dụng AI bao gồm một bảng xếp hạng nội bộ xếp hạng các nhóm theo tổng mức sử dụng các công cụ như Claude Code của Anthropic. Chiến lược này đã phát huy tác dụng — có lẽ là hơi quá tốt. Đến tháng 4, công ty đã sử dụng hết ngân sách Claude Code cho cả năm, theo lời giám đốc công nghệ Praveen Neppalli Naga, như được đưa tin bởi The Information.

Hiện tượng này đã vấp phải sự chỉ trích từ các nhà đầu tư và nhà phân tích. Michael Burry, người nổi tiếng với vụ cược chống lại bong bóng nhà đất năm 2008, gọi xu hướng này là "sự tiêu thụ quá mức do chỉ tiêu thúc đẩy, do bảng xếp hạng thúc đẩy, do quản lý bắt buộc" trong một bài đăng trên Substack. Shruti Gandhi, đối tác chung tại Array Ventures, so sánh tokenmaxxing với việc một CEO nhà máy khoe khoang về hóa đơn tiền điện trong khi tất cả máy móc đều chạy không tải. "Chi tiêu nhiều hơn không có nghĩa là sản xuất nhiều hơn," bà viết trên X.

Sự Thừa Nhận Về ROI Của Ngành

Uber không phải là trường hợp cá biệt. Đầu tháng này, Microsoft đã bắt đầu hủy bỏ hầu hết các giấy phép Claude Code trực tiếp, chuyển các kỹ sư sang GitHub Copilot CLI, theo The Verge. Giám đốc điều hành Duolingo Luis von Ahn năm ngoái đã đảo ngược lập trường ưu tiên AI trước đó của mình, nói rằng ông không còn thấy công nghệ này có thể thay thế các nhiệm vụ mà nhân viên của mình thực hiện.

Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai thừa nhận đã nghe trực tiếp từ các giám đốc thông tin, những người "rất lo ngại về việc công ty của họ đang đốt tiền qua ngân sách nhanh đến mức nào." Phản ứng của ông là đề xuất một mô hình hiệu quả hơn — Gemini 3.5 Flash — thay vì gạt bỏ những lo ngại.

Ngay cả Altman của OpenAI, công ty được hưởng lợi trực tiếp từ việc tiêu thụ token gia tăng, cũng cho biết câu hỏi về ROI đang là tâm điểm đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp. "Tôi nghe được rất nhiều điều tuyệt vời từ các công ty, nhưng điều tiêu cực tôi nghe được là 'chi tiêu của chúng tôi cứ tăng lên mãi, mọi người cảm thấy họ đang rất năng suất... nhưng doanh thu đâu, lợi ích năng suất thực tế đâu?'" Altman nói trong một buổi xuất hiện ảo tại một sự kiện AI ở Úc.

Đối với các nhà đầu tư, sự hoài nghi ngày càng tăng xung quanh ROI của AI đưa ra một biến số mới vào việc định giá các công ty trong toàn bộ chuỗi cung ứng AI. Cổ phiếu Uber vẫn chưa phản ánh cuộc tranh luận về chi tiêu — công ty đang giao dịch ở mức gấp khoảng 22 lần thu nhập dự phóng, với các nhà phân tích tập trung nhiều hơn vào tham vọng lái xe tự động hơn là chi phí lập trình AI. Nhưng nếu mô hình này lan rộng, các công ty đã xây dựng câu chuyện tăng trưởng của mình xoay quanh việc áp dụng AI — từ các nhà cung cấp đám mây đến các nhà sản xuất chip — có thể phải đối mặt với những câu hỏi khó khăn hơn về việc liệu chi tiêu của khách hàng có bền vững hay không. Bản thân Macdonald cho biết Uber đang dồn toàn lực vào lái xe tự động, một công nghệ mà ông kỳ vọng sẽ làm cho giấy phép lái xe trở nên lỗi thời đối với con cái ông. Câu hỏi đặt ra là liệu chi tiêu AI cần thiết để đạt được điều đó có phải đối mặt với sự giám sát ngày càng gia tăng trên chặng đường hay không.

Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.