Quyết định đột ngột của Tổng thống Trump về việc tạm dừng một sắc lệnh an toàn AI mang tính bước ngoặt đã tiết lộ một cuộc xung đột sâu sắc trong chính quyền của ông: làm thế nào để quản lý một công nghệ được coi là quan trọng đối với khả năng cạnh tranh của Hoa Kỳ mà không làm mai một đi chính sự đổi mới tạo ra lợi thế đó.
Tổng thống Donald Trump hôm thứ Năm đã hủy bỏ việc ký kết một sắc lệnh hành pháp quan trọng lẽ ra sẽ tạo ra một quy trình đánh giá tự nguyện của chính phủ đối với các mô hình AI mới, nói rằng ông lo ngại quy định này có thể trao lợi thế cạnh tranh cho Trung Quốc và các đối thủ khác.
“Chúng ta đang dẫn đầu Trung Quốc, chúng ta đang dẫn đầu mọi người và tôi không muốn làm bất cứ điều gì có thể cản trở vị thế dẫn đầu đó,” Trump nói với các phóng viên tại Phòng Bầu dục. “Tôi thực sự nghĩ rằng [sắc lệnh] có thể là một vật cản.”
Sắc lệnh hiện đã bị gác lại này lẽ ra sẽ chính thức hóa một khuôn khổ tự nguyện cho các công ty AI hàng đầu như Anthropic và Google để cho phép các cơ quan như Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia (NIST) kiểm tra các mô hình tiên phong về rủi ro an ninh quốc gia trước khi phát hành rộng rãi, theo những người am hiểu về bản dự thảo. Động thái này diễn ra sau khi Trump bãi bỏ sắc lệnh thời Biden vào ngày đầu tiên nhậm chức, vốn bắt buộc các phòng thí nghiệm AI hàng đầu phải chia sẻ kết quả kiểm tra an toàn với chính phủ.
Sự chậm trễ này là một chiến thắng ngắn hạn cho các gã khổng lồ công nghệ, nhưng nó kéo dài sự không chắc chắn về quy định cho một ngành công nghiệp trị giá hàng nghìn tỷ đô la. Cuộc tranh luận hiện đang trở nên căng thẳng hơn về việc liệu Hoa Kỳ sẽ theo đuổi cách tiếp cận "ít can thiệp", được một số công ty công nghệ Mỹ ủng hộ, hay áp dụng các quy tắc nghiêm ngặt hơn như Đạo luật AI của EU, với hàng tỷ đô la đầu tư đang bị đe dọa.
Lập trường của chính quyền về AI phản ánh nỗ lực rộng lớn hơn nhằm nới lỏng các biện pháp bảo vệ công nghệ trong các lĩnh vực khác. Trong lĩnh vực y tế, các quy định đề xuất từ Bộ Y tế và Dịch vụ Nhân sinh nhằm loại bỏ các yêu cầu về thử nghiệm người dùng và tính minh bạch trong các công cụ AI được sử dụng trong hồ sơ sức khỏe điện tử, một động thái mà những người ủng hộ lập luận rằng sẽ thúc đẩy sự đổi mới bằng cách giảm bớt gánh nặng cho các nhà phát triển.
Tuy nhiên, các nhà vận động an toàn cho bệnh nhân và các nhóm như Hiệp hội Bệnh viện Hoa Kỳ (AHA) đã gióng lên hồi chuông cảnh báo. AHA đã cảnh báo rằng "bản chất hộp đen của một số công cụ AI nhất định" là một thách thức ngày càng tăng và việc thiếu tính minh bạch có thể "làm xói mòn lòng tin của bác sĩ lâm sàng" và ảnh hưởng đến an toàn của bệnh nhân.
Cuộc tranh luận không chỉ mang tính học thuật. Tại Kaiser Permanente, một số nhà trị liệu tâm lý sử dụng phần mềm ghi chép hỗ trợ bởi AI mới của Abridge để tóm tắt các lần thăm khám bệnh nhân cho biết họ phải liên tục sửa các ghi chú. Paul Boyer, một nhà trị liệu, nói với KFF Health News rằng công cụ này "không giỏi trong việc nắm bắt các sắc thái lâm sàng", một khiếm khuyết làm nổi bật khoảng cách giữa tiềm năng của AI và độ tin cậy hiện tại của nó trong các lĩnh vực quan trọng.
Sức ép đối với việc thử nghiệm trước khi triển khai đã trở nên cấp thiết sau khi mô hình Mythos Preview của công ty AI Anthropic chứng minh khả năng tự chủ phát hiện hàng nghìn lỗ hổng mạng nghiêm trọng trong các hệ điều hành chính. Trong khi Anthropic giữ kín mô hình này, chỉ chia sẻ với các đối tác được chọn để tăng cường phòng thủ, Phó Tổng thống JD Vance cho biết hôm thứ Tư rằng "một kẻ xấu có thể sử dụng Mythos để nhắm mục tiêu vào các lỗ hổng an ninh mạng khác nhau".
Đối với các nhà đầu tư vào những công ty dẫn đầu về AI như Microsoft, Google và Anthropic, bối cảnh quy định vẫn là một yếu tố rủi ro chính. Mặc dù sắc lệnh bị hủy bỏ đã loại bỏ một rào cản ngay lập tức, nhưng việc thiếu một khuôn khổ liên bang rõ ràng ở Hoa Kỳ tương phản với Đạo luật AI toàn diện của EU. Sự phân kỳ quy định này có thể tạo ra các thách thức về tuân thủ cho các công ty hoạt động toàn cầu và ảnh hưởng đến việc phân bổ vốn dài hạn trong một lĩnh vực mà một đợt đào tạo lớn duy nhất có thể tiêu tốn hàng tỷ đô la.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
