Những điểm chính
Mô hình nền tảng đa phương thức của Tempus AI, được huấn luyện trên 2,5 triệu hồ sơ bệnh nhân và 450.000 hình ảnh y tế, đã dự báo sống còn tổng thể với chỉ số C là 0,802 trong phân tích zero-shot trên bệnh nhân ung thư phổi đột biến EGFR — vượt trội hơn các phương pháp tiêu chuẩn mà không cần tinh chỉnh.
Tempus AI Inc. (NASDAQ: TEM) đã trình bày kết quả ban đầu từ nỗ lực phát triển mô hình nền tảng đa phương thức tại Hội nghị Thường niên của Hiệp hội Ung thư Lâm sàng Hoa Kỳ (ASCO) 2026 ở Chicago, chứng minh khả năng tạo ra những hiểu biết có giá trị lâm sàng từ hơn 500 petabyte dữ liệu nền tảng phân tử. Mô hình dựa trên kiến trúc transformer, được huấn luyện trên 2,5 triệu hồ sơ theo chiều dọc bao gồm hơn 250 triệu trang ghi chú lâm sàng, 450.000 hình ảnh y tế số hóa và 500.000 chuỗi gen và phiên mã, được thiết kế để giải quyết hàng nghìn mục tiêu dự báo dựa trên sống còn tổng thể và sống còn không tiến triển mà không cần thêm dữ liệu hoặc tinh chỉnh mô hình.
"Các mô hình đa năng của chúng tôi đã vượt trội hơn các mô hình nhỏ hơn được tinh chỉnh kỹ lưỡng, điều này báo hiệu tốt cho khả năng của các mô hình nền tảng đa phương thức sinh học mới của chúng tôi trong việc cải thiện thiết kế thử nghiệm lâm sàng và phát triển dấu ấn sinh học," Eric Lefkofsky, Nhà sáng lập kiêm Giám đốc Điều hành của Tempus cho biết.
Trong một bằng chứng khái niệm chính, mô hình đã phân tích bệnh nhân ung thư phổi không tế bào nhỏ đột biến EGFR được điều trị bằng osimertinib, thuốc ức chế EGFR thế hệ thứ ba tiêu chuẩn điều trị đầu tay. Mà không cần huấn luyện định sẵn, mô hình đạt chỉ số C là 0,802 cho sống còn tổng thể (giá trị p < 0,001) và tạo ra tỷ lệ nguy cơ (hazard ratio) là 4,536 (KTC 95%: 3,289 đến 6,255) giữa các phân nhóm nguy cơ cao và thấp. Các kết quả có giá trị độc lập với các phân nhóm phân tử và lâm sàng, phân tầng đáng kể tỷ lệ sống còn ở bệnh nhân TP53 dương tính (HR 5,96) và sống còn không tiến triển ở bệnh nhân không có di căn hệ thần kinh trung ương (HR 1,94).
Công ty cũng chứng minh tính hữu dụng của mô hình trong phát triển thuốc bằng cách dự báo thành công kết quả của các nhóm bệnh nhân tương đồng với ba thử nghiệm lâm sàng làm thay đổi thực tiễn — KEYNOTE-189, FLAURA-2 và DESTINY — vượt trội hơn mô hình tỷ lệ nguy cơ Cox tiêu chuẩn trong bối cảnh zero-shot. Tempus cho biết kiến trúc này giảm đáng kể thời gian và dữ liệu cần thiết để tạo ra hàng trăm hiểu biết có liên quan lâm sàng cho thiết kế thử nghiệm lâm sàng, dự báo rủi ro bệnh nhân và chẩn đoán đa phương thức mới.
Quy mô Dữ liệu và Vị thế Cạnh tranh
Tempus đã xây dựng một trong những tập dữ liệu đa phương thức lớn nhất trong y học chính xác, với hơn 45 triệu hành trình bệnh nhân đã được khử nhận dạng, 1,5 triệu hành trình có dữ liệu giải trình tự và hơn 400.000 hồ sơ ung thư với đầy đủ dữ liệu gen, phiên mã, hình ảnh và lâm sàng. Thư viện dữ liệu của công ty vượt quá 500 petabyte, tạo lợi thế về quy mô so với các đối thủ cạnh tranh như BostonGene, đơn vị đã trình bày chín tóm tắt tại ASCO 2026 về các mô hình miễn dịch và sinh học khối u ứng dụng AI của riêng mình.
Nền tảng giải phân tích tế bào Kassandra của BostonGene và xét nghiệm Tumor Portrait, được phát triển hợp tác với Trung tâm Ung thư MD Anderson và Viện Nghiên cứu Liệu pháp Miễn dịch Ung thư Parker, tập trung vào phân loại vi môi trường khối u và dự báo đáp ứng liệu pháp miễn dịch. Cách tiếp cận của Tempus khác biệt ở chỗ sử dụng một mô hình nền tảng transformer duy nhất được huấn luyện trên nhiều phương thức dữ liệu để tạo ra hiểu biết mà không cần tinh chỉnh theo từng tác vụ cụ thể.
Các Mốc Quan trọng về Pháp lý và Tài chính
Thông báo về mô hình nền tảng được đưa ra sau khi Tempus nhận được phê duyệt FDA cho chỉ định chỉ từ khối u của nền tảng giải trình tự thế hệ mới xT CDx vào ngày 29 tháng 5, trở thành phòng xét nghiệm đầu tiên có phê duyệt chẩn đoán đi kèm (companion diagnostic) của FDA cho cả xét nghiệm chỉ từ khối u và xét nghiệm toàn diện gen khối u-bình thường. Xét nghiệm dựa trên mô 648 gen trước đây yêu cầu mẫu bình thường đối chiếu; nhãn mở rộng cho phép xét nghiệm khi mẫu máu hoặc nước bọt không khả thi.
Giám đốc Tài chính Jim Rogers cho biết phê duyệt này cho phép Tempus chuyển đổi toàn bộ danh mục khối u rắn DNA sang các xét nghiệm được FDA phê duyệt theo mức giá ADLT thống nhất, với lợi ích ước tính khoảng 200 USD về giá bán trung bình (ASP) bắt đầu từ năm 2027.
Hàm ý cho Nhà đầu tư
Cổ phiếu Tempus đang đối mặt với hai câu chuyện song song: kết quả mô hình nền tảng xác nhận năng lực AI và hào dữ liệu của công ty, trong khi phê duyệt FDA mang lại chất xúc tác doanh thu rõ ràng trong ngắn hạn thông qua mở rộng ASP. Khả năng tạo ra các dự báo có giá trị từ dữ liệu đa phương thức mà không cần huấn luyện theo tác vụ cụ thể của công ty có thể giảm chi phí phát triển thuốc cho các đối tác dược phẩm sinh học, mặc dù công nghệ này vẫn ở giai đoạn đầu và chưa có mốc thời gian thương mại hóa được công bố cho chính mô hình nền tảng. Tempus không tiết lộ chi phí huấn luyện cho mô hình hoặc cung cấp xác nhận độc lập cho các kết quả chuẩn của mình.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
