Một năm sau khi cảnh báo AI sẽ loại bỏ hàng triệu việc làm, các nhà lãnh đạo công nghệ hiện cho rằng công nghệ này sẽ tạo ra nhiều việc làm hơn là phá hủy.
Một năm sau khi cảnh báo AI sẽ loại bỏ hàng triệu việc làm, các nhà lãnh đạo công nghệ hiện cho rằng công nghệ này sẽ tạo ra nhiều việc làm hơn là phá hủy.

Sam Altman của OpenAI, Dario Amodei của Anthropic và Mark Zuckerberg của Meta đã công khai thay đổi quan điểm từ dự báo mất việc làm do AI sang nhấn mạnh vào tăng năng suất và tạo việc làm, khi một khảo sát của EY cho thấy tỷ lệ CEO dự kiến cắt giảm nhân sự đáng kể do AI đã giảm xuống 20% trong tháng 5 từ mức 46% vào tháng 1 năm 2025.
"Ngành của chúng tôi đã đánh giá thấp khả năng giữ con người ở trung tâm của mọi thứ đến mức nào," Altman nói với CNBC vào cuối tháng 5.
Sự đảo ngược này diễn ra trên diện rộng trong số những tiếng nói nổi bật nhất của lĩnh vực công nghệ. Amodei của Anthropic, người từng cảnh báo vào tháng 5 năm 2025 rằng AI có thể loại bỏ một nửa số việc làm mới vào nghề, đã viết trong một bài luận tháng 6 rằng ông không cố gắng trở thành một "nhà tiên tri của sự diệt vong" — dù vẫn duy trì khả năng xảy ra "mất việc làm kéo dài." Zuckerberg của Meta nói trong một cuộc phỏng vấn với Complex rằng nếu các doanh nghiệp tập trung vào việc giúp con người làm việc hiệu quả hơn nhanh hơn tốc độ tự động hóa thay thế họ, "về mặt lý thuyết, sẽ có nhiều việc làm hơn trong tương lai, chứ không phải ít hơn." Andy Jassy của Amazon đã nói về tiềm năng tạo việc làm của AI trên CNBC vào tháng 2, một năm sau khi công bố cắt giảm nhân sự liên quan đến công nghệ này.
Sự thay đổi trong lời nói này mang những hệ lụy thực sự cho ngành công nghiệp AI trị giá 2 nghìn tỷ USD. Tâm lý tiêu cực của công chúng đã gia tăng — chỉ khoảng 30% đảng viên Dân chủ cho rằng Mỹ nên đẩy nhanh đổi mới AI càng nhanh càng tốt, theo một cuộc thăm dò của Stanford và UC Berkeley, so với 77% nhà sáng lập công nghệ. Nếu các CEO có thể thuyết phục các nhà hoạch định chính sách và công chúng rằng AI bổ trợ chứ không thay thế người lao động, ngành công nghiệp này có thể phải đối mặt với ít rào cản pháp lý hơn và có điều kiện thuận lợi hơn cho hàng trăm tỷ USD đầu tư vào trung tâm dữ liệu đã được lên kế hoạch.
Dữ liệu đằng sau sự xoay chuyển
Khảo sát CEO của EY-Parthenon cung cấp bằng chứng định lượng rõ ràng nhất về sự thay đổi này. Vào tháng 1 năm 2025, 46% tổng giám đốc điều hành cho biết đầu tư AI sẽ dẫn đến cắt giảm nhân sự đáng kể. Đến tháng 5 năm 2026, con số đó đã giảm xuống còn 20% — mức giảm 26 điểm phần trăm trong 16 tháng. Sự thay đổi này diễn ra cùng thời điểm mà sự gián đoạn thị trường lao động thực tế tỏ ra ít nghiêm trọng hơn nhiều so với dự báo. Tỷ lệ nghỉ việc tự nguyện tại Mỹ đã giảm xuống dưới mức trước đại dịch, và tỷ lệ tuyển dụng chạm mức thấp nhất kể từ tháng 4 năm 2020, nhưng sự dịch chuyển lao động hàng loạt do AI gây ra đã không xảy ra ở quy mô như một số người dự đoán.
Một nghiên cứu riêng của Ramp và Revelio Labs cho thấy các công ty có đầu tư AI lớn nhất đã tăng việc làm nhiều hơn khoảng 10% so với các công ty tương tự nhưng chưa áp dụng AI. "Những công ty mà tôi biết đã áp dụng AI nhiều nhất cũng là những công ty đang tuyển dụng nhiều nhất," Altman nói.
Sa thải vẫn gia tăng, bất chấp lời nói đã dịu đi
Thông điệp lạc quan hơn không làm ngăn chặn được việc cắt giảm việc làm. Challenger, Gray and Christmas ghi nhận 101.743 vụ sa thải tại Mỹ do AI trong nửa đầu năm 2026, chiếm khoảng 23% tổng số vụ cắt giảm mà công ty này ghi nhận. Các công ty công nghệ đã công bố 139.156 vụ cắt giảm việc làm từ đầu năm đến nay, tăng 83% so với năm 2025. Oracle đã cắt giảm 21.000 vị trí trong 12 tháng qua, khoảng 13% lực lượng lao động, và viện dẫn việc áp dụng AI trong một hồ sơ pháp lý. Biên chế trong lĩnh vực hoạt động tài chính và thông tin đã giảm trung bình 28.000 việc làm mỗi tháng trong năm 2026, mà Bloomberg cho là do việc triển khai AI ngày càng tăng tốc.
Khoảng cách giữa thông điệp của CEO và dữ liệu sa thải thực tế không hề bị bỏ qua. Giáo sư kinh tế MIT David Autor cho biết các giám đốc điều hành "có thể đã nhận ra rằng thật đơn giản là một việc kinh doanh tồi khi nói rằng sản phẩm mới tuyệt vời của bạn sẽ phá hủy nền kinh tế." CEO Nvidia Jensen Huang đã gọi thói quen đổ lỗi cho AI về các vụ sa thải là "lười biếng", cho rằng việc cắt giảm nhân công trong khi các công ty vẫn đang học cách sử dụng công nghệ này là không có ý nghĩa kinh doanh.
Đối với các nhà đầu tư, câu hỏi đặt ra là liệu sự thay đổi trong lời nói này báo hiệu một sự thay đổi thực sự trong cách AI sẽ định hình lại lực lượng lao động hay chỉ là một nỗ lực chiến thuật nhằm quản lý nhận thức của công chúng. Chỉ số Xu hướng Công việc 2026 của Microsoft cho thấy những kỹ năng quan trọng nhất trong quá trình áp dụng AI là xem xét đầu ra của AI và tư duy phản biện, "khi khả năng thực thi ngày càng có thể mở rộng, giá trị của phán đoán càng tăng lên." Viện Henderson của BCG dự báo AI sẽ định hình lại 50% đến 55% việc làm tại Mỹ trong vòng hai đến ba năm tới nhưng tạo ra ít mất việc làm hơn nhiều ước tính. Nếu dự báo đó đứng vững, các công ty đầu tư vào AI trong khi vẫn giữ lại và đào tạo lại người lao động có thể thấy tăng năng suất mà không phải chịu thiệt hại về danh tiếng do sa thải hàng loạt — một kịch bản sẽ có lợi cho các nhà áp dụng AI lớn bao gồm Microsoft, Amazon và Alphabet.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.