CPU Vera của Nvidia thách thức kiến trúc x86 với tốc độ nhanh gấp 1,8 lần trong tác vụ AI đại lý

CPU đầu tiên của Nvidia được thiết kế cho AI đại lý bước vào sản xuất hàng loạt, đe dọa thế thống trị máy chủ của Intel và AMD với tốc độ hoàn thành tác vụ nhanh gấp 1,8 lần so với bộ xử lý x86.

CPU Vera của Nvidia, bộ xử lý đầu tiên của công ty được xây dựng riêng cho khối lượng công việc AI đại lý, mang lại tốc độ hoàn thành tác vụ nhanh gấp 1,8 lần so với các giải pháp thay thế x86, thách thức sự thống trị kéo dài hàng thập kỷ của Intel và AMD trong mảng điện toán trung tâm dữ liệu khi các nhà máy AI mở rộng quy mô.

"Các tác nhân AI sẽ là những người sử dụng điện toán lớn nhất," Jensen Huang, nhà sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Nvidia, cho biết. "Vera là CPU đầu tiên được thiết kế cho tương lai đó — được xây dựng để chạy AI đại lý ở quy mô siêu lớn với hiệu suất, hiệu quả và khả năng lập trình vượt trội."

Vera được trang bị 88 lõi Olympus tùy chỉnh với công nghệ Spatial Multithreading và hệ thống bộ nhớ LPDDR5X cung cấp băng thông 1,2TB/s. Nó kế nhiệm CPU Grace của Nvidia, vốn đã xuất xưởng gần 2,5 triệu đơn vị. Các điểm chuẩn từ Phoronix cho thấy Vera dẫn đầu trong các khối lượng công việc đại lý bao gồm biên dịch mã, Python, Java và xử lý cơ sở dữ liệu. Con chip này đóng vai trò là CPU chủ cho các hệ thống Vera Rubin NVL72 thông qua kết nối NVLink-C2C thế hệ thứ hai với băng thông kết hợp 1,8TB/s, đồng thời cũng cung cấp năng lượng cho bộ xử lý Vera BlueField-4 STX dành cho nền tảng lưu trữ AI.

Sự ra mắt này đánh dấu đòn tấn công trực diện nhất của Nvidia vào mảng CPU máy chủ của Intel và AMD, một thị trường trị giá khoảng 30 tỷ USD hàng năm. Các hệ thống Vera từ Dell Technologies, HPE, Lenovo và Supermicro sẽ có sẵn từ mùa thu năm nay, với các triển khai đám mây từ CoreWeave, Oracle Cloud Infrastructure và Lambda nằm trong số những người áp dụng đầu tiên.

Kiến trúc Vera Nhắm vào Nút Thắt Cổ Chai của AI Đại lý

Các nguyên lý kinh tế của nhà máy AI đang chuyển dịch từ số lõi trên mỗi đô la sang số token trên mỗi đô la, đòi hỏi các CPU phải hoàn thành công việc điều phối và xử lý dữ liệu nhanh hơn. Các lõi Olympus của Vera được thiết kế cho môi trường thực thi Python, thực thi mã trong môi trường sandbox và các pipeline phân tích — những bước bị ràng buộc bởi CPU khiến GPU ở trạng thái nhàn rỗi. Công nghệ Spatial Multithreading của chip cho phép nó dự đoán hành vi ứng dụng và di chuyển dữ liệu qua một số lượng lớn các môi trường đồng thời, giảm độ trễ trong các quy trình làm việc đa bước của tác nhân, nơi một lời nhắc có thể khởi động một hành trình suy luận hàng nghìn bước.

CPU Vera có thể được triển khai trên toàn bộ nhà máy AI — từ cơ sở hạ tầng CPU độc lập đến các hệ thống tăng tốc được kết nối chặt chẽ. Nó mở rộng khả năng Confidential Computing của Nvidia ở quy mô rack, mã hóa dữ liệu qua các kết nối tốc độ cao với xác thực cấp phần cứng để đảm bảo thực thi không thể can thiệp cho các mô hình độc quyền và dữ liệu được quản lý.

Áp dụng Rộng rãi Gây Áp lực lên Các Công ty Đương nhiệm

Nvidia đã huy động được sự hỗ trợ rộng rãi. Các khách hàng đang đánh giá hoặc triển khai Vera bao gồm NYSE, Anthropic, OpenAI, SpaceXAI, ByteDance, CoreWeave, Lambda, Nebius, Nscale và Oracle Cloud Infrastructure. Các nhà sản xuất hệ thống cung cấp hệ thống dựa trên Vera bao gồm Aivres, ASRock Rack, ASUS, Compal, Dell, Foxconn, GIGABYTE, HPE, Inventec, Lenovo, MiTAC Computing, MSI, Pegatron, Quanta Cloud Technology, Supermicro, Wistron và Wiwynn — tổng cộng 18 nhà sản xuất.

Nền tảng Vera Rubin, kết hợp CPU Vera với GPU Rubin, mang lại thông lượng tác nhân gấp 10 lần ở quy mô so với nền tảng Grace Blackwell thế hệ trước. Nó cũng giới thiệu Spectrum-X Ethernet Photonics với quang học đóng gói chung, cho phép các nhà máy AI triệu GPU với hiệu suất năng lượng tốt hơn 5 lần so với các bộ thu phát truyền thống. Chuỗi cung ứng của Nvidia trải rộng với 150 đối tác chỉ riêng tại Đài Loan trên 350 nhà máy tại 30 quốc gia.

Đối với các nhà đầu tư, câu hỏi đặt ra là liệu Vera có thể chiếm được thị phần đáng kể trong thị trường CPU máy chủ hay không. Cổ phiếu của Nvidia đang giao dịch ở mức gấp khoảng 35 lần thu nhập dự phóng. Intel và AMD đã thống trị phân khúc này trong nhiều thập kỷ, nhưng sự chuyển dịch sang khối lượng công việc AI đại lý tạo ra một yêu cầu kiến trúc mới, ưu ái cho các chip bán dẫn được thiết kế chuyên dụng. Các lô hàng sản xuất sẽ bắt đầu vào mùa thu này.

Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.