Nvidia ra mắt Halos for Robotics, hệ thống an toàn AI vật lý đầu tiên trong ngành, nhắm đến 3 lĩnh vực công nghiệp

Nvidia Corp. hôm thứ Hai đã giới thiệu Halos for Robotics, hệ thống an toàn AI vật lý toàn diện đầu tiên trong ngành, mở rộng kiến trúc an toàn xe tự lái sang các robot phải cảm nhận, quyết định và hành động trong thời gian thực cùng với công nhân con người. Hệ thống này kết hợp nền tảng điện toán IGX Thor, Holoscan Sensor Bridge để kết nối cảm biến và phần mềm an toàn Halos OS thành một khung thống nhất bao trùm việc xây dựng, thử nghiệm và quản lý các ứng dụng robot AI — giải quyết rào cản chính mà Deloitte xác định đối với việc áp dụng rộng rãi AI vật lý.

"An toàn luôn là điều kiện tiên quyết để mở rộng quy mô — bạn không thể triển khai robot một cách rộng rãi nếu không thể đảm bảo chúng vận hành an toàn xung quanh con người và cơ sở hạ tầng có giá trị," Samuel Reeves, CEO của FORT Robotics, cho biết trong một tuyên bố. FORT, công ty cung cấp Trust Layer cho AI vật lý, đã tham gia hệ sinh thái Nvidia Halos và trình diễn một ứng dụng an toàn dựa trên tác nhân được xây dựng với Bản thiết kế An toàn Từ ngoài Vào trong (Outside-In Safety Blueprint) mã nguồn mở của Nvidia tại hội nghị Automate ở Chicago.

Hệ thống Halos bao gồm nhiều lớp: IGX Thor và Holoscan Sensor Bridge cho khả năng điện toán AI và kết nối cảm biến cấp công nghiệp; Halos OS với Halos Core cho các chức năng vận hành liên quan đến an toàn; và các bản thiết kế có thể cắm thêm giúp mở rộng khả năng nhận thức của robot bằng cách sử dụng camera bên ngoài và các tác nhân AI để điều chỉnh linh hoạt hành vi của robot. Phòng thí nghiệm Kiểm định Hệ thống AI Halos, được công nhận bởi Hội đồng Công nhận Quốc gia của Viện Tiêu chuẩn Quốc gia Hoa Kỳ, là cơ sở đầu tiên được thiết kế đặc biệt để xác minh an toàn chức năng, an ninh mạng và tuân thủ AI cho các hệ thống tự động, hợp tác với các tổ chức chứng nhận bao gồm TUV Rheinland, UL Solutions, TUV SUD, Exida, SGS và CertX.

Rủi ro an toàn robot đang gia tăng khi AI vật lý chuyển từ thử nghiệm sang sản xuất. Agility Robotics Inc., một công ty robot hình người hàng đầu, đã trở thành đơn vị đầu tiên tích hợp các thành phần Halos vào hệ thống an toàn độc quyền của mình, triển khai robot Digit tại cơ sở Woodstock của Toyota Motor Manufacturing Canada ở Ontario. Khách hàng của Agility bao gồm Amazon.com Inc., GXO, Schaeffler và Toyota. "Để robot hình người mang lại giá trị ở quy mô lớn, sự an toàn phải được tích hợp vào robot và được xác nhận trên toàn bộ hệ thống," CEO của Agility, Peggy Johnson cho biết.

An toàn Từ ngoài Vào trong Mở rộng Nhận thức của Robot Vượt ra Ngoài Cảm biến Tích hợp

Các hệ thống an toàn truyền thống dựa vào cảm biến tích hợp, khiến robot bị giới hạn trong các ràng buộc vận hành thận trọng trong môi trường có ranh giới. Bản thiết kế An toàn Từ ngoài Vào trong của Nvidia, kết hợp với Trust Layer của FORT, sử dụng cảm biến cơ sở hạ tầng bên ngoài và các tác nhân AI thị giác để cung cấp khả năng an toàn chức năng có thể chứng nhận theo thời gian thực, tối đa hóa thông lượng vận hành. Cách tiếp cận này tự động điều chỉnh hiệu suất robot trong các môi trường năng động, giảm thiểu tình trạng chậm lại tốn kém vốn làm phiền các hệ thống thông thường.

Kiến trúc an toàn rộng lớn hơn của FORT hiện bao gồm ba cấp độ: An toàn Từ ngoài Vào trong cho nhận thức dựa trên cơ sở hạ tầng; An toàn Chủ động Tích hợp cho phát hiện và phản hồi thời gian thực; và Kiểm soát Có sự tham gia của Con người cho vận hành và can thiệp từ xa. FORT đã đăng ký 27 bằng sáng chế kể từ khi thành lập vào năm 2018 và triển khai hơn 19.000 thiết bị cho hơn 600 khách hàng trong các lĩnh vực kho bãi, sản xuất, nông nghiệp và xây dựng.

Áp lực Pháp lý Thúc đẩy Tiêu chuẩn hóa An toàn

Quy định về Máy móc của Liên minh Châu Âu, có hiệu lực từ ngày 20 tháng 1 năm 2027, sẽ lần đầu tiên yêu cầu đánh giá sự phù hợp đối với máy móc có "hành vi tự tiến hóa", một danh mục bao gồm bất kỳ máy móc nào chạy trên nền tảng mô hình AI. Quy định này có mối liên hệ chặt chẽ với Đạo luật AI của EU, mặc dù chưa định nghĩa rõ ràng cách chứng nhận các hệ thống đáp ứng các yêu cầu của nó. Nvidia đang định vị Halos như một nền tảng chứng nhận — tương tự như "Intel Inside" cho an toàn AI — mà các nhà cung cấp có thể tích hợp để chứng minh sự tuân thủ các tiêu chuẩn mới nổi.

Cổ phiếu Nvidia đã tăng 42% trong 12 tháng qua khi mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu của công ty mở rộng từ bán GPU sang cơ sở hạ tầng AI toàn diện. Việc ra mắt Halos for Robotics mở rộng thị trường có thể tiếp cận của Nvidia vào lớp an toàn robot, một phân khúc từng thiếu các khung chứng nhận tiêu chuẩn hóa. Robot Digit của Agility hoạt động theo các thỏa thuận robot dưới dạng dịch vụ, một mô hình đòi hỏi các đảm bảo an toàn có thể chứng minh trước khi các công ty bảo hiểm và khách hàng chấp nhận tài trợ cho việc triển khai ở quy mô lớn. Với Halos, Nvidia đang đặt cược rằng cùng một kiến trúc an toàn hỗ trợ nền tảng xe tự lái của mình có thể trở thành tiêu chuẩn mặc định cho nền kinh tế AI vật lý rộng lớn hơn.

Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.