Cổ phiếu Minimax tăng hơn 5% nhờ ra mắt trợ lý AI tự học mới

MINIMAX của Xiyu Technology (00100.HK) đã giới thiệu MaxHermes, một trợ lý AI dựa trên đám mây giúp giải quyết vấn đề về khả năng thích ứng kỹ năng của AI, thúc đẩy giá cổ phiếu tăng 5,55%. Hệ thống mới giới thiệu cơ chế "vòng lặp học tập khép kín", một tính năng được thiết kế để cho phép AI tự động học hỏi và tinh chỉnh các kỹ năng từ tương tác của người dùng, một thách thức trực tiếp đối với các trợ lý AI tĩnh hơn, được cập nhật thủ công.

Thông báo của công ty chi tiết rằng MaxHermes được xây dựng trên khung Hermes Agent mã nguồn mở và sẽ được tích hợp sâu với mô hình MiniMax M2.7 của riêng mình. Công ty cho biết trong thông cáo của mình: “Sau khi hoàn thành mỗi nhiệm vụ, trợ lý sẽ tự động trích xuất và lưu trữ các kỹ năng có thể tái sử dụng, các kỹ năng này có thể được tải theo yêu cầu trong các nhiệm vụ tiếp theo và liên tục được tinh chỉnh dựa trên phản hồi mới của người dùng”.

Thị trường đã phản ứng tích cực với thông báo chiến lược này, với cổ phiếu MINIMAX đóng cửa tăng 5,55% lên 895,00 HKD. Cổ phiếu này đã chứng kiến hoạt động giao dịch đáng kể, với khối lượng bán khống đạt 274,76 triệu USD, chiếm 14,7% tổng doanh thu. Việc ra mắt diễn ra trong bối cảnh lĩnh vực AI đang phải vật lộn với chi phí cao và những thách thức về kiến trúc khi triển khai các mô hình ngày càng mạnh mẽ.

Động thái này giúp MINIMAX giải quyết cái mà họ gọi là “điểm đau” chính đối với AI truyền thống: sự phụ thuộc vào các kỹ năng được thiết lập sẵn thủ công và thiếu khả năng thích ứng lâu dài. Bằng cách tạo ra một trợ lý cải thiện theo quá trình sử dụng, công ty đặt mục tiêu cung cấp một giải pháp AI hiệu quả và có khả năng mở rộng hơn, phát triển cùng với nhu cầu của người dùng, có khả năng giảm chi phí bảo trì và phát triển lâu dài.

Đám mây so với Biên: Một bối cảnh AI đang phân hóa

Chiến lược dựa trên đám mây của MINIMAX cho MaxHermes tương phản với một xu hướng lớn khác trong ngành: AI tại biên (edge AI). Như chi tiết trong một báo cáo gần đây, nhiều nhà sản xuất đang áp dụng các nền tảng AI tại chỗ chạy trên các Máy tính Công nghiệp (IPC) chắc chắn để tránh các vấn đề về độ trễ, bảo mật và chi phí của đám mây. Các công ty như Emerson đang ủng hộ cách tiếp cận này, nơi "mỗi mili giây đều quan trọng" và các vòng lặp phản hồi thời gian thực là điều cần thiết cho các nhiệm vụ như kiểm soát chất lượng trên sàn nhà máy.

Cách tiếp cận tại biên ưu tiên xử lý tại chỗ với độ trễ thấp để đưa ra quyết định ngay lập tức, cách ly các hoạt động khỏi kết nối không đáng tin cậy và giữ dữ liệu nhạy cảm trong nội bộ. Tuy nhiên, các hệ thống dựa trên đám mây như MaxHermes mang lại những lợi thế rõ rệt về khả năng mở rộng, quyền truy cập vào các tài nguyên tính toán khổng lồ cho các nhiệm vụ học tập phức tạp và tích hợp dễ dàng hơn trong toàn doanh nghiệp. MINIMAX đang đánh cược rằng đối với nhiều ứng dụng doanh nghiệp, sức mạnh của một bộ não tập trung, học hỏi liên tục sẽ quan trọng hơn lợi ích của xử lý biên phi tập trung.

Lợi thế của 'Vòng lặp học tập'

Cốt lõi của thông báo MaxHermes là cơ chế học tập của nó, dựa trên Hermes Agent, một dự án mã nguồn mở từ công ty Nous Research có trụ sở tại Hoa Kỳ. Được thành lập vào năm 2023, Nous Research đã được định giá khoảng 1 tỷ USD tính đến tháng 4 năm 2025, cho thấy niềm tin mạnh mẽ của nhà đầu tư vào kiến trúc AI dựa trên tác nhân của mình.

Không giống như các mô hình yêu cầu đào tạo lại định kỳ, quy mô lớn trên các tập dữ liệu tĩnh, một tác nhân AI có vòng lặp học tập có thể thu thập và cải thiện các "Kỹ năng" cụ thể một cách linh hoạt. Điều này có thể cho phép MaxHermes ngày càng hiệu quả hơn trong các nhiệm vụ cụ thể của người dùng, từ soạn thảo báo cáo đến phân tích dữ liệu, mà không cần chờ đợi bản phát hành mô hình thế hệ tiếp theo. Cách tiếp cận này có thể giảm đáng kể vấn đề "suy giảm kiến thức" nơi các mô hình trở nên lỗi thời theo thời gian.

Đối với các nhà đầu tư, chiến lược của MINIMAX đưa ra một giải pháp thay thế hấp dẫn, mặc dù chưa được chứng minh, cho mô hình mở rộng quy mô AI đang chiếm ưu thế. Trong khi các đối thủ cạnh tranh chi hàng tỷ USD cho các cụm GPU để đào tạo các mô hình ngày càng lớn hơn, MINIMAX đang tập trung vào kiến trúc phần mềm để tạo ra một sản phẩm hiệu quả và dễ thích nghi hơn. Mức tăng cổ phiếu 5,55% phản ánh sự lạc quan của nhà đầu tư rằng "vòng lặp học tập khép kín" này có thể trở thành một yếu tố khác biệt chính và là nguồn tạo ra giá trị lâu dài. Nếu MaxHermes có thể thực hiện đúng lời hứa về việc liên tục tự cải thiện, nó có thể giảm tổng chi phí sở hữu cho các khách hàng doanh nghiệp và xây dựng một con hào phòng thủ dựa trên các kỹ năng tích lũy, đặc thù cho người dùng.

Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.