Một sự chuyển dịch văn hóa đang diễn ra tại Thung lũng Silicon, nơi lượng điện toán trí tuệ nhân tạo mà một nhân viên tiêu thụ đang trở thành một chuẩn mực mới cho năng suất. Tại Meta Platforms, xu hướng này đã biểu hiện thành một cuộc cạnh tranh nội bộ, với việc nhân viên đốt cháy hàng nghìn tỷ mã thông báo (token) AI trong một cuộc đua giành vị thế.
Một bảng xếp hạng do nhân viên xây dựng có tên là "Claudeonomics" đang theo dõi mức tiêu thụ mã thông báo AI của hơn 85.000 nhân viên Meta, theo báo cáo từ The Information. "Đây là một thương vụ chắc chắn có lãi, hãy tiếp tục làm điều đó, không có trần giới hạn nào cả," CTO Meta Andrew Bosworth đã phát biểu tại một hội nghị công nghệ vào tháng 2, đề cập đến một kỹ sư có năng suất được báo cáo là tăng gấp mười lần bằng cách chi tiêu tương đương với tiền lương của họ cho các mã thông báo AI.
Trong 30 ngày qua, bảng xếp hạng đã ghi nhận tổng mức sử dụng hơn 60 nghìn tỷ mã thông báo. Người dùng cá nhân hàng đầu đã tiêu thụ trung bình 281 tỷ mã thông báo, một con số có thể chuyển thành hàng triệu đô la chi phí điện toán. Dựa trên mức giá công khai mới nhất của Anthropic cho mô hình Claude 3 Opus của mình, 60 nghìn tỷ mã thông báo có thể tương ứng với mức chi tiêu ước tính khoảng 900 triệu USD, làm nổi bật khoản đầu tư nội bộ to lớn mà Meta đang dành cho việc tích hợp AI.
Hiện tượng này, được gọi là "tokenmaxxing", báo hiệu nhu cầu khổng lồ và đang tăng tốc đối với cơ sở hạ tầng AI, một chỉ báo tăng giá cho các nhà sản xuất chip như Nvidia và các nhà cung cấp đám mây. Tuy nhiên, nó cũng làm dấy lên cuộc tranh luận về việc liệu tiêu thụ mã thông báo có phải là thước đo năng suất thực sự hay chỉ đơn thuần là một chỉ số phù du khuyến khích hành vi lãng phí.
Bảng xếp hạng mã thông báo gây ra cuộc tranh luận về năng suất
Việc thúc đẩy tối đa hóa việc sử dụng mã thông báo đang được tán thành ở các cấp cao nhất. Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang gần đây đã nhận xét rằng ông sẽ "vô cùng lo ngại" nếu một kỹ sư có mức lương 500.000 USD một năm chi tiêu ít hơn 250.000 USD hàng năm cho các mã thông báo AI. Sự khuyến khích từ trên xuống này đã tạo ra một môi trường cạnh tranh bên trong Meta, nơi nhân viên có thể kiếm được các danh hiệu như "Huyền thoại mã thông báo" (Token Legend) và "Phiên bất tử" (Session Immortal).
Tuy nhiên, thực tế này đang thu hút sự hoài nghi. "Mục đích của việc đo lường năng suất bằng tổng số mã thông báo tiêu thụ là gì?" Joe Weisenthal của Bloomberg đã hỏi trên nền tảng mạng xã hội X. Sau đó, ông đã so sánh sự nhiệt tình này với một "không khí 'lò thép sân sau thực sự'", đề cập đến các chiến dịch lịch sử ưu tiên hạn ngạch sản lượng thô hơn chất lượng và hiệu quả, dẫn đến lãng phí tài nguyên.
Cốt lõi của sự chỉ trích là tiêu thụ mã thông báo là một thước đo đầu vào, không phải đầu ra. Giống như việc đo số trang một nhà văn in ra không nói lên được chất lượng tác phẩm của họ, việc đốt nhiều mã thông báo hơn không vốn dĩ có nghĩa là nhiều công việc có giá trị hơn đang được hoàn thành. Theo báo cáo, một số nhân viên đang chạy các tác nhân AI trong nhiều giờ cho các nhiệm vụ nghiên cứu không quan trọng chỉ để leo lên bảng xếp hạng, xác nhận rằng thước đo này có thể bị thao túng.
Một sự 'điều chỉnh quá mức' cần thiết?
không phải ai cũng thấy xu hướng này là hoàn toàn tiêu cực. "Tôi không nghĩ nó có ý nghĩa, nhưng khi bạn đang cố gắng xoay chuyển một con tàu lớn như Meta, đôi khi bạn phải cố tình điều chỉnh quá mức," nhà phân tích công nghệ Noah Brier nói. Từ góc độ này, việc biến việc sử dụng AI thành trò chơi là một chiến lược cứng rắn nhưng có khả năng hiệu quả để buộc một tổ chức lớn nhanh chóng áp dụng các quy trình làm việc mới, ưu tiên AI.
Hệ thống được thiết kế để gây sự chú ý. Nhân viên có thể theo dõi mức sử dụng của họ, so sánh với các đồng nghiệp và kiếm được một loạt huy hiệu và thành tích. Ngoài các mô hình của bên thứ ba từ Anthropic, OpenAI và Google, nhân viên của Meta cũng có quyền truy cập vào các công cụ nội bộ, bao gồm một phiên bản của mô hình mã nguồn mở OpenClaw.
Bất kể cuộc tranh luận nội bộ về năng suất như thế nào, bảng xếp hạng "Claudeonomics" gửi một tín hiệu rõ ràng đến thị trường: mức tiêu thụ AI cấp doanh nghiệp đang mở rộng với tốc độ có thể vượt quá mong đợi. Một công ty duy nhất có khả năng hướng tới gần 1 tỷ USD chi phí hàng tháng cho tính toán AI nhấn mạnh nhu cầu to lớn và đang tăng lên đối với phần cứng cơ bản và dịch vụ đám mây cung cấp năng lượng cho công nghệ này.
Bài viết này chỉ dành cho mục đích thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
