(P1) Nền tảng hợp tác dữ liệu LiveRamp đang trực tiếp thách thức sự thống trị của hạ tầng dựa trên CPU trong lĩnh vực AI tiếp thị bằng cách tích hợp hỗ trợ gốc cho GPU của Nvidia, một động thái giúp tăng tốc khối lượng công việc huấn luyện và suy luận mô hình lên tới 15 lần và giảm chi phí cho các đối tác.
(P2) Matt Karasick, Giám đốc Sản phẩm tại LiveRamp, cho biết: “Bằng cách nâng cấp lên hạ tầng tối ưu hóa GPU, chúng tôi đang giúp việc tính toán và hợp tác hiệu suất cao nhất trở nên dễ dàng và dễ tiếp cận hơn đối với mạng lưới hơn 900 thương hiệu, nhà xuất bản và nền tảng của mình”.
(P3) Việc tăng cường kiến trúc phòng sạch dữ liệu của LiveRamp cho phép các đối tác AI và thương hiệu huấn luyện và triển khai các mô hình phức tạp một cách an toàn mà không làm lộ dữ liệu nhạy cảm hoặc trọng số mô hình độc quyền. Các thử nghiệm sơ bộ cho thấy hiệu suất tăng gấp 15 lần so với môi trường dựa trên CPU trước đây. Điều này loại bỏ một rào cản kỹ thuật đáng kể, vì các đối tác AI hiện có thể sử dụng các mô hình tiêu tốn tài nguyên hiện có của họ mà không cần phải mã hóa lại cho một kiến trúc khác.
(P4) Đối với các nhà đầu tư, việc tích hợp này củng cố vai trò của LiveRamp như một hạ tầng quan trọng cho quảng cáo hỗ trợ bởi AI. Mặc dù cổ phiếu của công ty (NYSE: RAMP) có hiệu suất dài hạn trái chiều, nhưng động lực gần đây và mức giá giao dịch 29,25 USD — thấp hơn mức định giá hợp lý của InvestingPro và mục tiêu trung bình của nhà phân tích là 37,88 USD — cho thấy tiềm năng tăng giá. Động thái này dự kiến sẽ thúc đẩy việc áp dụng trên toàn bộ cơ sở khách hàng lớn của LiveRamp và tăng cường lợi thế cạnh tranh của mình.
Pirouz Nilforoush, Chủ tịch và Đồng sáng lập tại inPowered AI, cho biết: “Sự tích hợp này kết hợp khả năng tính toán đẳng cấp thế giới với nền tảng danh tính và dữ liệu cần thiết để cung cấp năng lượng cho thế hệ AI tiếp theo trong quảng cáo. Các phòng sạch hỗ trợ GPU của LiveRamp mang lại cho chúng tôi khả năng di chuyển nhanh hơn và hoạt động ở quy mô lớn hơn — mở ra khả năng ra quyết định chính xác hơn trên web mở cho các thương hiệu”.
Đối với các nhà tiếp thị, lợi ích bao gồm rút ngắn thời gian tối ưu hóa hiệu suất và tiếp cận dễ dàng hơn với AI tiên tiến mà không cần đội ngũ khoa học dữ liệu lớn. Đối với các nhà cung cấp mô hình AI, nó mang lại khả năng phân phối theo quy mô và khả năng bảo vệ sở hữu trí tuệ, vì mã độc quyền và trọng số mô hình của họ không bao giờ bị lộ cho đối tác.
Jamie Allan, Giám đốc ngành AdTech & Tiếp thị kỹ thuật số tại NVIDIA, cho biết: “GPU là động cơ của ngăn xếp công nghệ tiếp thị AI thế hệ tiếp theo, được xây dựng có mục đích cho các khối lượng công việc huấn luyện và suy luận khắt khe nhất. Việc mở rộng sức mạnh tính toán tăng tốc của NVIDIA thông qua LiveRamp mang đến cho các nhà tiếp thị một nền tảng không ma sát để mở rộng quy mô tiếp thị và thay đổi tốc độ đổi mới”.
Việc tích hợp hiện đang trong giai đoạn phát hành giới hạn, với khả năng ra mắt rộng rãi dự kiến vào cuối năm nay. LiveRamp, công ty nắm giữ nhiều tiền mặt hơn nợ, có vị thế tốt để tài trợ cho những tiến bộ công nghệ như vậy. Công ty gần đây đã mở rộng thị trường của mình để bao gồm dữ liệu và mô hình huấn luyện AI, tiếp tục củng cố vai trò của mình trong chuỗi cung ứng AI tiếp thị.
Bài viết này chỉ dành cho mục đích thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
