JPMorgan Chase báo hiệu một sự thay đổi cơ bản trong chiến lược nhân sự, ưu tiên các chuyên gia trí tuệ nhân tạo hơn các ngân hàng truyền thống để tự động hóa các nhiệm vụ và nâng cao năng suất.
JPMorgan Chase có kế hoạch tăng đáng kể việc tuyển dụng các vị trí trí tuệ nhân tạo trong khi giảm tuyển dụng các vị trí ngân hàng truyền thống, một động thái mà CEO Jamie Dimon cho biết sẽ nâng cao năng suất trong toàn công ty. Chiến lược này báo hiệu một sự chuyển dịch cơ cấu lực lượng lao động tại ngân hàng lớn nhất quốc gia, đơn vị đã cam kết các phần của sáng kiến 1,5 nghìn tỷ USD cho công nghệ và an ninh.
"Mặc dù AI sẽ định hình lại việc làm ở mọi cấp độ, từ các vai trò hành chính (back-office) đến các chức năng giá trị cao hơn, nó cũng sẽ tạo ra các vị trí mới," Dimon tuyên bố, xác nhận sự thay đổi chiến lược. Ông nhấn mạnh rằng ngân hàng đặt mục tiêu quản lý quá trình chuyển đổi thông qua sự giảm biên chế tự nhiên thay vì sa thải hàng loạt gây gián đoạn, một động thái nhằm giảm bớt tác động lên lực lượng lao động khổng lồ của mình.
Sự xoay trục này là kết quả của nhiều năm đầu tư vào công nghệ, định vị ngân hàng cho những gì họ coi là giai đoạn tiếp theo của tài chính. Điều này bao gồm sự tập trung lớn vào AI và học máy trong Sáng kiến An ninh và Khả năng phục hồi trị giá 1,5 nghìn tỷ USD khổng lồ của mình. Sự tập trung lâu dài của ngân hàng vào tài năng kỹ thuật số và AI được làm nổi bật bởi sự ra đi gần đây của Tim Ferriter, một kỳ cựu của JPMorgan, cựu giám đốc chiến lược AI hướng đến người tiêu dùng, người đã được Ngân hàng PNC thuê để dẫn dắt sự tăng trưởng kỹ thuật số của chính họ.
Sự tái định hướng chiến lược này nhằm tạo ra một ngân hàng hiệu quả và tiên tiến hơn về mặt công nghệ, có khả năng tận dụng AI cho mọi thứ, từ phát hiện gian lận đến trải nghiệm khách hàng siêu cá nhân hóa. Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ định kỳ, ngân hàng kỳ vọng sẽ giải phóng nhân viên cho các công việc phức tạp hơn, hướng tới khách hàng, cuối cùng là thúc đẩy tỷ suất lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu (ROE) — một chỉ số chính hiện đang chịu áp lực từ các rào cản quy định sắp tới như khoản phụ phí G-SIB dự kiến trị giá 13 tỷ USD.
Cuộc đua vũ trang AI
JPMorgan không đơn độc trong việc theo đuổi sự thống trị về AI, nhưng quy mô và ngân sách đầu tư đã tạo nên sự khác biệt. Lãnh đạo ngân hàng tin rằng việc trở thành người đi đầu trong việc áp dụng AI ở cấp độ tổ chức sẽ tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững. Điều này không chỉ bao gồm việc tuyển dụng các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư, mà còn là tư duy lại một cách cơ bản các quy trình làm việc và vai trò công việc đã tồn tại trong nhiều thập kỷ.
Chiến lược này vượt xa sự tự động hóa đơn thuần. Ngân hàng đang tích cực khám phá blockchain và mã hóa tài sản, những lĩnh vực mà AI được kỳ vọng sẽ đóng vai trò nền tảng trong việc quản lý dữ liệu phức tạp và hoạt động thị trường. Trong một bài đăng trên blog khi còn ở Chase, Ferriter đã lưu ý về tính chất chi tiết của công việc này, tuyên bố: "Cá nhân hóa là một cuộc chơi từng inch... nó không phải là một điều lớn lao duy nhất, mà là việc mang lại giá trị gia tăng trong từng trải nghiệm người dùng cá nhân." Triết lý này dường như là trọng tâm trong chiến lược của JPMorgan: sử dụng AI để kết hợp các hiệu quả nhỏ thành một lợi thế vận hành khổng lồ.
Quản lý quá trình chuyển đổi vốn nhân lực
Sự nhấn mạnh của Dimon vào "giảm biên chế tự nhiên" là một phần quan trọng trong thông điệp công khai của ngân hàng. Sau những nhận xét gây tranh cãi từ các CEO ngân hàng khác về "vốn nhân lực giá trị thấp", JPMorgan đang cố gắng đóng khung quá trình chuyển đổi như một sự tiến hóa có kiểm soát, không phải là một cuộc tái cấu trúc đau đớn. Quy mô của ngân hàng cho phép nó hấp thụ một số vị trí bị cắt giảm thông qua việc nghỉ hưu và tự nguyện rời đi.
Tuy nhiên, các nhà phân tích vẫn tập trung vào tác động việc làm dài hạn. Mặc dù các vai trò mới sẽ được tạo ra trong các lĩnh vực như đạo đức AI, quản lý dữ liệu và giám sát mô hình, nhưng tác động ròng lên tổng số nhân viên dự kiến sẽ là tiêu cực trong thập kỷ tới. Thành công của chiến lược JPMorgan sẽ được đo lường không chỉ bằng năng lực công nghệ, mà còn bằng khả năng đào tạo lại kỹ năng cho lực lượng lao động và quản lý khía cạnh con người trong một sự thay đổi công nghệ sâu sắc, đồng thời điều hướng một môi trường quy định phức tạp.
Bài viết này chỉ mang tính chất thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
