Động thái này đánh dấu một bước chuyển mình chiến lược rộng lớn hơn của lĩnh vực tài chính Nhật Bản, vốn đang đẩy mạnh đầu tư vào trí tuệ nhân tạo để tự động hóa các hoạt động và cạnh tranh trong cuộc chạy đua vũ trang công nghệ toàn cầu.
Quay lại
Ba ngân hàng lớn nhất Nhật Bản áp dụng AI của Anthropic trong bước chuyển công nghệ lớn
(P1) Ba ngân hàng lớn nhất Nhật Bản dự kiến sẽ có quyền truy cập vào Mythos, mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến của Anthropic, trong khoảng hai tuần nữa, một người nắm rõ vấn đề này cho biết. Quyết định này đại diện cho một sự áp dụng mang tính cột mốc đối với AI nền tảng của các tổ chức tài chính vốn có truyền thống bảo thủ của quốc gia này, báo hiệu một sự cấp bách mới trong việc tích hợp công nghệ vào cốt lõi hoạt động của họ.
(P2) "Chúng ta đang ở những giai đoạn đầu của một sự chuyển đổi cấu trúc trong kiến trúc thanh toán toàn cầu," Akshay Naheta, CEO của Bakkt Holdings, cho biết trong một cuộc gọi báo cáo doanh thu gần đây, mô tả quy mô to lớn của cơ hội đang thúc đẩy các hoạt động tích hợp như vậy. "Đại dương mà chúng ta đang đánh bắt lớn hơn nhiều so với bất kỳ đối thủ cạnh tranh đơn lẻ nào có thể nắm bắt được."
(P3) Mặc dù các ngân hàng Nhật Bản vẫn chưa tiết lộ các ứng dụng cụ thể cho mô hình Mythos, động thái này diễn ra trong bối cảnh cuộc chạy đua toàn cầu về công nghệ tài chính tập trung vào AI. Trong 18 tháng qua, gã khổng lồ thanh toán Stripe đã mua lại Bridge với giá 1,1 tỷ USD và Mastercard đã công bố việc mua lại BVNK với giá 1,8 tỷ USD, theo một bài thuyết trình của nhà đầu tư Bakkt, cho thấy các công ty lâu đời đang trả mức phí bảo hiểm rất cao để có được vị thế thị trường.
(P4) Việc áp dụng này không chỉ là một sự nâng cấp công nghệ; đó là một phản ứng chiến lược đối với làn sóng đầu tư AI toàn cầu, điển hình là SoftBank Group của chính Nhật Bản, đơn vị đã rót hàng tỷ đô la vào việc xây dựng danh mục đầu tư gồm các công ty hạ tầng và phần cứng AI. Đối với các ông lớn tài chính Nhật Bản, việc không đầu tư vào AI không còn được xem là một biện pháp tiết kiệm chi phí thận trọng mà là một rủi ro cạnh tranh.
Chiến lược AI của SoftBank tạo tiền đề quốc gia
Bối cảnh cho quyết định của các ngân hàng là sự thúc đẩy AI ở cấp độ quốc gia, dẫn đầu bởi gã khổng lồ đầu tư SoftBank. Công ty này gần đây đã rót hơn 450 triệu USD vào nhà phát triển chip AI Graphcore, một công ty mà họ đã mua lại vào năm 2024 với mục tiêu rõ ràng là phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Điều này nối tiếp khoản đầu tư cực kỳ thành công của SoftBank vào nhà thiết kế chip Arm và việc mua lại công ty thiết kế silicon Ampere Computing vào năm 2025.
Chiến lược của SoftBank mở rộng ra ngoài các công ty riêng lẻ đến hạ tầng nền tảng của nền kinh tế AI. Đây là đối tác chủ chốt trong dự án siêu máy tính "Stargate" trị giá 500 tỷ USD với OpenAI và Oracle, và được cho là đang thảo luận về một dự án trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn tại Pháp. Chiến lược AI hung hăng trị giá hàng tỷ đô la của nhà vô địch trong nước này đã tạo ra động lực mạnh mẽ cho các tập đoàn lớn khác của Nhật Bản đẩy nhanh việc áp dụng công nghệ của chính họ.
Một bài kiểm tra cấu trúc cho tài chính toàn cầu
Lời hứa của AI về việc tăng hiệu quả song hành với sức mạnh của nó trong việc phá vỡ các mô hình kinh doanh đã thiết lập, một thực tế mà lĩnh vực tài chính đang tích cực đối mặt. Khả năng tự động hóa các nhiệm vụ từ lập trình đến hỗ trợ khách hàng của công nghệ này đang buộc các bên phải đánh giá lại một cách đau đớn về chi phí lao động và các lỗ hổng kinh doanh.
"Mô hình tính phí đã xây dựng nên lĩnh vực CNTT của Ấn Độ — số giờ công lao động tuyến tính được bán với mức chiết khấu theo giờ so với các đối tác phương Tây — đang bị suy giảm về cấu trúc bởi AI," một trưởng bộ phận nghiên cứu cổ phiếu công nghệ tại một ngân hàng đầu tư hàng đầu cho biết với điều kiện ẩn danh. Sự gián đoạn này đã lan rộng qua các thị trường đầu tư, với một số nhà đầu tư đang rút khỏi các công ty phần mềm bị coi là dễ bị tổn thương. Theo dữ liệu ngành gần đây, các quỹ tín dụng tư nhân đang chứng kiến các nhà đầu tư rút vốn vì lo ngại lỗ cho vay đối với các công ty phần mềm có mô hình kinh doanh bị đe dọa bởi AI.
Đối với các ngân hàng lớn của Nhật Bản, việc tích hợp một mô hình như Mythos vừa là một biện pháp tấn công vừa là phòng thủ. Nó mang lại con đường để tự động hóa các quy trình nội bộ, phát triển các dịch vụ mới hướng tới khách hàng và giảm chi phí vận hành. Đồng thời, đây là bước đi cần thiết để theo kịp các đối thủ thách thức fintech và các ngân hàng toàn cầu khác đang tận dụng cùng một công nghệ để giảm chi phí và cải thiện sản phẩm, theo đuổi thị trường thanh toán xuyên biên giới dự kiến sẽ đạt 67 nghìn tỷ USD vào năm 2030.
Bài viết này chỉ dành cho mục đích thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
[1] Các ngân hàng lớn Nhật Bản sẽ được tiếp cận Mythos của Anthropic trong khoảng hai tuần, nguồn tin cho biết[2] Sự tái cấu trúc vĩ đại của Ấn Độ[3] SoftBank đã rót 450 triệu USD vào công ty chip AI của Anh này[4] Các ngân hàng giành được nhiều mảng kinh doanh hơn khi nợ tư nhân thu hẹp[5] Bản ghi cuộc gọi báo cáo doanh thu Quý 1 2026 của Bakkt (BKKT)
