IBM đặt mục tiêu tăng 40% năng suất với mô hình AI mới

International Business Machines Corp. (IBM) đang chuyển dịch cuộc thảo luận về AI doanh nghiệp từ việc xây dựng các mô hình lớn hơn sang việc tái cấu trúc hoạt động kinh doanh, bằng cách công bố một bộ công cụ mới nhằm mang lại mức tăng năng suất 40% cho khách hàng vào năm 2030. Chiến lược này, được tiết lộ tại hội nghị Think ở Boston, định vị IBM không phải là đối thủ cạnh tranh trực tiếp với các nhà phát triển mô hình nền tảng, mà là lớp điều phối thiết yếu để các doanh nghiệp triển khai và quản trị các tác nhân AI ở quy mô lớn.

"Trong một hoặc hai năm tới, thế giới doanh nghiệp sẽ phân thành hai nhóm: những công ty mà AI vận hành doanh nghiệp của họ, và những công ty mà AI vẫn chỉ là một dự án," Giám đốc điều hành IBM Arvind Krishna cho biết. "Ranh giới giữa những công ty sử dụng rộng rãi AI và những công ty không sử dụng sẽ không chỉ nằm ở công nghệ. Đó sẽ là mô hình vận hành của họ."

Để thúc đẩy sự thay đổi này, IBM đã công bố phiên bản mới của watsonx Orchestrate, một mặt phẳng điều khiển để quản lý và kiểm tra các tác nhân AI từ nhiều nhà cung cấp, và IBM Bob, một môi trường phát triển để tạo ra các tác nhân mới. Công ty đã giới thiệu thành công nội bộ của chính mình, nơi một bot có tên "Ask HR" đã giảm các điểm tiếp xúc để tạo thư xác nhận nhân viên từ 18 xuống còn 1. Quy trình thiết kế lại từ đầu đến cuối này là những gì IBM dự định bán cho khách hàng của mình.

Động thái này diễn ra khi IBM tìm cách chuyển đổi việc áp dụng AI thành kết quả tài chính. Mặc dù công ty đã báo cáo doanh thu quý đầu tiên là 15,92 tỷ USD, nhưng cổ phiếu của công ty đã phải đối mặt với áp lực trong bối cảnh lo ngại chung về thị trường phần mềm. IBM đang đặt cược rằng bằng cách tập trung vào nhiệm vụ phức tạp là tích hợp doanh nghiệp và tự động hóa quy trình làm việc, họ có thể tạo ra một mảng kinh doanh bền vững, biên lợi nhuận cao, khác biệt với không gian xây dựng mô hình đang trở nên chật chội.

Từ Bóng đèn đến Động cơ điện

Krishna so sánh tình trạng hiện tại của AI doanh nghiệp với những ngày đầu của ngành điện, cho rằng hầu hết các công ty vẫn chỉ sử dụng nó cho "bóng đèn" — các tác vụ nhỏ, hữu ích như tóm tắt email hoặc chuẩn bị cho các cuộc họp. "Nó hữu ích, nhưng nó không thực sự định nghĩa lại cách công ty vận hành," ông nói. Mục tiêu của mô hình vận hành AI mới của IBM là chuyển sang giai đoạn "động cơ điện", nơi AI cung cấp năng lượng cho "nhà máy" cốt lõi của doanh nghiệp, thay đổi căn bản hoạt động sản xuất và hiệu quả. Điều này liên quan đến việc thiết kế lại các quy trình từ đầu để loại bỏ các điểm tiếp xúc của con người, điều mà Krishna cho rằng là chìa khóa để mở ra lợi nhuận đáng kể. "Tôi không bắt đầu bằng việc loại bỏ các bước," ông nói. "Tôi bắt đầu bằng việc xem mình có thể lấy ra bao nhiêu điểm tiếp xúc."

Phần khó khăn của việc thực thi

Elevance Health, một nhà cung cấp bảo hiểm lớn và là khách hàng của IBM, là minh chứng cho những thách thức và cơ hội. Công ty đang sử dụng AI để xử lý các yêu cầu bồi thường và vận hành các trợ lý kỹ thuật số có thể trả lời các câu hỏi phức tạp về quyền lợi. Giám đốc Thông tin Kỹ thuật số Ratnakar Lavu cho biết việc triển khai thành công các công cụ như vậy đòi hỏi sự hợp tác sâu sắc, bền bỉ giữa các nhóm kinh doanh và công nghệ, cùng với sự quản trị nghiêm ngặt và minh bạch. Lavu lưu ý rằng trong khi công ty đang thấy ROI rõ ràng từ các quy trình riêng lẻ do AI hỗ trợ, thì "khả năng kết nối của các quy trình để thấy kết quả ròng" mới là nơi công việc khó khăn còn tồn tại. Điều này làm nổi bật thách thức chính xác mà watsonx Orchestrate của IBM, được thiết kế để quản lý các tác nhân từ các nhà cung cấp khác nhau bao gồm cả những đối thủ như OpenAI, nhằm giải quyết.

Chiến lược của IBM là một canh bạc dài hạn dựa trên việc thuyết phục các doanh nghiệp lớn thực hiện tái cấu trúc nội bộ khó khăn và tốn kém. Bằng cách cung cấp các công cụ và bản thiết kế cho sự chuyển đổi này, IBM tìm cách trở thành hệ thần kinh trung ương cho doanh nghiệp do AI vận hành. Công ty cũng đã công bố việc cung cấp rộng rãi sản phẩm Sovereign Core, cho phép các môi trường AI tại chỗ, cách ly vật lý, đáp ứng thêm nhu cầu bảo mật và quản trị của các tổ chức lớn.

Bài viết này chỉ mang tính chất thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.