Google đang thắt chặt mối quan hệ đối tác với startup AI Thinking Machines Lab thông qua một thỏa thuận đám mây mới trị giá hàng tỷ đô la, một động thái leo thang cuộc chiến tốn kém với Amazon và Microsoft nhằm cung cấp hạ tầng cho trí tuệ nhân tạo tiên phong.
Myle Ott, nhà nghiên cứu sáng lập tại Thinking Machines, cho biết trong một tuyên bố: "Bằng cách tận dụng A4X Max và hệ thống tích hợp AI Hypercomputer, Google Cloud đã giúp chúng tôi vận hành với tốc độ kỷ lục cùng độ tin cậy mà chúng tôi yêu cầu."
Thỏa thuận trị giá vài tỷ đô la này cho phép Thinking Machines truy cập vào các hệ thống AI mới nhất của Google được xây dựng trên chip GB300 mới của Nvidia. Trong các thử nghiệm ban đầu, Thinking Machines đã thấy tốc độ đào tạo và phục vụ tăng gấp 2 lần so với các GPU thế hệ trước, được tăng tốc bởi kiến trúc mạng Jupiter của Google. Startup này cũng sẽ sử dụng một bộ dịch vụ của Google Cloud, bao gồm Kubernetes Engine và cơ sở dữ liệu Spanner, để hỗ trợ các khối lượng công việc học tăng cường (reinforcement learning).
Mối quan hệ đối tác này nhấn mạnh các khoản chi tiêu vốn đang ngày càng tăng cao để có thể cạnh tranh trong lĩnh vực AI tiên phong. Đối với Google, đây là một bước đi quan trọng để giữ chân một khách hàng tăng trưởng cao và thể hiện năng lực hạ tầng AI của mình trước các đối thủ. Đối với thị trường rộng lớn hơn, nó báo hiệu rằng tiền tệ chính trong cuộc đua AI không chỉ là tài năng, mà còn là quyền truy cập vào hệ thống tính toán hiệu suất cao quy mô lớn.
Cuộc cạnh tranh khốc liệt cho các khối lượng công việc AI
Thỏa thuận này là thương vụ mới nhất trong một loạt các giao dịch đặt cược cao của các nhà cung cấp đám mây nhằm đảm bảo việc kinh doanh của các startup AI đầy triển vọng. Nhu cầu tính toán để đào tạo và triển khai các mô hình AI quy mô lớn đã tạo ra một thị trường mới khổng lồ cho hạ tầng đám mây, và những người chơi hàng đầu đang chi tiêu mạnh tay để thu hút và giữ chân các khách hàng chủ chốt.
Ngay trong tuần này, Anthropic, một phòng thí nghiệm AI hàng đầu khác, đã ký một thỏa thuận mới với Amazon để đảm bảo công suất lên tới 5 gigawatt. Điều này diễn ra sau một thỏa thuận riêng mà Anthropic đã thực hiện với Google và Broadcom cho mức công suất TPU tùy chỉnh lên tới vài gigawatt của Google. Tính chất không độc quyền của các thỏa thuận này làm nổi bật chiến lược đa đám mây mà nhiều nhà phát triển AI đang áp dụng, nhưng quy mô của mối quan hệ đối tác Google-Thinking Machines cho thấy một sự tích hợp sâu sắc.
Thinking Machines, được thành lập vào tháng 2 năm 2025 bởi cựu giám đốc công nghệ của OpenAI, Mira Murati, đã là tâm điểm của sự luân chuyển tài năng và vốn trong ngành AI. Công ty đã huy động được vòng hạt giống trị giá 2 tỷ đô la với mức định giá 12 tỷ đô la ngay sau khi thành lập và đã ra mắt sản phẩm đầu tiên, Tinker, một công cụ tự động hóa việc tạo ra các mô hình AI tiên phong.
Cuộc chiến tài năng và sức mạnh kỹ thuật
Mặc dù thỏa thuận đám mây cung cấp hạ tầng quan trọng, Thinking Machines cũng đứng giữa cuộc "chiến tranh tài năng" của ngành. Startup này đã chứng kiến một số thành viên sáng lập và nhà nghiên cứu chủ chốt rời đi để gia nhập các công ty công nghệ lớn hơn. Meta được cho là đã thuê ít nhất bảy thành viên từ đội ngũ sáng lập, trong khi OpenAI cũng đã tuyển dụng từ hàng ngũ của họ.
Bất chấp những sự ra đi này, Thinking Machines vẫn duy trì được chiều sâu kỹ thuật đáng kể. CTO của công ty, Soumith Chintala, là người tạo ra PyTorch, một trong những khung làm việc AI nguồn mở được sử dụng rộng rãi nhất. Thỏa thuận với Google và quyền truy cập vào phần cứng hàng đầu của Nvidia là yếu tố then chốt để giữ chân và thu hút các nhà nghiên cứu ưu tú cần thiết để xây dựng các mô hình thế hệ tiếp theo.
Mối quan hệ đối tác này cung cấp cái nhìn sâu hơn về phương pháp kỹ thuật của startup, với việc Google lưu ý khả năng hỗ trợ các khối lượng công việc học tăng cường vốn là trung tâm của kiến trúc Tinker. Kỹ thuật đào tạo này đã đứng sau nhiều đột phá AI gần đây và nổi tiếng là cực kỳ tốn kém về mặt tính toán, điều này biện minh cho quy mô hàng tỷ đô la của thỏa thuận đám mây.
Bài viết này chỉ mang tính chất thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
