Trí tuệ nhân tạo đang chuyển từ đám mây xuống xưởng sản xuất, với các biểu tượng ngành sản xuất như Ford Motor Co. và GE Aerospace đang nổi lên như những người tiên phong áp dụng để tăng tỷ suất lợi nhuận. Mặc dù có vẻ khác biệt, cả hai gã khổng lồ công nghiệp này đều đang triển khai AI để giải quyết các vấn đề trị giá hàng tỷ đô la, từ thiết kế động cơ phản lực đến các khiếu nại bảo hành ô tô, chứng minh tiềm năng của công nghệ này trong việc định hình lại ngành công nghiệp nặng.
David Burns, Giám đốc thông tin tại GE Aerospace cho biết: "AI là một 'máy gia tốc' trong hành trình cải tiến liên tục của GE". Công ty, hoạt động trong một thị trường phức tạp và được kiểm soát chặt chẽ, đang sử dụng AI để thiết kế, giám sát và tăng năng suất của công nhân, đồng thời đảm bảo con người vẫn luôn tham gia vào quy trình.
Đối với Ford, trọng tâm là chất lượng và tốc độ. Nhà sản xuất ô tô này đang triển khai AI để kiểm tra trực quan trên dây chuyền lắp ráp nhằm cắt giảm các đợt triệu hồi tốn kém và chi phí bảo hành, vốn là một vấn đề trị giá 800 triệu đô la trong một quý duy nhất. Trong giai đoạn thiết kế, AI đã giảm thời gian mô phỏng khí động học từ 15 giờ xuống còn vỏn vẹn 10 giây. GE Aerospace cũng đang áp dụng các nguyên tắc tương tự vào quy trình phức tạp của việc thiết kế và kiểm tra các thành phần động cơ phản lực, nơi độ chính xác là tối quan trọng.
Việc các nhà sản xuất lâu đời này đón nhận AI làm nổi bật một sự chuyển dịch then chốt. Tuyên bố năm 2011 của nhà đầu tư mạo hiểm Marc Andreessen rằng "phần mềm đang ăn thế giới" đã được cập nhật cho một kỷ nguyên mới: AI hiện đang ăn phần mềm. Sự chuyển đổi này đang tạo ra cơ hội cho các công ty trong các lĩnh vực thâm dụng vốn như sản xuất, vốn ít bị tổn thương bởi sự gián đoạn hơn so với các công ty phần mềm, để nắm bắt những lợi ích đáng kể về hiệu quả. Nhà phân tích Sheila Kahyaoglu của Jefferies lưu ý rằng các rào cản gia nhập cao trong ngành hàng không vũ trụ khiến ngành này trở thành đối tượng hưởng lợi chính từ những cải tiến do AI thúc đẩy thay vì là nạn nhân của sự gián đoạn.
Từ những khó khăn bảo hành đến chiến thắng trong thiết kế
Việc triển khai AI của Ford là phản ứng trực tiếp đối với các áp lực tài chính đáng kể. Vào năm 2025, công ty đã phải chịu khoản phí 600 triệu đô la cho đợt triệu hồi kim phun nhiên liệu, và việc tăng chi phí bảo hành thêm 800 triệu đô la sau đó đã góp phần làm giảm 18% giá cổ phiếu trong một ngày vào tháng 7 năm 2024. Bằng cách sử dụng AI để kiểm soát chất lượng, Ford đặt mục tiêu phát hiện các lỗi trước khi sản phẩm rời nhà máy, nhắm thẳng vào nguồn gây tổn thất lớn cho khoản lợi nhuận hoạt động dự kiến khoảng 9 tỷ đô la vào năm 2026.
Sự gia tốc mạnh mẽ của các mô phỏng thiết kế—từ 15 giờ xuống còn 10 giây—cũng mang lại lợi thế cạnh tranh đáng kể. Điều này cho phép lặp lại thiết kế nhiều hơn và chu kỳ phát triển xe mới nhanh hơn, một yếu tố quan trọng trong thị trường ô tô chuyển động nhanh. Mặc dù việc tiết kiệm chi phí cuối cùng có thể được chuyển sang cho người tiêu dùng hoặc tái đầu tư để giành thị phần, tác động tức thì là hiệu quả vận hành.
Ba quy luật AI của GE
GE Aerospace, vốn được giao dịch ở mức định giá cao hơn nhiều so với Ford—khoảng 40 lần thu nhập dự phóng so với mức dưới 8 lần của Ford—đang tích hợp AI với một khung làm việc rõ ràng. "Ba quy luật" của công ty dành cho AI nhấn mạnh vào dữ liệu đầu vào đáng tin cậy, các công cụ AI minh bạch và sự tham gia của con người. Cách tiếp cận có cấu trúc này là cực kỳ quan trọng trong ngành hàng không vũ trụ, nơi an toàn và độ tin cậy là không thể thỏa hiệp.
Lợi ích đối với GE mở rộng trên toàn bộ hoạt động của mình, từ thiết kế các động cơ phản lực tiết kiệm nhiên liệu hơn đến việc giám sát các đội bay hiện có để đáp ứng nhu cầu bảo trì. Theo Brett Winton, Trưởng bộ phận Tương lai học tại ARK Invest, sự áp dụng rộng rãi AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, có thể so sánh với việc sử dụng internet vào năm 1996. Ông dự đoán một đường cong phổ biến nhanh chóng, với số lượng người dùng AI có khả năng tăng từ một tỷ lên năm tỷ, giải phóng hàng nghìn tỷ đô la giá trị từ việc tăng năng suất của công nhân cho các khách hàng doanh nghiệp như GE và Ford.
Bài viết này chỉ dành cho mục đích thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
