Nền tảng AI mới của Emerson nhằm mục tiêu cắt giảm khối lượng công việc kỹ thuật thử nghiệm từ vài ngày xuống còn vài phút, một chiến lược hiệu quả đầy tính rủi ro trong thị trường tự động hóa trị giá 20 tỷ USD.
Quay lại
Emerson thách thức chi phí thử nghiệm công nghiệp bằng tính năng tạo mã AI mới
Nhà lãnh đạo tự động hóa toàn cầu Emerson đang nhúng AI tạo sinh vào danh mục phần mềm thử nghiệm của mình, giới thiệu tính năng tạo mã dựa trên lời nhắc có thể giảm đáng kể chi phí phát triển cho các khách hàng trong lĩnh vực bán dẫn, hàng không vũ trụ và vận tải, đồng thời thách thức các quy trình làm việc đã thiết lập. Động thái này nhằm thúc đẩy năng suất kỹ thuật, một sự tương phản rõ rệt với việc triển khai AI hướng đến người tiêu dùng vốn đã gây ra phản ứng gay gắt từ công chúng.
"Nền tảng NI đã phát triển qua mọi thay đổi lớn về công nghệ, liên tục cải thiện cách các kỹ sư thử nghiệm đạt được mục tiêu của họ," Ritu Favre, chủ tịch mảng kinh doanh thử nghiệm và đo lường của Emerson, cho biết trong một tuyên bố. "Khi AI định hình lại việc phát triển sản phẩm, chính khả năng thích ứng này cho phép nền tảng sẵn sàng cho AI của chúng tôi nổi bật."
Việc mở rộng, được công bố vào ngày 13 tháng 5 tại hội nghị NI Connect ở Fort Worth, Texas, tập trung vào NI Nigel™ AI, một công nghệ độc quyền hiện sẽ tạo mã trong NI LabVIEW+ Suite. Trong các bài kiểm tra nội bộ, Emerson tuyên bố công cụ này đã giảm thời gian phát triển và khắc phục sự cố từ vài ngày hoặc vài giờ xuống chỉ còn vài phút. Khả năng AI cũng sẽ mở rộng trên toàn bộ bộ phần mềm của mình, bao gồm NI TestStand™ và NI SystemLink™, để cung cấp hướng dẫn nhận biết ngữ cảnh trong suốt vòng đời thử nghiệm.
Đối với Emerson (NYSE: EMR), động thái này là một nỗ lực trực tiếp nhằm tăng giá trị của các dịch vụ phần mềm và chiếm lĩnh thị phần lớn hơn trong ngân sách kỹ thuật đang chuyển hướng sang hiệu quả do AI thúc đẩy. Bằng cách tự động hóa các tác vụ mã hóa phức tạp, nền tảng này có thể hạ thấp rào cản gia nhập đối với các thử nghiệm nâng cao và tác động trực tiếp đến năng suất của lực lượng lao động chuyên môn cao, một vấn đề nhạy cảm khi các ngành công nghiệp khác đối mặt với phản ứng gay gắt vì triển khai AI.
Một sự triển khai AI có tính toán
Chiến lược của Emerson có vẻ được tính toán để tránh những cạm bẫy mà các thương hiệu lớn khác gặp phải. Trong khi các công ty như Coca-Cola phải đối mặt với sự chỉ trích và cáo buộc làm mất giá trị công việc sáng tạo bằng cách sử dụng AI tạo sinh cho các chiến dịch quảng cáo ngày lễ, Emerson đang áp dụng công nghệ này cho một vấn đề công nghiệp cụ thể, kỹ năng cao. Đối tượng mục tiêu không phải là công chúng nói chung mà là các kỹ sư thử nghiệm chuyên dụng, những người mà AI đóng vai trò như một công cụ năng suất thay vì thay thế họ.
Sự phân biệt này là rất quan trọng. Phản ứng chống lại AI thường tập trung vào mối đe dọa được nhận thấy đối với lao động và sự sáng tạo của con người. Bằng cách định vị NI Nigel™ AI như một trợ lý xử lý việc tạo mã tẻ nhạt, Emerson đóng khung AI như một cộng tác viên giúp giải phóng các kỹ sư để tập trung vào giải quyết vấn đề ở cấp độ cao hơn. Công ty không tiết lộ giá cho các tính năng AI mới, đây sẽ là yếu tố then chốt trong việc áp dụng chúng.
Một hệ sinh thái tự động hóa tích hợp
Cốt lõi trong lời chào hàng của Emerson là sự tích hợp AI trên toàn bộ nền tảng thử nghiệm và đo lường NI của mình. Công ty lập luận rằng giá trị thực sự không nằm ở một tính năng AI đơn lẻ mà ở một hệ thống thống nhất gồm phần cứng mô-đun, phần mềm mở và nền tảng dữ liệu dùng chung. Cách tiếp cận hệ sinh thái này được thiết kế để tạo sự khác biệt cho dịch vụ của mình so với các đối thủ cạnh tranh, những người có thể chỉ cung cấp các giải pháp điểm cho các tác vụ cụ thể.
Nền tảng NI đã được các công ty lớn trong một số ngành sử dụng, với các công ty như NVIDIA, Alstom và Valeo trích dẫn vai trò của nó trong quá trình phát triển và xác nhận của họ. Bằng cách nhúng AI trực tiếp vào các công cụ mà các công ty này đã sử dụng, Emerson đặt mục tiêu làm cho việc áp dụng các quy trình làm việc do AI thúc đẩy trở nên liền mạch. Thành công của chiến lược này sẽ phụ thuộc vào việc liệu các mức tăng hiệu suất, như giảm thời gian phát triển thử nghiệm từ vài ngày xuống vài phút, có thể được khách hàng nhân rộng ở quy mô lớn và chứng minh cho khoản đầu tư hay không. Đối với các nhà đầu tư, chỉ số then chốt sẽ là liệu sự tích hợp AI này có thể đẩy nhanh sự tăng trưởng doanh thu phần mềm của Emerson và củng cố vị thế thị trường của hãng trước các đối thủ trong lĩnh vực thử nghiệm và đo lường hay không.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
