Key Takeaways
Tài sản nhàn rỗi đắt đỏ nhất trong một trung tâm dữ liệu AI là GPU đang chờ mạng lưới — và DriveNets đang xây dựng hạ tầng để khắc phục điều đó.
DriveNets, một công ty phần mềm mạng lưới của Israel, đã huy động được 410 triệu USD trong vòng Series D do Bessemer Venture Partners và Atreides Management dẫn đầu, nâng tổng số vốn huy động lên 1 tỷ USD. AMD và Red Dot Capital tham gia với tư cách các nhà đầu tư mới, cùng với các nhà đầu tư hiện hữu Pitango và D1 Capital Partners. Công ty, đã có dòng tiền dương kể từ năm 2025 và nắm giữ hơn 1 tỷ USD hợp đồng đã ký, sẽ sử dụng số tiền này để mở rộng tồn kho cho đường ống AI fabric và mở rộng các giải pháp hạ tầng AI không đồng nhất.
"Khi các hệ thống AI đạt đến quy mô chưa từng có, hiệu suất của hạ tầng mạng lưới cơ bản đã trở thành động lực chính của kinh tế AI," Charlie Kawwas, chủ tịch nhóm giải pháp bán dẫn tại Broadcom, một đối tác chủ chốt, cho biết. AI fabric dựa trên Ethernet của DriveNets hỗ trợ các cụm máy quy mô lớn được xây dựng bởi các phòng thí nghiệm mô hình nền tảng, các hyperscaler và doanh nghiệp, và công ty đang hợp tác với AMD, Broadcom và nhiều đơn vị khác để thắt chặt tích hợp giữa mạng lưới và tính toán trong môi trường đa nhà cung cấp.
Công nghệ của DriveNets cho phép các nhà khai thác viễn thông và trung tâm dữ liệu xây dựng và quản lý mạng lưới bằng phần cứng tiêu chuẩn, có sẵn trên thị trường thay vì các hệ thống độc quyền đắt đỏ — một mô hình được gọi là mạng lưới phân tách. AI fabric của công ty hỗ trợ các kiến trúc scale-up, scale-out và scale-across, giải quyết hai hạn chế cơ bản: các cụm GPU hoạt động dưới hiệu suất tối ưu do tắc nghẽn mạng lưới, và thời gian đưa vào vận hành cụm máy chậm khiến vốn thiết bị bị bỏ không. Công ty đã công bố một kiến trúc tham chiếu đã được xác thực với AMD mà họ cho biết giúp tối đa hóa mức sử dụng GPU và giảm chi phí mỗi token.
Vòng gọi vốn diễn ra khi chi tiêu cho hạ tầng AI chuyển từ huấn luyện sang suy luận, một sự chuyển đổi dự kiến sẽ thúc đẩy việc áp dụng các kiến trúc không đồng nhất sử dụng nhiều nhà cung cấp tăng tốc AI trong cùng một cụm máy. AI fabric của DriveNets được thiết kế để tối ưu hóa hiệu suất trên mọi tổ hợp tăng tốc, một năng lực giúp công ty giành thị phần trong một thị trường mà nhà phân tích Alan Weckel của 650 Group dự báo sẽ vượt quá 200 tỷ USD vào cuối thập kỷ này.
"Mỗi sự chuyển dịch trong điện toán đều tạo ra một gã khổng lồ mạng lưới mới. Cisco kết nối internet. Arista kết nối đám mây. Nvidia kết nối AI đơn nhà cung cấp. DriveNets đang kết nối điều tiếp theo: AI không đồng nhất," Adam Fisher, đối tác tại Bessemer Venture Partners, công ty đã hỗ trợ DriveNets từ vòng Series A, cho biết.
Cuộc xây dựng hạ tầng AI rộng lớn hơn đang tăng tốc. Các hyperscaler đang trên đà chi hơn 700 tỷ USD cho hạ tầng AI vào năm 2027, theo ước tính của ngành. Dell Technologies, một đối tác hệ thống của DriveNets, báo cáo doanh thu máy chủ tối ưu hóa AI tăng vọt 757% lên 16,1 tỷ USD trong quý tài chính đầu tiên, với ban lãnh đạo nâng mục tiêu doanh thu máy chủ AI cả năm lên 60 tỷ USD. Dòng chi tiêu — từ chip đến máy chủ đến hạ tầng mạng lưới — tạo ra động lực cho các công ty như DriveNets nằm giữa lớp tính toán và hạ tầng vật lý.
DriveNets được thành lập vào năm 2015 và có Broadcom, Fujitsu và Wipro trong số các đối tác, với Dell và Supermicro tham gia vào các hoạt động tiếp cận thị trường. Network Cloud của công ty đã trở thành mạng lưới chính thức cho một số nhà khai thác viễn thông lớn nhất thế giới, bao gồm AT&T và Comcast, cung cấp nguồn doanh thu định kỳ hỗ trợ việc mở rộng sang hạ tầng AI.
Công ty không tiết lộ định giá sau vòng gọi vốn mới nhất.
Bài viết này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
