Những điểm chính:
Giám đốc điều hành Google DeepMind dự đoán trí tuệ nhân tạo tổng quát sẽ xuất hiện trong vòng ba năm, một sự chuyển đổi mà ông cho rằng sẽ tạo ra nền kinh tế hậu khan hiếm.
Trí tuệ nhân tạo tổng quát chỉ còn cách vài năm nữa và sẽ mang đến một thế giới hậu khan hiếm, Giám đốc điều hành Google DeepMind Demis Hassabis cho biết, đồng thời cảnh báo xã hội có rất ít thời gian để chuẩn bị cho sự chuyển đổi này.
"Chúng ta không có nhiều thời gian để chuẩn bị cho kỷ nguyên mới của loài người," Hassabis nói. CEO của bộ phận AI thuộc Google mô tả AGI — những hệ thống có khả năng vượt qua hoặc ngang bằng năng lực nhận thức của con người trong hầu hết các nhiệm vụ — là điều tất yếu trong thập kỷ này.
Mốc thời gian của Hassabis phù hợp với dự báo từ các nhà lãnh đạo AI khác. Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đã dự đoán AGI có thể xuất hiện vào năm 2027 hoặc 2028, trong khi CEO của Anthropic Dario Amodei mô tả một "AI mạnh mẽ" vào năm 2026. Sự hội tụ về mốc thời gian từ ba phòng thí nghiệm AI tư nhân lớn nhất ngành nhấn mạnh tốc độ đầu tư: Công ty mẹ của Google là Alphabet Inc. đã chi 75 tỷ USD cho chi tiêu vốn trong năm 2025, phần lớn dành cho hạ tầng AI, trong khi Microsoft Corp. và Amazon.com Inc. cam kết tổng cộng 120 tỷ USD cho việc xây dựng trung tâm dữ liệu.
Một thế giới hậu khan hiếm — nơi AI xử lý hầu hết lao động nhận thức và giảm mạnh chi phí hàng hóa và dịch vụ — sẽ định hình lại GDP toàn cầu, việc làm và phân phối của cải. Quỹ Tiền tệ Quốc tế ước tính rằng 40% việc làm toàn cầu có thể bị ảnh hưởng bởi AI, trong khi Viện Nghiên cứu Toàn cầu McKinsey dự báo rằng 12 triệu lao động Mỹ có thể cần chuyển đổi nghề nghiệp vào năm 2030 do tự động hóa.
Cuộc tranh luận về mốc thời gian AGI đã chia rẽ ngành công nghệ. Nhà khoa học AI trưởng của Meta Platforms Inc., Yann LeCun, đã lập luận rằng các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại thiếu khả năng suy luận cần thiết cho AGI, gọi những dự đoán về sự xuất hiện trong tương lai gần là vội vàng. Quan điểm của Hassabis đặt Google DeepMind vào gần hơn với nhóm lạc quan, cùng với OpenAI và Anthropic.
Trường hợp đầu tư cho AGI
Những tác động kinh tế đã thể hiện rõ trong phân bổ vốn. Nvidia Corp., công ty có bộ xử lý đồ họa cung cấp năng lượng cho hầu hết khối lượng công việc đào tạo AI, đã báo cáo doanh thu trung tâm dữ liệu đạt 47,5 tỷ USD trong năm tài chính gần nhất, gấp hơn ba lần so với tổng số của năm trước. Alphabet đang giao dịch ở mức 22 lần thu nhập dự phóng, thấp hơn so với mức 31 lần của Microsoft, khi các nhà đầu tư cân nhắc chi phí đầu tư hạ tầng AI của Google so với doanh thu tiềm năng từ các dịch vụ hỗ trợ AI.
Goldman Sachs ước tính rằng việc áp dụng AGI rộng rãi có thể thúc đẩy GDP toàn cầu hàng năm tăng 7%, tương đương khoảng 7 nghìn tỷ USD, trong vòng một thập kỷ kể từ khi xuất hiện. Đối với các nhà đầu tư, mốc thời gian AGI quyết định tốc độ chi tiêu cho hạ tầng. Nếu Hassabis đúng và AGI xuất hiện vào năm 2029, thì đợt xây dựng hạ tầng AI trị giá 300 tỷ USD hàng năm hiện tại có thể là không đủ. Nếu ông sai, ngành công nghiệp có nguy cơ đối mặt với bong bóng capex tương tự thời kỳ dot-com, khi các công ty viễn thông đã chi 500 tỷ USD cho mạng cáp quang phải mất nhiều năm mới đạt được công suất sử dụng tối đa.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
