Điểm chính:
Azure Copilot Observability Agent của Microsoft, nay đã có bản tổng quát, giúp kết nối tín hiệu giữa các tác nhân và hạ tầng để hỗ trợ nhà vận hành quản lý các hệ thống đám mây ngày càng tự động.
Microsoft đã phát hành Azure Copilot Observability Agent lên bản tổng quát, cung cấp cho nhà vận hành đám mây một công cụ AI có khả năng kết nối nhật ký, chỉ số và dấu vết giữa các tác nhân và hạ tầng, trong bối cảnh 84% tổ chức cho biết độ phức tạp của đám mây đang vượt xa mô hình vận hành hiện tại của họ.
"Giá trị lớn nhất là tốc độ. Observability Agent giúp chúng tôi giải quyết sự cố nhanh hơn và giảm chi phí vận hành bằng cách chuyển đổi nhật ký, chỉ số và dấu vết thành những thông tin chi tiết bằng ngôn ngữ tự nhiên," Narmada Krishnaswamy, trưởng bộ phận Hỗ trợ và Vận hành Ứng dụng Kiểm toán của KPMG, cho biết.
Được xây dựng trên nền tảng Azure Monitor, tác nhân này kết nối dữ liệu viễn trắc trên khắp các ứng dụng, mô hình, API và hạ tầng, giúp rút ngắn thời gian từ phát hiện đến xác định nguyên nhân gốc rễ. KPMG đã tiết kiệm được ước tính 250 giờ kỹ thuật mỗi tháng sau khi áp dụng công cụ này. Vladimir Gusarov, người sáng lập kiêm giám đốc điều hành của PolicyVault, cho biết tác nhân này tổng hợp dữ liệu viễn trắc từ các dịch vụ, kết nối chúng với thông tin sức khỏe tài nguyên Azure và đưa ra các bước hành động tiếp theo. Theus Hossmann, giám đốc công nghệ của Ontinue, nhận định công cụ này giúp giảm thời gian và công sức cần thiết để điều tra sự cố.
Việc ra mắt này định vị Microsoft để chiếm thêm thị phần trong thị trường vận hành đám mây khi các doanh nghiệp chuyển từ quản lý phản ứng sang vận hành dựa trên tác nhân. Khả năng của Azure trong việc tích hợp giám sát, tự động hóa và quản trị vào một nền tảng duy nhất có thể gây áp lực lên các nhà cung cấp giám sát độc lập như Datadog và New Relic, đồng thời củng cố vị thế cạnh tranh của Microsoft trước AWS và Google Cloud trong thị trường đám mây doanh nghiệp.
Observability Agent ra mắt trong bối cảnh môi trường đám mây ngày càng phức tạp. Một khảo sát của Microsoft và Material với 250 nhà ra quyết định CNTT cho thấy 69% tổ chức cho biết độ phức tạp đang vượt quá mô hình vận hành hiện tại, với tác động nghiêm trọng nhất tập trung vào bảo mật, quản lý chi phí và hiệu suất.
Microsoft thiết kế tác nhân này nhằm giải quyết tình trạng phân mảnh giữa các công cụ giám sát. Nó phân tích các tín hiệu theo thời gian thực và thống nhất bối cảnh thành một góc nhìn vận hành duy nhất, cho phép các nhóm chuyển từ điều tra sang giải quyết vấn đề nhanh hơn. Tác nhân được tích hợp trực tiếp vào các quy trình làm việc hiện có của Azure, giảm nhu cầu sử dụng các công cụ giám sát bên thứ ba.
Sự chuyển dịch rộng lớn hơn sang vận hành dựa trên tác nhân không chỉ giới hạn trong lĩnh vực giám sát. Brendan Burns, phó chủ tịch doanh nghiệp phụ trách mã nguồn mở điện toán đám mây Azure và nền tảng quản lý Azure, mô tả một vòng đời nơi hệ thống tạo ra tín hiệu, tác nhân diễn giải các tín hiệu đó, thực hiện hành động và học hỏi từ kết quả. Theo thời gian, điều này tạo ra một vòng lặp phản hồi giúp cải thiện khả năng phục hồi và hiệu quả của hệ thống.
Quản trị trở thành yếu tố trung tâm khi các tác nhân đảm nhận vai trò lớn hơn. Chính sách, khả năng kiểm toán và nguyên tắc bảo vệ đảm bảo rằng các hành động do tác nhân thực hiện phù hợp với mục đích của tổ chức và hoạt động trong các ranh giới đã được xác định. Sự giám sát của con người vẫn là cần thiết như một cơ chế để xây dựng niềm tin và đảm bảo độ tin cậy khi tự động hóa được mở rộng quy mô.
Observability Agent là một phần trong nỗ lực rộng lớn hơn của Microsoft nhằm thúc đẩy AI tác nhân. Công ty cũng ra mắt công cụ quản lý tương tác lực lượng lao động trong Dynamics 365 vào ngày 30 tháng 6, bao gồm Công cụ Ước tính Tác nhân AI để dự báo năng lực tác nhân AI cùng với nhân sự con người, và Tác nhân Đánh giá Chất lượng để tự động đánh giá chất lượng dịch vụ. GitHub Copilot cũng nhận được bản cập nhật ứng dụng máy tính để bàn cho phép các quy trình tác nhân song song, theo một thông báo riêng.
AWS và Google Cloud cũng đang theo đuổi các chiến lược tương tự. AWS gần đây đã xuất xưởng bộ xử lý Graviton5 với 192 lõi và khả năng cách ly máy ảnh được xác thực chính thức, định vị con chip này cho khối lượng công việc AI tác nhân, trong khi bộ xử lý Axion của Google nhắm đến khối lượng công việc GKE. Burns cho biết lợi thế của Microsoft nằm ở việc tích hợp giám sát trực tiếp vào Azure Monitor thay vì yêu cầu các công cụ riêng biệt.
Cổ phiếu Microsoft, đang giao dịch ở mức khoảng 30 lần thu nhập dự phóng, đã tăng khoảng 15% trong năm nay khi công ty đẩy nhanh triển khai thương mại công nghệ AI tác nhân. Azure Copilot Observability Agent hiện có sẵn thông qua Azure Monitor, với mức giá gắn liền với mức tiêu thụ Azure Monitor hiện tại.
Bài viết này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
